i.MX 937片上系統(tǒng)(SoC)在可靠且可擴展的平臺上平衡了高性能邊緣AI與成本及功耗優(yōu)化的設計。 ...

駕駛自動化帶來了日益復雜的感知挑戰(zhàn)。車輛必須能夠可靠地識別弱勢道路使用者、區(qū)分距離相近的物體，并在密集交通、惡劣天氣或低能見度環(huán)境下保持穩(wěn)定運行。 ...

汽車、機器人、移動平臺及智能邊緣系統(tǒng)正全面邁向軟件定義。隨著功能向軟件轉(zhuǎn)移，真正的挑戰(zhàn)已不再僅僅是性能，還在于無縫集成。 ...

MCX A系列即將迎來重大升級。恩智浦推出6個全新的MCX A產(chǎn)品系列，此舉將使MCX A產(chǎn)品組合的規(guī)模擴大一倍，并為可擴展、智能且高能效的微控制器樹立新標桿。 ...

普通的測距方法難以滿足現(xiàn)代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用對精度和安全性的高標準要求。 ...

本文介紹了一種大功率隔離式全橋(H橋)直流電機驅(qū)動器設計，適用于高性能與多場景應用。 ...

恩智浦的FRDM平臺解決方案旨在提供易于獲取的開發(fā)工具，有效彌合原型制作與量產(chǎn)之間的鴻溝。 ...

更高的功率密度也使得功率模塊的熱管理成為關鍵挑戰(zhàn)。 ...

i.MX RT1180是恩智浦最近推出的一款高性能跨界處理器，其中包含了300MHz的Arm? Cortex-M33核以及800MHz的Arm Cortex-M7核，集成了多種網(wǎng)絡功能如時間敏感網(wǎng)絡 (TSN) 交換機、EtherCAT SubDevice控制器等。 ...

整機小型化趨勢要求電容器在有限的空間內(nèi)提供更大的有效容量，這直接對電容器的容量密度、ESR、ESL、耐紋波電流能力和長壽命可靠性提出了極限要求。 ...

當今的計算集群由緊密集成的CPU、GPU和智能網(wǎng)卡構成，需要具備高吞吐量、低延遲的網(wǎng)絡支持，其擴展能力需覆蓋從芯片間互聯(lián)到多機架部署的全部場景。 ...

安森美的300萬像素傳感器Hyperlux??AR0341AT是主流ADAS應用的優(yōu)質(zhì)選擇。本文將探討這款傳感器的六大核心優(yōu)勢，解讀其如何在性能、可靠性和效率之間實現(xiàn)平衡。 ...

在選擇傳感器時，最合適的出發(fā)點是應用的速度，即物體移動的速度，因為這將決定所需的快門類型。 ...

從某種程度上來說，“軟件定義產(chǎn)品”的本質(zhì)，就是通過跨領域技術融合(機械+電子+軟件)來應對系統(tǒng)復雜度提升所帶來的研發(fā)挑戰(zhàn)，其核心目標是從“功能實現(xiàn)”向“全生命周期價值挖掘”的演進。 ...

恩智浦的MR-VMU-RT1176是一款緊湊型、一體式車輛管理單元(VMU)。 該器件搭載i.MX RT1176跨界MCU，集成雙核Arm? Cortex?-M7/M4處理器，并配備全面的傳感器套件與豐富的連接選項，能夠顯著加速工程師構建下一代系統(tǒng)的進程。 ...

Wi-Fi 8的極高可靠性為Wi-Fi技術開辟了更多的高級應用領域與廣闊的未來發(fā)展前景，如遠程實時高清轉(zhuǎn)播、自動駕駛、遠程遙控、工業(yè)級智能網(wǎng)絡與高速AI運算等。 ...

為實現(xiàn)零排放的未來，汽車行業(yè)迫切需要重塑。汽車制造商必須加速推出差異化的電動車型。 ...

在當今日益不可預測的氣候和地緣政治背景下，能源韌性已從一種奢侈品轉(zhuǎn)變?yōu)楸匦杵贰ｋS著歐洲和北美的天氣事件頻率和嚴重性增加，傳統(tǒng)的備用電源系統(tǒng)在長時間停電面前顯得力不從心。 ...

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）領域的復雜性和互聯(lián)性不斷提高，對無線設備的需求正在發(fā)生變化。它不再只是將數(shù)據(jù)從A點傳輸?shù)紹點，現(xiàn)在的設備需要更智能、更節(jié)能，并且專為特定的一些任務而設計。 ...

CMOS圖像傳感器（CIS）是AI眼鏡之眼，被給予越來越多的想象空間，但CIS必須在“小”與“強悍”間博弈。如何在不足1cm2的狹窄鏡框內(nèi)，不到40克的重量紅線下，容納更強大的影像能力？這正是行業(yè)必須直面的技術命題。格科創(chuàng)新的高性能CIS封裝技術——TCOM（Tiny?Chip?On?Module）封裝，正是為此而生。 ...

迄今為止，大多數(shù)人工智能應用都是在高性能計算平臺上實現(xiàn)的，例如配備強大GPU的云服務器或計算機。隨著對分散式和高性價比解決方案的需求不斷增長，人們開始著手將這些模型應用于運行功率更低的小型設備，例如基于MCU的低成本硬件平臺。 ...

從理論上講，也許幾年后，一種更先進的人工智能(AI)可以設計定制機器，自動建造超安全的核電站。理論上，這可以大大降低核電成本，減少二氧化碳排放，并為AI提供電力。如果這是可能的，那么該如何指導未來具有超高智能的AI呢？ ...