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NVIDIA 通過引入架構(gòu)重構(gòu)的 NVIDIA PhysicsNeMo 庫(kù)及更新的 NVIDIA CUDA-X 庫(kù)，擴(kuò)展了 NVIDIA Agent Toolkit。此舉使軟件開發(fā)者能夠構(gòu)建具備 AI 物理技能、加速求解器及量子化學(xué)能力的自主 AI 工程師。
在 NVIDIA 研究中心的 ACE-RTL 智能體支持下，NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在開放模型中的智能體級(jí)寄存器傳輸級(jí)（RTL）編碼能力方面處于領(lǐng)先地位，助力企業(yè)打造用于芯片設(shè)計(jì)與驗(yàn)證的可定制 AI 智能體。
Cadence、西門子、新思科技等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正采用 NVIDIA 的加速計(jì)算與智能體 AI 技術(shù)，推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、封裝及系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的自主工程工作流發(fā)展。
NVIDIA 宣布擴(kuò)展面向工程領(lǐng)域的 NVIDIA Agent Toolkit，將 NVIDIA PhysicsNeMo? 和 CUDA-X? 庫(kù)作為智能體就緒的工具與技能納入其中，旨在重塑全球產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)模式。
構(gòu)建新一代芯片和系統(tǒng)要求團(tuán)隊(duì)在日益復(fù)雜的設(shè)計(jì)周期中，打通物理、仿真和性能分析環(huán)節(jié)。為應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜性，一類全新的自主 AI 工程師應(yīng)運(yùn)而生。它們借助專業(yè)工具進(jìn)行仿真并生成高保真數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、封裝及系統(tǒng)工程的規(guī)模化發(fā)展。
NVIDIA 現(xiàn)已將架構(gòu)重構(gòu)的 PhysicsNeMo 整合為一系列支持智能體的友好型庫(kù)，并新增及更新了 CUDA-X 庫(kù)，以支持復(fù)雜的工程任務(wù)。上述能力已被納入 NVIDIA Agent Toolkit。其中，PhysicsNeMo 提供用于模型訓(xùn)練與部署的 AI 物理技能，而 CUDA-X 庫(kù)則將加速求解器和量子化學(xué)能力引入智能體工程工作流。
NVIDIA 計(jì)算工程副總裁兼總經(jīng)理 Timothy Costa 表示：“工程領(lǐng)域已迎來(lái)關(guān)鍵拐點(diǎn)。如今，AI 能夠熟練運(yùn)用物理、仿真和設(shè)計(jì)工具。借助 NVIDIA Agent Toolkit，開發(fā)者可以構(gòu)建出具備物理推理能力、能運(yùn)行復(fù)雜仿真并生成高保真數(shù)據(jù)的智能體工程師，使其成為芯片與系統(tǒng)設(shè)計(jì)創(chuàng)新的新引擎。”
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