東方算芯發布DF1000，“東方范式”重構AI算力新路徑

上海，2026年7月14日——國產高端算力芯片公司東方算芯昨日在上海舉行“東方范式引領AI算力新趨勢”首場新品發布會，正式發布首顆軟件定義近存計算3D AI芯片DF1000，并系統介紹了公司圍繞芯片、服務器、集群及軟件生態的整體布局。來自中央和地方政府相關部門、產業界、學術界和投資機構的七百余位嘉賓齊聚一堂，共同見證東方算芯首顆大算力芯片的全球首發，標志著這一中國自主原創的算力芯片發展路線正式啟航。

東方算芯成立于2024年5月20日，總部位于上海張江，并在北京、南京、西安、成都、蘇州、深圳等地設有分公司，目前團隊規模已超過500人。公司聚焦高性能、大算力AI芯片方向，依托“軟件定義芯片”和“近存計算”兩大核心技術，力求在先進工藝與HBM受限的現實條件下，探索一條以架構創新和全國產供應鏈為基礎的國產算力突圍路徑。

在全場嘉賓的共同見證下，東方算芯副總裁郭煒先生發布了東方算芯首顆旗艦芯片——DF1000。郭煒表示：“DF1000的目標不是把幾個參數做得好看，而是解決大模型訓練和推理過程中的真實瓶頸。今天行業面臨的核心問題，并不只是算力不夠，更是數據搬運代價過高、帶寬受限、資源利用率不高。DF1000從架構、存儲、互連到軟件調度做了協同設計，核心就是盡可能縮短數據路徑、提高有效算力占比，讓芯片在實際業務負載下跑得更穩、更滿、更有性價比。我們更看重的，不是實驗室里的峰值數字，而是用戶部署后能不能真正轉化為可持續的算力供給能力。” 

此次發布的DF1000，是東方算芯目前最重要的產品落地之一。DF1000是一款基于全國產供應鏈打造的軟件定義近存計算3D AI芯片，主要面向大模型訓練與推理場。其核心設計之一，是通過任務處理的空間并行與硬件資源的時分復用提升計算效率，在成熟工藝節點上實現520TFLOPS@BF16算力表現。就當前國產高端算力芯片發展路徑而言，這一指標背后的意義，不只在于單點性能本身，更在于其試圖證明：在工藝條件并不占優的情況下，架構創新依然能夠打開性能提升空間。

除算力指標外，DF1000的另一大看點在于其“近存計算”路線。該產品采用3D混合鍵合技術，通過晶圓級堆疊提升顯存容量與帶寬密度，可實現6.4TB/s訪存帶寬和900GB/s Scale-up互聯帶寬。相較傳統依賴HBM的方案，這一路線試圖從根本上緩解“存儲墻”問題，并降低對海外先進制造工藝和HBM供應鏈的依賴。在當前AI芯片產業普遍面臨帶寬瓶頸、數據搬運代價高企以及高端存儲資源緊張的背景下，這種以3D堆疊、近存計算和系統級優化提升整體算力效率的思路，正成為國產算力芯片企業重點押注的方向之一。

圍繞DF1000核心芯片，東方算芯同步推出了完整的產品矩陣，覆蓋從加速卡到集群的全層級算力需求，包括：巔峯DF1000加速卡、擎元QY100服務器、拓域TY64超節點以及慧算HS128智算集群。整套產品體系可適配人工智能、互聯網、金融、超算、科研醫療、政務等各類復雜算力場景，精準承接產業高質量發展的算力剛需，全面賦能千行百業數字化、智能化升級。

東方算芯董事長兼CEO魏少軍博士表示：“今天討論AI算力，不能簡單理解為對先進工藝的線性追趕。真正決定系統能力上限的，不只是晶體管做到多小，而是計算架構、存儲體系、芯片互連、軟件系統能不能協同起來。對中國算力產業來說，必須立足現實條件，走出一條可落地、可擴展、可持續演進的技術路線。東方算芯選擇‘軟件定義+3D堆疊近存計算’，不是為了追逐概念，而是希望回答一個更實際的問題：在全國產供應鏈條件下，怎樣把高質量算力真正做出來、用起來，并形成長期競爭力。” 

隨著外部先進芯片供應持續受限，國內市場對于“不依賴海外先進制造工藝、通過架構創新獲得性能突破”的技術路徑關注度明顯上升。東方算芯提出的“軟件定義+3D堆疊近存計算”路線，正是這一產業趨勢下的代表性樣本。未來，東方算芯將深耕該路線，將其真正兌現為規模化產品交付能力、客戶驗證能力及生態協同能力，助力國產AI芯片把路線優勢真正轉化為產品優勢、交付優勢和生態優勢，推動高端算力基礎設施自主化進程。

后續，東方算芯后續還將繼續推進軟件定義算力芯片、系統產品及路線圖的持續發布，并將在WAIC 2026期間亮相世博展覽館H2-B101、張江科學會堂Z1A-603展位。

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關于上海東方算芯科技有限公司

上海東方算芯科技有限公司專注于高性能算力芯片的研發與創新，致力于通過“軟件定義芯片”、“近存計算”等前沿技術，基于國產成熟工藝，打造高性能、高能效、高靈活性的算力芯片產品。公司產品包括軟件定義超高性能近存計算芯片、基礎軟件與應用軟件、高性能服務器和大規模集群系統解決方案。公司產品將廣泛應用于服務器廠商和產業公司，面向互聯網、人工智能、金融和超高性能計算等領域復雜應用場景，滿足國民經濟和產業發展對算力提出的迫切需求，支撐數字化、智能化，賦能產業升級。