NVIDIA AI 研究與工程團隊負責人今天在 SIGGRAPH 大會上登臺，分享了神經渲染、世界模型和仿真方面的最新進展。這些技術正在改變各個領域創建和使用數字世界的方式，并可應用于創意工具、工業設計、機器人和自主系統。
NVIDIA Cosmos 實驗室副總裁 Ming -Yu Liu 在 SIGGRAPH 2026 發表演講。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在開場視頻中表示：“創作者和設計師需要足夠強大的工具來拓展他們的想象力，需要足夠靈活的工具來自由地塑造想法，也需要足夠精確以實現他們的愿景。無論是用于游戲、電影、機器人還是工廠數字孿生，目標始終一致：打造具備與現實物理世界同等保真度和真實感的虛擬世界。”
NVIDIA 應用深度學習研究主管 Edward Liu 首先展示了 3D 引導神經網絡渲染。他分享了 NVIDIA 在神經渲染方面的最新進展，以及這些技術如何解決三大關鍵研究挑戰：保留藝術創作的意圖、確保輸出在幀與幀之間的時間穩定性，以及實現 4K 內容實時渲染。
NVIDIA 杰出工程師 Neil Ashton 介紹了 AI 物理領域的創新，包括天氣預報、汽車空氣動力學、散熱設計等方面的應用。
NVIDIA 杰出工程師 Neil Ashton 在 SIGGRAPH 2026 上介紹 NVIDIA Earth-2。
Ashton 分享了 NVIDIA 研究中心及其合作伙伴開發的最新模型架構如何將模型 Checkpoint 壓縮至數百 MB，這種百萬倍量級的壓縮能夠在一秒內完成符合物理規律的精準可視化。
NVIDIA Cosmos 實驗室副總裁 Ming-Yu Liu 分享了 NVIDIA Cosmos，這是一個用于加速物理 AI 系統開發的世界基礎模型平臺。NVIDIA Cosmos 包含一系列不同規模的開放模型，可支持開發者在各種部署用例下使用。今天發布的最新版本是 Cosmos 3 Edge，這是一個擁有 40 億參數的模型，可在設備上實時運行。
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