作者 | 張真
制藥巨頭百時(shí)美施貴寶（BMS）宣布，將深化與英偉達(dá)的合作，為其藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)業(yè)務(wù)的人工智能應(yīng)用提供算力支持。
據(jù)悉，BMS將采購搭載英偉達(dá)Vera Rubin NVL72系統(tǒng)的DGX SuperPOD超級(jí)計(jì)算機(jī)，或成為全球首家部署Vera Rubin架構(gòu)的生物制藥企業(yè)。公司表示，計(jì)劃利用這一算力推進(jìn)腫瘤、血液學(xué)、心血管疾病、免疫學(xué)及神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域日益復(fù)雜的AI驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目。
性能方面，Vera Rubin架構(gòu)每兆瓦性能較前代產(chǎn)品最高提升十倍，能讓BMS無需相應(yīng)增加能耗，即可處理規(guī)模更大、復(fù)雜度更高的AI工作負(fù)載。
BMS首席研究官羅伯特·普倫格（Robert Plenge）表示，新一代計(jì)算系統(tǒng)將幫助公司在藥物開發(fā)周期的早期階段篩選更多潛在候選藥物。其補(bǔ)充道，目前該公司通過AI工具已將藥物研發(fā)周期縮短了20%至30%，未來甚至有望縮短50%。
具體而言，該公司擁有可自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證靶點(diǎn)的AI智能體，能為研發(fā)人員節(jié)省數(shù)周的人工工作時(shí)間，讓他們專注于假設(shè)檢驗(yàn)和科學(xué)決策。此外，BMS利用AI生成的預(yù)測結(jié)果指導(dǎo)公司所有小分子藥物項(xiàng)目和大部分大分子藥物項(xiàng)目的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，大幅提升了藥物研發(fā)效率。
在黃仁勛看來，人工智能正在改變各行各業(yè)，而其影響最為深遠(yuǎn)的領(lǐng)域?qū)⑹巧茖W(xué)。眼下，全球制藥行業(yè)正持續(xù)加大AI投入。
今年1月，英偉達(dá)、禮來宣布將在未來五年內(nèi)共同投資10億美元建立人工智能藥物實(shí)驗(yàn)室：除藥物發(fā)現(xiàn)外，雙方將探索在臨床開發(fā)、制造和商業(yè)運(yùn)營中應(yīng)用人工智能的機(jī)會(huì)，包括在工廠中使用物理人工智能和機(jī)器人技術(shù)。
據(jù)華福證券統(tǒng)計(jì)，AI制藥多個(gè)管線處于臨床中后期，AI賦能藥物研發(fā)即將迎來產(chǎn)業(yè)驗(yàn)證：目前全球已有超過10款A(yù)I輔助設(shè)計(jì)的藥物進(jìn)入II期及更后期的臨床階段，涵蓋腫瘤、自身免疫、呼吸系統(tǒng)疾病、減重等多個(gè)領(lǐng)域。
中信建投研報(bào)指出，AI重塑制藥邏輯的底層變革與商業(yè)化加速突破。傳統(tǒng)制藥面臨高投入、長周期、低成功率的“雙十”定律困境，AI技術(shù)已全面滲透至靶點(diǎn)識(shí)別、虛擬篩選、全新設(shè)計(jì)、ADMET預(yù)測以及自動(dòng)化合成等制藥核心環(huán)節(jié)，有效破解傳統(tǒng)高通量物理盲篩的通量極限，大幅提升制藥效率與成功率。
該機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前，AI制藥產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)演化為以平臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)為核心，上中下游深度協(xié)同的網(wǎng)狀賦能體系，并呈現(xiàn)出多種商業(yè)模式兼容并進(jìn)的發(fā)展趨勢。全球AI制藥市場2025年規(guī)模約24.9億美元，2035年有望突破460億美元，CAGR有望超過33%。
