作者 | 張真
制藥巨頭百時美施貴寶（BMS）宣布，將深化與英偉達的合作，為其藥物發現與開發業務的人工智能應用提供算力支持。
據悉，BMS將采購搭載英偉達Vera Rubin NVL72系統的DGX SuperPOD超級計算機，或成為全球首家部署Vera Rubin架構的生物制藥企業。公司表示，計劃利用這一算力推進腫瘤、血液學、心血管疾病、免疫學及神經科學領域日益復雜的AI驅動項目。
性能方面，Vera Rubin架構每兆瓦性能較前代產品最高提升十倍，能讓BMS無需相應增加能耗，即可處理規模更大、復雜度更高的AI工作負載。
BMS首席研究官羅伯特·普倫格（Robert Plenge）表示，新一代計算系統將幫助公司在藥物開發周期的早期階段篩選更多潛在候選藥物。其補充道，目前該公司通過AI工具已將藥物研發周期縮短了20%至30%，未來甚至有望縮短50%。
具體而言，該公司擁有可自動識別和驗證靶點的AI智能體，能為研發人員節省數周的人工工作時間，讓他們專注于假設檢驗和科學決策。此外，BMS利用AI生成的預測結果指導公司所有小分子藥物項目和大部分大分子藥物項目的實驗設計，大幅提升了藥物研發效率。
在黃仁勛看來，人工智能正在改變各行各業，而其影響最為深遠的領域將是生命科學。眼下，全球制藥行業正持續加大AI投入。
今年1月，英偉達、禮來宣布將在未來五年內共同投資10億美元建立人工智能藥物實驗室：除藥物發現外，雙方將探索在臨床開發、制造和商業運營中應用人工智能的機會，包括在工廠中使用物理人工智能和機器人技術。
據華福證券統計，AI制藥多個管線處于臨床中后期，AI賦能藥物研發即將迎來產業驗證：目前全球已有超過10款AI輔助設計的藥物進入II期及更后期的臨床階段，涵蓋腫瘤、自身免疫、呼吸系統疾病、減重等多個領域。
中信建投研報指出，AI重塑制藥邏輯的底層變革與商業化加速突破。傳統制藥面臨高投入、長周期、低成功率的“雙十”定律困境，AI技術已全面滲透至靶點識別、虛擬篩選、全新設計、ADMET預測以及自動化合成等制藥核心環節，有效破解傳統高通量物理盲篩的通量極限，大幅提升制藥效率與成功率。
該機構強調，當前，AI制藥產業鏈已經演化為以平臺和技術中臺為核心，上中下游深度協同的網狀賦能體系，并呈現出多種商業模式兼容并進的發展趨勢。全球AI制藥市場2025年規模約24.9億美元，2035年有望突破460億美元，CAGR有望超過33%。
