2026財年第一季度營收5.58億美元,較2025財年第一季度同比增長27%。鑒于第一季度需求表現(xiàn)超出預期,公司將2026財年全年營收指引中值上調(diào)2%。
2026財年第一季度攤薄每股收益(GAAP)為-4.68美元,調(diào)整后攤薄每股收益(非GAAP)為0.12美元。
GAAP營業(yè)虧損主要受一項37.88億美元的非現(xiàn)金商譽減值影響,該項商譽資產(chǎn)計入 Mobileye 資產(chǎn)負債表,系2017年英特爾收購Mobileye時形成。
2026財年一季度營業(yè)現(xiàn)金流為7500萬美元。對Mentee Robotics的收購于2月初完成,使得公司持有現(xiàn)金余額減少5.91億美元(已扣除收購取得的現(xiàn)金)。
公司宣布一項至高2.5 億美元的股票回購計劃,旨在部分抵消與股權激勵及第一季度收購Mentee Robotics所發(fā)行股份相關的攤薄影響。
中國上海 —— 2026年4月23日 —— Mobileye Global Inc.(納斯達克股票代碼:MBLY,以下簡稱Mobileye)今日公布了截至2026年3月28日的2026財年第一季度財報。
Mobileye創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官Amnon Shashua教授表示:“2026 財年開局強勁,第一季度業(yè)績表現(xiàn)超出預期。市場需求趨勢持續(xù)向好,因此公司小幅上調(diào)2026年業(yè)績展望。公司還獲得了馬恒達的一項重要設計定點。馬恒達也成為公司環(huán)繞式ADAS的第三家客戶、新一代SuperVision產(chǎn)品的第二家客戶。與此同時,公司在自身無人駕駛出租車(Robotaxi)技術棧方面,以及與大眾汽車集團合作的基于EyeQ6H的L2++級組合輔助駕駛方案SuperVision和L3級高等級駕駛自動化方案Chauffeur項目方面,都取得了重要的里程碑式進展。持續(xù)推進這些項目落地執(zhí)行非常關鍵,這不僅有助于將公司高等級駕駛自動化產(chǎn)品線轉化為未來收入增長,也將有利于贏得更多新客戶。”
2026財年第一季度業(yè)務亮點
圍繞 Mobileye Drive解決方案、MOIA和大眾 ID.Buzz車型構建的Robotaxi生態(tài)系統(tǒng)在本財年第一季度取得顯著進展。三月,大眾汽車集團和 MOIA 宣布在大眾汽車集團漢諾威工廠啟動該車型的量產(chǎn)前試制。MOIA宣布奧蘭多為其首批無人駕駛落地城市(與Beep合作),并已與優(yōu)步(Uber)合作在洛杉磯啟動道路驗證測試。目前,已有超過100臺搭載Mobileye Drive的ID.Buzz高等級駕駛自動化車輛,在6座城市(美國洛杉磯、奧斯汀、奧蘭多,以及德國慕尼黑、柏林、漢堡)的公共道路上開展路測,后續(xù)還將擴展至挪威奧斯陸。公司認為,Mobileye Drive技術在市場競爭中具備顯著的可規(guī)模化擴展優(yōu)勢,期待2026年全年持續(xù)高效推進各項落地工作。
基于EyeQ6 High的SuperVision系統(tǒng)首次搭載于預量產(chǎn)車型在美國完成上路運行。系統(tǒng)完成超2000公里非規(guī)劃路線行駛,在城市、城郊、高速路況及惡劣天氣下均達成平均無故障間隔時間(MTBF)目標,性能優(yōu)于對標系統(tǒng)。
公司宣布SuperVision及環(huán)繞式ADAS產(chǎn)品獲得馬恒達設計定點。組合輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)與高等級駕駛自動化在印度市場均具備顯著增長潛力,馬恒達認為基于Mobileye方案的先進出行產(chǎn)品能夠在中配及豪華車型細分市場形成競爭差異化優(yōu)勢,對此我們也備受鼓舞。
關于Mobileye
Mobileye(納斯達克股票代碼:MBLY)憑借其駕駛自動化和輔助駕駛技術,利用世界知名的人工智能、計算機視覺、路網(wǎng)以及軟硬件集成領域的專業(yè)知識,引領移動出行的變革。
自1999年成立以來,Mobileye始終致力于推動組合輔助駕駛系統(tǒng)的廣泛應用,以提升駕駛安全,開創(chuàng)了路網(wǎng)智能技術、真正冗余(True Redundancy™)傳感和責任敏感安全(RSS™)等突破性技術。這些技術正在推動組合輔助駕駛系統(tǒng)和駕駛自動化領域走向移動出行的未來——實現(xiàn)更高級別的駕駛自動化和移動出行解決方案大規(guī)模落地,為行業(yè)領先的組合輔助駕駛系統(tǒng)提供動力。截至2025年末,全球范圍約有2.3億輛汽車搭載了Mobileye的EyeQ™技術。2026年,Mobileye收購Mentee Robotics,布局人形機器人方向,將業(yè)務版圖拓展至全面覆蓋物理 AI(Physical AI)領域。