NAS也需要AI？談AI NAS的存在邏輯與市場潛力

前不久的Intel Connection活動上，我們就見到Intel在推一個叫AI NAS的產品品類：單純從硬件角度看，當NAS（Network Attached Storage，網絡附加存儲）設備所用的的處理器加入AI算力，則這樣一臺設備就有機會成為AI NAS——因為“AI喜歡數據”，而NAS里面有數據，這個組合也就天然成型了。

前不久的媒體采訪活動上，Intel技術專家對于AI NAS的總結是：除NAS存儲本職工作外，其中的“本地知識庫能夠為客戶所用”，無論是文字還是圖片、視頻之類的多媒體信息。比如對文字工作者而言，一年撰寫的大量文字稿件，建立起知識庫以后，只需要在工具中輸入關鍵詞就能快速索引所需資料...

極空間產品負責人陶建良說，“數據天然在NAS里面——購買NAS的用戶可能并不希望數據存在于公網”，這些數據能夠為AI所用；與此同時，“NAS也天然具備嫁接更多應用的可能性”，于此產生了更多的使用場景。

借著這場采訪，我們對AI NAS這一概念有了更進一步的認識：它或許是又一類邊緣與端側AI應用的時髦形態。

AI NAS的定位是什么？有什么用？

談論一個新的產品形態，首先要明確其市場定位。這其中有兩個核心問題，其一是目標用戶是誰；其二是同樣作為端側與邊緣AI設備，AI NAS相比邊緣AI服務器（或工作站）和AI PC有何職能或定位上的不同。

Intel認為AI NAS作為一種邊緣設備，“針對的是家庭、創作者、中小企業”，以及“一些大企業的部門級應用”。它和邊緣服務器的區別在于，在“只需要一臺能存儲，又能提供附加AI算力的設備”，但又沒有過多預算或技術去“專門搭建一套系統”時，AI NAS就有了價值：因為它更加開箱即用——部署簡單，成本更低。

▲ 極空間Z425，采用酷睿Ultra 255H（Arrow Lake-H），16GB DDR5雙通道（支持最高擴展至128GB）；4個SATA口，4個M.2口，10GbE/1GbE網口，USB 3.2 Gen2, HDMI 2.1, 以及2個Thunderbolt 4接口——支持外接兩張顯卡——極空間表示外接顯卡只需要用戶從商店直接下載驅動就能用，無需復雜部署工作，就能做AI加速；

比如說媒體工作者——就被劃歸為AI NAS的目標用戶群之一。采訪中電動派大星（自媒體賬號運營者，希拓文化MCN創始人）表示“AI NAS帶來了工作流方面的改變”。他在演示過程中，提到了工作室使用極空間AI NAS的幾個重要功能：

（1）素材篩選和歸類——比如工作室外出拍攝的圖片、視頻，備份到AI NAS以后，通過預處理就能完成媒體內容的自動分類與篩選：常規按照拍攝設備、地點、時間之外，基于AI也能做素材更精準的索引和定位。Intel Connection活動上，我們就已經見到可精準至搜索“抱著狗走路”的照片，或者對于視頻某個段落的明確定位。

電動派大星舉例說，上個月去國外做潛水項目，“我們5個人一起去拍了1.5T的素材，晚上將SD卡插進NAS（極空間T6，如下圖），它能首先按照設置好的命名邏輯將素材命名并完成備份；再通過‘閃電傳’傳回工作室的Z425——AI空間就能對素材做預篩選”；

基于NAS本地的AI能力，“模糊搜索就能快速找到所需內容”，“比如我想要魚群的素材，搜索‘魚群’立刻就會有結果。”“有了AI分類和篩選能力，不需要像過去那樣花大量時間查找；傳輸和篩選環節就能將其融入工作流，快速達成目標。”

（2）工作室協同工作的潛在可能性——電動派大星談到，借助“團隊空間”功能，“我們的NAS接入萬兆網絡，就能做協同剪輯”。陶建良表示AI NAS“作為最終存儲設備使用”，“電腦或非編工作站直接連接調用素材”，通過雷電與萬兆以太網口，“小團隊在出差時，幾個人將設備拷進同一臺設備中，大家連上設備（NAS）一切做篩選，甚至即時的簡單編輯”。

▲ 極空間T6，采用酷睿Ultra 5 125H處理器（Meteor Lake），16GB DDR5內存（支持擴展至96GB），5.99寸屏幕, 6個M.2 PCIe 4接口，10GbE網口，支持BT5.2與WiFi 6，USB 3.2 Gen 2, HDMI 2.1, UHS-II SD插槽, CFe插槽，內置48.08Wh電池；也帶Thunderbolt 4接口x2，支持擴展外置顯卡

（3）音視頻內容的本地字幕AI生成；（4）基于RAG+LLM模型的人機問答——無法上云的敏感資料，像是未發布產品資料存儲在本地，借助一鍵安裝的DeepSeek模型就能結合本地知識庫做內容摘要、問答，也屬于文字素材篩選的一種形式；（5）其他特色AI功能，如照片修復、上色、upscale等...

這些AI特性聽起來的確有提升生產力的價值——相比邊緣AI服務器也有著更低的部署成本。但似乎除了和NAS強相關的協同工作特性，其他AI特性實際上AI PC也能搞定。而且AI NAS的技術棧與AI PC應該是頗為相似的，那么它和AI PC又有何不同？

Intel的態度是，“AI NAS并非AI PC的替代品，而是補充。”首先，NAS這一設備形態決定了“和本地數據能夠更好地結合的應用，AI NAS就能凸顯價值”；其次，AI NAS面向更多行業應用場景時，搭配Arc Pro B60這樣的獨顯，“還能支持10-20個并發，多并發多用戶也是AI NAS的優勢”；

還有一點，陶建良提到，AI NAS作為一種能夠7x24小時工作的邊緣設備，不像AI PC那樣有著嚴苛的輸出速度要求：“AI NAS用戶是可以等的：輸入數據做預處理，即便等一晚上也不是問題。”

據說電動派大星將過去6、7年的視頻素材文件夾導入其中，“2-3天做預處理”就能得到“清晰的分類”，并支持即時搜索。“我期望未來AI NAS也能部署Stable Diffusion做文生圖——這樣PC就能做別的事”，NAS則基于任務列表一個個執行AI工作，雙方形成互補。

Z425和T6都帶Thunderbolt 4接口，可外接顯卡；在不擴展顯卡的情況下，內置的酷睿Ultra（Arrow Lake & Meteor Lake）搭配極空間的軟件開箱即可使用14b, 7b, 1.5b參數規模的模型，外接顯卡以后“可支持Qwen-30b模型”——未來預計還“可升級更高版本”；據說升級內存容量也有望跑更大的模型…

走向更多行業邊緣應用

不過在我們看來，相較AI PC及邊緣AI服務器這類相對更通用、更軟硬解耦的平臺，AI NAS實際上還是更接近行業邊緣應用。電動派大星代表的只是媒體從業者、創作者用戶群，Intel對AI NAS的市場預期是遠不止此的。

在Intel Connection活動上，Intel在AI NAS展區展示了各式各樣的NAS設備，有基于酷睿Ultra處理器的，有加上了Arc Pro B60雙卡的，甚至有至強W搭配四卡B60的“NAS工作站”——可見Intel對“NAS”這個品類的定義，已經超出傳統”NAS“范疇——一定程度承載“本地AI算力云”職能。

Intel Edge Craft RAG在AI NAS上的方案展示，其中用到了Arc Pro B60雙卡：Intel Connection活動上演示利用Qwen3-32B模型，通過RAG的方式加入了2000+份Intel處理器規格詳情，通過問答的方式來做有關Inte CPU規格的詳細對比、查詢…據說做到了百分百的準確；

中小企業，及某些場景下大企業的部門級應用，就是這些NAS的目標客戶群。“想象一下，對于一個百人企業，所有產品規格、生產數據、企業的銷售和財務數據都能借助LLM做本地查詢，就能有效提升工作效率。”換句話說，Intel預期AI NAS是要進入到不同行業市場的。

比如說AI NAS當前已經有挖掘機領域的客戶：“由于挖掘機型號多，客戶咨詢挖掘機產品信息時，銷售很難一下子記起來。如果能夠基于本地知識庫，借用DeepSeek來咨詢，比如基于挖掘深度來調出幾個產品類型，還能給出尺寸、規格等方面的比較，也就解決了痛點。”

“還有客服部門反饋說，部分客戶買到挖掘機之后有使用、維修方面的問題。所以我們也在嘗試拓展智能客服場景——我們期望能夠確保做到高準確度，而不是用戶玩個一兩次就放著不用了...”Intel技術專家如是說。

“AI NAS現階段可能更多還是借助通用工具，嘗試讓用戶認識到其價值，比如照片分類、篩選。”“現在還沒有達到能夠徹底解決行業痛點的水平。”陶建良在本次采訪中說，邊緣AI未來走向全面落地和好用，要求的是特定領域的能力，是“非常垂直的需求”。“要真正解決行業痛點，需要各領域從業者共同參與。這也是我們和Intel推進此項目的目的。”

Intel Connection活動上來自不同OEM、形態各異的AI NAS，上面這臺大家伙（可道云AIPowers D8）是個“企業雙卡AI存算生產力平臺”，也出現在了AI NAS展區，采用酷睿Ultra 9 + Arc Pro B60雙卡——此演示著眼在Helicon search圖片視頻檢索SDK的展示…

Intel技術專家明確說AI NAS未來會走向更細分的市場，“不同行業、不同使用場景需求各異，我們只能逐步積累。今天滿足創作者的需求，明天解決更多中小企業的問題......”“即便都是本地知識庫，不同行業的需求也不一樣”，“專業化之路仍舊漫長”。“但隨著我們共同努力，越來越多的解決方案會落地，提升生產效率。”

“開始落地”階段，探索市場需求

所以Intel定位現如今的AI NAS處在“開始落地”階段。電動派大星在談AI NAS這個新品類時也說：“我們最初也并不覺得AI NAS概念有什么特別，早期還是把它當做存儲中樞來用；后來在嘗試中的確將AI功能慢慢地用起來了——其實我們自己也還在探索過程中。”極空間、Intel也表示期望獲得行業客戶的反饋以期共同達成AI NAS的改進。

對Intel組建的AI PC技術棧及生態熟悉的讀者應該知道，AI PC現在多樣化的應用就是基于Intel在技術全棧的開發堆砌，以及與上層開發者和用戶的合作、生態培養的努力。就AI NAS而言，芯片及軟件中間層和工具應當是可以一定程度復用的；不過Intel表示AI NAS面向不同細分市場時，硬件及軟件方案都存在差異，依舊需要投入大量時間和精力去建設生態。

“Intel AI NAS多任務資源均衡器”的展示——Intel技術專家介紹說，考慮到NAS經常會有多用戶多任務負載，Intel軟件團隊打造的多任務資源均衡器一方面能夠確保“時刻監控資源，系統不會崩盤”，另一方面針對不同的AI任務能夠做優先級排序…

除了處理器芯片提供底層算力基礎，軟件方面的效率優化——比如將酷睿Ultra處理器之中的NPU更積極地調動起來——“Intel持續構建OpenVINO生態，團隊也在支持Ollama, llama.cpp等生態”；往上層，“我們也展示了包括圖片視頻檢索、技術應用等方案，期望幫助品牌商和方案商盡快落地”。

“我們希望不同的品牌商、方案商能夠結合不同渠道和行業客戶的需求，打造各種各樣的產品”，“比如挖掘機使用場景，未來或許還會有水泵或者其他行業場景。”

陶建良則談到，極空間在Intel底層技術的基礎上，面向用戶之時，無論是極空間自己開發的AI應用——如前文提到用于視頻內容檢索的AI空間、現成可一鍵安裝基于不同版本DeepSeek模型的人機對話；還是“提供Docker平臺”乃至未來讓“用戶自己部署AI模型”的選擇——更靈活地跑AI推理和數據處理；以及規劃中有機會“改變大家對傳統NAS認知的產品”。

“我們希望未來生態中有更多軟件合作方能進來，群眾的力量是無窮的；AI NAS要拓展到千家萬戶、各行各業，也需要更多生態合作伙伴的努力。”Intel技術專家在采訪中說，“今年的Intel Connection大會上，我們看到大家對于AI NAS的方向總體還是相當認可的，看到了它的潛在價值。”

“現在還需要做的是針對不同用戶場景收集更多反饋——畢竟高穩定、高準確度的AI NAS軟件是需要時間去調優的。”Intel表示將支持如極空間這樣的OEM企業盡快落地更多的AI NAS產品；極空間則強調過去推出的兩代新品還只是個開始，對AI NAS的潛在機遇感到振奮；接下來更多的還是市場需求的探索，并通過AI技術提升不同場景的生產力。