北汽研究院技術(shù)專家解讀 AI 時(shí)代汽車架構(gòu)演進(jìn)：從四層技術(shù)框架到全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)

以下內(nèi)容整理自北汽研究總院專家在「AutoEEA 2026第二屆下一代汽車電子電氣架構(gòu)峰會(huì)」上的主題演講——芯片EA軟件數(shù)據(jù)四層技術(shù)框架的實(shí)踐與思考

01 

趨勢(shì)研判：AI驅(qū)動(dòng)汽車架構(gòu)加速演進(jìn)

當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)正處在從“軟件定義汽車”向“AI定義汽車”演進(jìn)的關(guān)鍵過(guò)渡期。在新四化進(jìn)程中，上半場(chǎng)電動(dòng)化的基礎(chǔ)性工作已基本完成，基于AI的快速演進(jìn)將成為接力推進(jìn)網(wǎng)聯(lián)化與智能化的核心技術(shù)路徑。L3、L4級(jí)自動(dòng)駕駛的突破，核心將依賴大模型技術(shù)的持續(xù)迭代。從架構(gòu)演進(jìn)來(lái)看，行業(yè)頭部企業(yè)普遍將未來(lái)汽車定義為“汽車機(jī)器人”， 圍繞“汽車機(jī)器人”這一演進(jìn)方向，行業(yè)已涌現(xiàn)出如六層或七層架構(gòu)等多種技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。

北汽正圍繞L3架構(gòu)快速推進(jìn)，尤其是在智能座艙、車控和智駕領(lǐng)域，基于大模型的Agent應(yīng)用已加速落地。同時(shí)，面向AI的中間件體系正在重構(gòu)，以提升上層應(yīng)用與底層服務(wù)之間的通用性和調(diào)用效率。

值得關(guān)注的是，底盤域、座艙域、動(dòng)力域及車身域之間正加速實(shí)現(xiàn)軟硬解耦與算力上移。北汽已于去年下半年成立智能底盤部門，將轉(zhuǎn)向、制動(dòng)等子系統(tǒng)中的算力與軟件剝離，構(gòu)建基于底盤的“小腦”系統(tǒng)，并探索進(jìn)一步向中央計(jì)算單元集中。與此同時(shí)，車身、內(nèi)外飾等部件則逐步向標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)品化方向演進(jìn)。

02 

芯片與算法：算力攀升與低階爆發(fā)并行

在芯片層面，高階智駕芯片正朝1000—2000T算力方向演進(jìn)，低階市場(chǎng)仍將出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。隨著強(qiáng)標(biāo)法規(guī)（AEB及組合輔助駕駛相關(guān)要求）的推進(jìn)，5—20T區(qū)間的低成本前視一體機(jī)產(chǎn)品或?qū)⒂瓉?lái)爆發(fā)式需求。

但當(dāng)前大算力跨域融合芯片仍較為稀缺，可選方案主要包括英偉達(dá)Thor、高通8797、地平線征程系列及黑芝麻A2000等。算法模型方面，行業(yè)正從CNN向BEV+Transformer、端到端、VRA及世界模型方向持續(xù)演進(jìn)，數(shù)據(jù)支撐能力成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

03 

實(shí)踐落地：多域融合方案的系統(tǒng)性推進(jìn)

在下一代多域融合方案的設(shè)計(jì)與落地中，北汽團(tuán)隊(duì)從芯片選型、系統(tǒng)架構(gòu)、軟件平臺(tái)到產(chǎn)品布局，形成了完整的技術(shù)路徑。

3.1 芯片選型：大算力是基礎(chǔ)，可選方案已明確

新一代多域融合方案采用大算力跨域融合芯片作為核心計(jì)算底座，架構(gòu)上采用中央計(jì)算中心方案。當(dāng)前行業(yè)內(nèi)大算力跨域融合芯片的可選方案主要包括：英偉達(dá)Thor、高通8797系列、地平線征程系列以及黑芝麻A2000等。

3.2 架構(gòu)推進(jìn)：分層構(gòu)建AI定義汽車的系統(tǒng)底座

在架構(gòu)演進(jìn)上，北汽正從跨域集中式向中央集中式架構(gòu)穩(wěn)步推進(jìn)，核心策略是分層構(gòu)建整車級(jí)基礎(chǔ)能力。

最底層是數(shù)據(jù)底座，團(tuán)隊(duì)著力打通傳感器與執(zhí)行器的全鏈路數(shù)據(jù)通道，實(shí)現(xiàn)整車級(jí)數(shù)據(jù)共享，為AI定義汽車的系統(tǒng)架構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐。

中間層是服務(wù)與中間件平臺(tái)，基于整車SOA服務(wù)體系，搭建了跨域協(xié)同框架，支持跨域功能整合、快速調(diào)試、服務(wù)權(quán)限管控與服務(wù)同步，有效支撐上層系統(tǒng)開(kāi)發(fā)；同時(shí)，AI中間件的建設(shè)是當(dāng)前重點(diǎn)，旨在提升上層應(yīng)用與底層服務(wù)之間的通用性和調(diào)用效率。

最上層是開(kāi)發(fā)范式與基礎(chǔ)設(shè)施，功能模型正從傳統(tǒng)的規(guī)則驅(qū)動(dòng)固定邏輯程序向模型化開(kāi)發(fā)模式轉(zhuǎn)型，利用大模型探索自進(jìn)化開(kāi)發(fā)范式；基礎(chǔ)設(shè)施方面，圍繞數(shù)據(jù)、云端訓(xùn)練算力及工具鏈構(gòu)建了完整體系，為AI模型的持續(xù)訓(xùn)練與迭代提供保障。三層能力層層遞進(jìn)，共同構(gòu)成面向AI定義汽車的系統(tǒng)架構(gòu)底座。

3.3 產(chǎn)品布局：低中高三階并行，兼顧成本與性能

2025年，北汽打造元境駕駛技術(shù)品牌，基于通用多域融合平臺(tái)，覆蓋L2組合駕駛輔助、有條件自動(dòng)駕駛等需求，支撐全系車型開(kāi)發(fā)應(yīng)用。在產(chǎn)品規(guī)劃上，北汽采取“兩條腿走路”的并行策略，覆蓋低中高不同算力區(qū)間。

• 低階方案：基于高通8155等芯片打造艙泊一體方案，旨在降低成本、提高適配靈活性。該方案尤其適用于對(duì)成本敏感的大規(guī)模量產(chǎn)車型。

• 中階方案：基于8775芯片推進(jìn)百TOPS級(jí)產(chǎn)品。隨著輔助駕駛強(qiáng)標(biāo)對(duì)障礙物識(shí)別（尤其是微小障礙物目標(biāo)）要求的提升，團(tuán)隊(duì)已從純視覺(jué)方案向多傳感器融合方向升級(jí)，引入激光雷達(dá)等感知硬件，增強(qiáng)感知能力。

• 高階方案：構(gòu)建500T以上算力的新一代平臺(tái)，滿足全場(chǎng)景城市NOA及座艙Agent的需求。

• L3/L4方向：北汽在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域持續(xù)深耕，已于去年率先完成L3準(zhǔn)入落地工作。

3.4 測(cè)試驗(yàn)證：搭建“一核三環(huán)”體系，獲工信部認(rèn)可

在測(cè)試驗(yàn)證環(huán)節(jié)，北汽搭建了“一核三環(huán)”的閉環(huán)驗(yàn)證體系，這一模式在面向大模型方向的評(píng)審中獲得了工信部專家組的認(rèn)可。

3.5 數(shù)據(jù)閉環(huán)：從實(shí)測(cè)驅(qū)動(dòng)向虛實(shí)結(jié)合升級(jí)

數(shù)據(jù)閉環(huán)體系核心方向是將更多類型及長(zhǎng)尾場(chǎng)景數(shù)據(jù)納入訓(xùn)練體系，同步應(yīng)用大模型技術(shù)開(kāi)展虛擬場(chǎng)景的生成與創(chuàng)建，有效覆蓋邊緣及長(zhǎng)尾場(chǎng)景。通過(guò)虛實(shí)結(jié)合的場(chǎng)景仿真測(cè)試可解決大部分問(wèn)題，同時(shí)推進(jìn)實(shí)車測(cè)試，形成完整閉環(huán)后方可出廠。

04 

戰(zhàn)略思考：AI驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)性升級(jí)

AI帶來(lái)的變革不止于產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)，更將重塑整條汽車產(chǎn)業(yè)鏈。從研發(fā)端的大模型輔助造型設(shè)計(jì)，到生產(chǎn)端百余臺(tái)機(jī)器人與正在布局的人形機(jī)器人應(yīng)用，再到供應(yīng)鏈端大模型驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)一調(diào)度管理——人工智能正全面推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)品定義、生產(chǎn)制造到后服務(wù)的全鏈路升級(jí)。

“這已不僅是支撐核心產(chǎn)品研發(fā)的四層技術(shù)架構(gòu)問(wèn)題，而是關(guān)乎整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈演進(jìn)的戰(zhàn)略命題。”北汽將持續(xù)圍繞AI定義汽車的方向，推動(dòng)架構(gòu)創(chuàng)新、組織變革與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，為下一階段智能汽車競(jìng)爭(zhēng)積蓄核心能力。

如需查看演講PPT，可關(guān)注談思汽車公眾號(hào)，后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“EEA北汽”，獲取免費(fèi)下載鏈接。

-  THE END  -

本公眾號(hào)所發(fā)布內(nèi)容僅供行業(yè)學(xué)習(xí)與交流參考，不構(gòu)成任何投資或采購(gòu)建議。文中觀點(diǎn)僅為作者個(gè)人見(jiàn)解，不代表平臺(tái)立場(chǎng)。因文章部分文字及圖片涉及到引用，如有侵權(quán)，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系17316577586，我們將刪除內(nèi)容以保證您的權(quán)益。