NSD 或 PSD 是噪聲的頻域表示
今天的第一篇文章,有讀者朋友下面留言了帕塞瓦爾定理,我以為我寫錯了,翻了書再看看。所以簡單的說說“帕斯瓦爾定理 (Parseval’s theorem)” 和 “維納–辛欽定理 (Wiener–Khinchin theorem)” 之間的區別與聯系。

確定性信號
左邊:時域的能量
右邊:頻域的能量
信號的總能量在時域與頻域是守恒的;因此這也叫 能量守恒定理(energy conservation law)。
帕斯瓦爾定理適用于:確定性信號(非隨機);能量有限的信號(能量信號)。
換句話說:
如果信號是周期性的(能量無窮),那就不能直接套這個形式,此時我們要引入 功率版本的 Parseval 定理。
對于周期信號 ,周期 ,它的傅里葉級數系數是 。
帕斯瓦爾定理改寫為:
這里 是平均功率,這個版本常被稱作“功率形式的帕斯瓦爾定理”。
維納–辛欽定理是帕斯瓦爾定理在平穩隨機過程上的推廣;對于零均值平穩隨機過程 ,定義自相關函數:
其功率譜密度(PSD)為:
于是:
對于確定性信號:
對于隨機過程:
“自相關函數 等于功率譜密度積分是不是應該叫帕斯瓦爾定律?”— 嚴格來說,這個對應的是 維納–辛欽定理(功率版的 Parseval)。
“帕斯瓦爾定律定義的是能量,還得在時間上平均求極限才是功率。”— 完全正確;而且對周期或平穩隨機信號,要取時間平均或期望值,才能轉化成功率形式。

橫軸:時間 ,縱軸:。
面積 就是能量信號的總能量。
對應頻域的面積 相等? 能量在時域與頻域“守恒”。
對于隨機或周期信號,單次能量是無限的,我們改看平均功率:。
其傅里葉變換是功率譜密度 。
兩者關系:
自相關函數在零點的值 = 頻域 PSD 的積分。
帕斯瓦爾 → 對應“能量信號”;維納–辛欽 → 對應“功率信號”;它們其實是同一物理思想(能量/功率在時頻兩域守恒)的兩個版本。