隨著軟件定義汽車全面進入規?；慨a周期，中央計算 + 區域控制作為下一代整車電子電氣（EEA）架構的核心底座，正在重構智能汽車產業鏈競爭格局。由高工智能汽車研究院主辦的年度行業評選，是國內聚焦智能汽車前裝量產、具備權威產業公信力的標桿評選。
本屆評選緊扣行業 “全域融合、軟硬解耦、量產落地” 核心趨勢，針對中央計算 HPC、區域控制器 ZCU、艙駕融合一體化架構等核心產品方案設立獎項，基于高工智能汽車全年前裝數據庫、整車定點調研數據，以及技術（架構）創新、量產交付、前裝定點、國產化突破等核心指標進行評選。
當下 “中央計算 + 區域控制器” 已成為智能汽車量產主流技術路線，圍繞新一代電子架構的芯片及計算平臺已經成為未來整車大小腦的核心部分。同時，AI大模型/智能體的加持，進一步提升人機交互體驗。
以下為入圍年度智駕大模型標桿供應商名單（最終獲獎名單，將于7月28日高工智能汽車全域AI技術峰會揭曉）：
元戎啟行
元戎啟行的基座模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統一在同一架構中，并通過模型規模、數據質量和數據閉環效率的提升，推動輔助駕駛系統持續迭代。在這一體系下，元戎啟行的數據閉環迭代周期已由過去約5天縮短至約12小時。
這套基座模型，是一個40B參數規模的VLA（Vision-Language-Action Model）；不僅在數據維度實現了提效，同時也加快了模型評估。利用云端虛擬環境評估模型，判斷AI司機開得好不好，并進行修正。目前，基于元戎啟行VLA的ADAS解決方案，搭載Snapdragon Ride平臺至尊版，已成為全球首批進入量產的解決方案之一。
2025年，元戎啟行第三方城市NOA市場份額達到24%，同比增長2.1倍，增速位居行業第一。進入2026年公司提出三項目標：推動輔助駕駛系統量產交付規模突破100萬輛；將MPCI指標提升至1000公里以上；推動用戶高頻使用率提升至50%以上。
卓馭科技
卓馭推出的首個原生多模態基礎模型，通過AI讓多個垂類、多個場景，甚至多個國家的多個不同移動平臺都能夠自主移動，重新定義了“移動物理AI”的技術內核。原生多模態基礎模型將于今年內推送至乘用車與商用重卡，并作為卓馭智能駕駛出海的基礎模型。
模型支持視頻、文本、動作、語音、地圖等多模態信息的統一表征輸入，在預訓練階段除智能駕駛專屬數據外，還覆蓋互聯網數據及各類移動機器人數據，形成以移動傳感器為中心的ego-centric海量數據訓練體系。
同時，所有模態在統一框架下完成訓練，消除了語義翻譯帶來的延遲與信息損耗，實現語義與物理理解的高度統一，從而擁有更高的性能天花板與更強的泛化能力。
從乘用車到商用車，從無人駕駛到無人配送，卓馭科技目前已攜手34家客戶，合作車型突破130款。即將推出的Robotaxi也將直接搭載下一代原生多模態基礎模型，并配備自研自產、基于雙英偉達Thor芯片打造的三冗余L4級控制器。
輕舟智航
輕舟物理AI模型，在云端側，基于運動模擬的世界模型升級版，集成了三大核心能力：高可控視頻生成、零樣本生成引擎、低成本閉環仿真。車端側，則是采用“世界模型+強化學習”統一架構的“世界行為模型”。
目前，輕舟正式推出的“輕舟乘風MAX”輔助駕駛解決方案—在超500TOPS車端算力平臺上，實現基于世界模型+強化學習架構的城市NOA功能體驗。方案可精準預判交通參與者意圖，從容應對復雜路權博弈，輕松處理各類長尾難題。
截至目前，輕舟乘風輔助駕駛已搭載25款量產車型，2026年預計新增車型超50款。在安全維度，其AEB誤觸發率低至50萬公里<1次，遠優行業平均水平，每年能幫助用戶避免約14.6萬次潛在事故。
地平線
6月29日，地平線正式發布全場景輔助駕駛系統HSD V2.0版本，基于世界模型+端到端強化學習的模型升級，對智駕體驗、行泊能力、全維避險、交互個性化的全維提升，實現底層駕駛能力的全方位躍升。
V2.0版本通過工具鏈持續提升征程6P芯片的計算效率，進一步深化了世界模型+端到端強化學習的雙引擎驅動架構，進而帶來高一致性、高擬人性、高泛化性的全場景體驗。
此外，V2.0版本將原本服務于NOA領航輔助的Occupancy Network (OCC) 網絡，全面延伸至AEB（自動緊急制動）、AES（自動緊急轉向）、AMAP（加速踏板防誤踩）等主動安全場景，共享統一底座模型。
文遠知行
文遠知行旗下一段式端到端輔助駕駛解決方案WRD 3.0，將L4級自動駕駛在長期真實運營中積累的算法能力與安全標準下沉至高階輔助駕駛體系，融合自研的WeRide GENESIS通用仿真世界模型，在復雜道路場景中實現了更穩定的決策表現、更擬人的駕駛風格以及更強的系統容錯能力，在安全性與通行效率之間取得更優平衡。
目前，WRD 3.0已實現多芯片平臺適配，支持包括NVIDIA DRIVE?、Qualcomm 驍龍?、芯擎科技“星辰一號”（AD1000）等在內的多種主流車載計算平臺，覆蓋不同算力梯度與成本區間，為全球OEM提供從高性能到高性價比的家族化L2++級高階輔助駕駛解決方案。
截至目前，WRD 3.0已獲得廣汽、奇瑞等OEM近30個車型定點。其中，今年4月上市的埃安N60是文遠知行首次在高通驍龍?平臺上量產一段式端到端技術，實現了城市、高速、泊車、主被動安全在內的全場景、全功能高階輔助駕駛。
Momenta
Momenta按照L4級標準打造的R7世界模型，將世界模型深度嵌入基座預訓練全流程，基于120+億公里實車里程提煉的1億段黃金數據，將物理規律、常識與因果關系壓縮進模型，使系統形成對物理世界的基礎認知。
同時，為強化學習構建高度真實的虛擬訓練場，讓系統在接近真實的環境中反復探索與試錯。通過獎懲機制，讓模型從“模仿學習”走向“想象與探索”，在極端場景中實現超越人類的決策能力。
R7采用強化學習加上世界模型的組合，讓AI從單純模仿人類駕駛，升級為可以自主思考、持續進化的成熟駕駛者，這也是物理AI的核心邏輯，不依靠復制模仿，而是理解物理規則，做出獨立決策。
比如，在大規模泛化測試中，R7在關鍵安全性指標上相比模仿學習提升了5倍以上，在復雜場景應對能力上也有顯著增強。在城郊小路、無保護左轉等高風險場景中，R7的預判和響應能力顯著優化。
R7采用一段式端到端架構，感知→預測→規劃→控制在單一網絡，實現感知即決策，延遲<100ms，安全性較R6提升5倍+，可以有效應對加塞、鬼探頭、無保護左轉等高危場景。
千里科技
千里超級智能體是一款基于大模型的整車級智能體，打通了智駕、底盤、動力等底層系統；千里智駕ASD 4.0系統具備超高含模量，支持全場景無圖導航、橫縱一體擬人化操控。
這套組合將實現高度智能化的對話式艙駕協同——用戶只需發出語音指令，車輛即可自動完成路線規劃、導航開啟、智駕接管、服務預約、自動泊車等全流程操作。
同時，原生智駕基座模型打破傳統“大語言模型+后訓練”的常規模式，在模型訓練的全周期內緊密協同，致力于打造面向物理世界復雜任務的原生智駕基座模型，持續突破物理AI的能力天花板。
截至2026年3月31日，已有17款車型、合計46萬輛搭載了千里科技的全新智能駕駛輔助技術，用戶輔助駕駛激活率達92%，輔助駕駛里程增長215%。
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