在“AI?for?Networks”層面，華為通過引入智能感知光模塊與智能單板，實現了網絡運維的革命性突破。該系統能將故障位置精準定位到10米以內。
根據華為官網信息，在西班牙巴塞羅那舉行的世界移動通信大會（MWC 2026）上，華為光產品線總裁陳幫華正式發布了下一代全光網創新產品與解決方案。
此次發布緊扣“以智賦網（AI for Networks）”和“以網興智（Networks for AI）”兩大核心理念，旨在應對2030年家庭AI終端普及率將達90%、超大型數據中心數量激增77%的未來挑戰，標志著全球光網絡正式邁入以AI為中心的代際升級新階段。
隨著國際電信聯盟（ITU-T）正式發布ION-2030技術框架，下一代光網絡的關鍵能力與標準化路線已日益清晰。
華為指出，家庭AI應用的爆發式增長與算力互聯的無處不在，對網絡帶寬、時延及可靠性提出了前所未有的高要求。為此，華為推出了一系列基于深度AI融合的創新技術，力求在提升網絡性能的同時，大幅降低運維成本與能耗。
在“AI for Networks”層面，華為通過引入智能感知光模塊與智能單板，實現了網絡運維的革命性突破。該系統能將故障位置精準定位到10米以內。
在網絡性能優化方面，華為利用光器件上千個參數數據建立了高精度的光學性能仿真模型，并通過海量樣本數據進行持續迭代優化。這一創新顯著提升了性能評估的準確性，使得光信號的傳輸距離在現有基礎上提升了20%。
此外，針對用戶感知最直接的Wi-Fi體驗，華為引入了先進的Wi-Fi感知技術。該技術能實時識別環境干擾，并通過AI算法智能調節Wi-Fi功率、優化信號傳輸路徑及補償信號損耗。實測數據顯示，在復雜干擾場景下，Wi-Fi速率可提升20%。
華為還在OLT（光線路終端）中引入了智能節能技術。系統能夠實時分析業務流量，精準識別設備的忙閑狀態，在無流量時段，端口與單板可進入全休眠模式。這種動態調節機制實現了平均40%的節能效果。
在智能運維領域，基于海量故障場景積累的家寬運維智能體表現卓越。它能自動識別并定位超過60種故障類型，對于Wi-Fi信道配置等常見問題可實現自動閉環處理。同時，通過自然語言交互技術，該智能體還能輔助NOC（網絡運營中心）工程師進行遠程快速決策，進一步減少了現場派單次數，推動了網絡規劃、建設、維護、優化全流程的智能化轉型。
在“Networks for AI”層面，華為致力于構建適配AI時代的基礎設施。在光接入層，華為打造了下行千兆、上行百兆的“大上行”目標網，充分滿足家庭AI新業務對帶寬的需求；在光傳送層，通過打造國干5ms、區域3ms、城域1ms的極致時延圈，實現了“毫秒用算”，保障各類AI應用的最佳體驗。
陳幫華表示：“華為從AI for Networks和Networks for AI兩方面提升下一代全光網解決方案能力，以智賦網實現光纖智能感知，網絡性能、用戶體驗和運維效率提升，能耗降低等，以網興智升級網絡能力，助力運營商構建以AI為中心的全光目標網，加速AI走進千家萬戶和千行萬業。”
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