英偉達發布Vera?Rubin?Space-1，將用于軌道AI數據中心

當地時間3月16日，在英偉達GTC 2026大會上，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛正式發布了專為軌道環境設計的計算平臺——Vera Rubin Space-1系統，將用于軌道數據中心。這也是備受期待的太空人工智能的下一步發展。

“太空計算，這最后的疆界，已經到來，”黃仁勛表示。“隨著我們部署衛星星座并探索更深遠的太空，智能必須存在于數據產生的任何地方。”

此次發布的Vera Rubin Space-1模塊并非地面芯片的簡單移植，而是針對太空極端環境進行的深度重構。該系統集成了英偉達最新的IGX Thor和Jetson Orin芯片，專門針對尺寸、重量和功耗（SWaP）受限的太空環境進行了優化。

太空環境與地面截然不同，最大的挑戰在于散熱。黃仁勛坦言：“在太空中，沒有對流，只有輻射，所以我們必須想辦法在太空中冷卻這些系統。”在地面數據中心，風扇和液冷系統可以利用空氣或液體流動帶走熱量，但在真空環境中，熱交換只能依賴輻射。

為此，英偉達聯合其合作伙伴投入了大量工程資源，研發出新型的熱管理架構，確保高性能芯片在極端溫差下仍能穩定運行，處理復雜的AI推理與訓練任務。

據悉，Vera Rubin Space-1將用于多家公司主導的太空任務，合作伙伴包括Axiom Space、Starcloud和Planet。

將數據中心搬上太空，其背后有著內在的經濟與物理邏輯。首先，當前地面AI數據中心的爆發式增長導致電力需求激增，電價飆升已成為制約產業發展的瓶頸。相比之下，太空中擁有幾乎取之不盡的太陽能。軌道數據中心可以24小時不間斷地接收高強度的太陽輻射，無需受晝夜交替或天氣影響，理論上能實現零碳、極低成本的能源供應。

其次，隨著地球觀測、氣象監測及深空探測任務的增加，衛星每天產生PB級的數據。傳統模式下，這些數據需傳回地面處理，不僅占用寶貴的下行帶寬，還帶來顯著延遲。通過部署軌道AI數據中心，衛星可以在本地直接完成數據清洗、分析和推理，僅將高價值結果傳回地面。這種“邊緣計算”模式將極大提升響應速度，對于災害預警、自動駕駛及軍事偵察等應用場景具有革命性意義。

當然，除了技術上的散熱難題，但高昂的成本和火箭發射的低可用性仍然是一大障礙。不過，科技巨頭仍在競相利用太空中幾乎無限的太陽能。

 2025年11月，谷歌宣布啟動“太陽捕手計劃”，探索天基人工智能計算，目標是在太空建太陽能驅動的AI計算網絡。

今年2月，埃隆·馬斯克的xAI公司上個月被SpaceX以1.25萬億美元的價格收購，旨在建設太空數據中心。該公司是英偉達最大的客戶之一。

值得一提的是，SpaceX于今年1月向美國聯邦通信委員會（FCC）申請的發射100萬顆AI衛星計劃，引發了科學界的強烈擔憂，理由是會對環境造成威脅，包括光污染和軌道碎片。