近日，在上海張江科學會堂舉辦的RISC-V和物理智能論壇上，靈睿智芯計算技術有限公司聯合創始人、副總裁李華慶發表了題為《智能體時代高性能RISC-V CPU的發展機遇》的主題演講，他認為智能體（Agentic AI）時代計算范式的深刻轉變——CPU正從GPU的"配角"重新回歸為系統"總指揮"。
靈睿智芯計算技術有限公司聯合創始人、副總裁李華慶
智能體浪潮重塑CPU與GPU分工格局
2026年初，以"小龍蝦"（OpenClaw）為代表的智能體框架橫空出世，AI從"能聊天"的生成式階段躍遷至"能干活"的Agentic AI階段。這一轉變看似是軟件能力的提升，實則正在深刻改變底層硬件的分工格局。
在傳統生成式AI時代，計算范式以GPU為中心，CPU主要承擔數據預處理、后處理和IO調度等輔助工作。然而，智能體的運行邏輯遠比單純的模型推理復雜得多。一個完整的智能體系統由"Model+HARNESS"兩部分構成：Model負責大模型推理，而HARNESS則涵蓋規劃、執行、工具調用、記憶管理、多智能體協同等工程化能力，這些恰恰是CPU的主場。
李華慶在演講中指出，智能體運行過程中涉及大量控制流密集型任務——頻繁的外部工具調用（如網頁抓取、腳本執行、數據庫查詢）、超長上下文的KV cache管理、多智能體間的安全隔離與狀態監控、以及Agent沙盒的創建與銷毀，這些任務對CPU的分支預測能力、系統調用效率和并發處理能力提出了前所未有的要求。
市場數據印證了這一趨勢的爆發力。據IDC預測，到2030年全球企業將擁有22億個活躍Agent，年度Token消耗將達到10萬Peta級別。Morgan Stanley的估算更為直接：Agentic AI將為CPU市場帶來325億至600億美元的增量機會。所以CPU正從AI算力體系中的"配角"重新成為性能焦點——乃至瓶頸。
與此同時，摩爾定律持續放緩，工藝紅利不斷變薄，單一通用芯片已難以兼顧所有業務場景的高效運行?！皥鼍岸x芯片”（Scenario-Defined Chip）成為行業共識，而RISC-V憑借其開放、模塊化、可擴展的指令集特性，被認為是原生支持這一理念的最佳選擇。RISC-V基金會總部位于瑞士，中國企業參與度高，政策風險低，兼具安全可控與全球兼容的雙重優勢。據SHD Group預測，到2031年，RISC-V SoC出貨量將達到359億顆，市場規模3180億美元，總體市場占有率超過30%，真正實現"三分天下有其一"。
P100——為智能體而生的RISC-V強核
李華慶在論壇上著重介紹了靈睿智芯的首款產品——P100v1高性能RISC-V CPU內核，是目前國產RISC-V陣營中規格最高的服務器級CPU內核之一。P100的核心設計理念可以概括為四個維度：高性能、高并發、高可靠、可擴展。
在微架構層面，P100采用了超深、超寬的亂序超標量流水線設計。流水線超過20級，是目前國內RISC-V內核中最深的設計之一，同時每周期可發射10-12條指令，發射寬度同樣居國內之首。李華慶用汽車組裝流水線做比喻解釋這一設計思路：流水線深度決定了工序的細粒度并發能力，而流水線寬度則決定了物料供給的充足程度——只有"超寬"才能保證"超深"流水線不被餓死，兩者配合才能實現最大化的指令吞吐量。
最引人注目的是P100對動態同時多線程（SMT4）的支持。這是目前全球范圍內少數支持單核四線程的RISC-V CPU內核，也是國產唯一。SMT技術的核心價值在于解決IO密集型和控制密集型場景下計算資源利用率不足的問題。
李華慶以"廚師與配菜"為喻：當數據IO速度遠慢于計算速度時，計算單元經常處于等待狀態，如同大廚等備菜；多線程技術相當于為一位大廚配備多組備菜流程，使其源源不斷有新任務可執行。在典型的數據庫訪問等IO密集場景中，SMT可帶來50%至80%的吞吐量提升。P100支持1至4線程的動態無感切換，可根據負載實時調整多線程模式，兼顧單線程性能與多線程吞吐量。
在企業級可靠性方面，P100構建了從檢測、隔離到恢復的三層RAS體系，李華慶特別強調，大部分硬件錯誤是瞬態的，內核恢復機制雖然設計復雜，但能極大提升硬件計算效率——這對于需要長時間運行、決策鏈極長的智能體應用尤為關鍵，因為一次硬件故障可能在漫長的推理與執行鏈路中被無限放大。
在可擴展性方面，P100預留了自研的增強模塊接口，允許客戶在同一流水線上集成自定義的張量計算單元，與標量、向量單元緊耦合協同，實現融合架構創新。P100全面兼容RVA23 Profile，支持完整的RISC-V服務器和虛擬化特性，現有應用可無感遷移。
P100內核對標ARM N2/N3，它的定位并非簡單的ARM替代品，而是面向智能體時代多場景需求的"架構創新驅動器"。李華慶將其應用場景分為兩個層次：
第一層是"ARM可往，P100亦可往"——在通用服務器CPU、智駕芯片等傳統高性能計算領域，P100可實現對ARM N2/N3的平替"以少抵多"；
第二層是"ARM不能往，P100仍可往"——借助RISC-V的可擴展特性，P100可支撐和融合架構處理器等創新方向，與存算一體、光計算等前沿技術深度結合。
在智能體應用層面，P100的SMT4能力與Engram等推理加速技術天然契合：多線程并行處理數據IO、靜態知識查找、GPU kernel setup等任務，有效隱藏延遲，提升異構計算的整體效率。在自動駕駛領域，P100的高并發特性可支撐多傳感器數據融合與實時決策；在具身智能領域，其可擴展接口允許為人形機器人定制專用算子；在低空經濟和工業智能化領域，P100的RAS特性保障了長時間運行的可靠性。
總結
展望未來，RISC-V在數據中心的滲透將加速。正如芯片架構大師Jim Keller在2023年所言："憑借特有的優勢，在接下來的5到10年間，RISC-V將成為數據中心的主導架構?！办`睿智芯P100的出現，是這一預言走向現實的重要一步。在智能體重塑全球計算格局的關鍵窗口期，國產高性能RISC-V CPU正在從"成本節約"走向"高價值創新”，從端側突圍走向數據中心核心。
