行業高速增長的表象之下，AI眼鏡尤其是拍照眼鏡的產品化仍面臨四大棘手挑戰。
2025年被業界稱為AI眼鏡元年。按佩戴形態與核心功能劃分，當前AI眼鏡已形成三大主流類別：以通話、聽歌、語音交互為核心功能的AI音頻眼鏡，是無攝像頭的入門形態；在音頻基礎上增加拍攝能力的AI拍照眼鏡，讓用戶以"第一視角"記錄生活、識物翻譯，正成為2025-2026年的核心增量賽道；而將AI與AR技術深度融合、把虛擬信息疊加到用戶眼前的AI顯示眼鏡，則被視為下一階段形態，核心功能涵蓋導航、實時翻譯、信息提詞與投屏觀影。
市場數據印證了這一賽道的爆發。據Omdia統計，2025年全球AI眼鏡出貨量達870萬臺，同比增長322%。其中，Meta Ray-Ban系列2025年累計銷量超過700萬副，獨占全球82%的市場份額。2026年，全球AI眼鏡出貨量預計將達到1500萬臺，中國成為增速最快的市場，復合年增長率高達47%，至2030年有望出貨3500萬臺。在國內，小米、Rokid、雷鳥、夸克等品牌密集發布新品，"百鏡大戰"已然打響。一個結構性變化是，拍照眼鏡的市場占比從2025年第一季度的7.1%迅速提升至第四季度的39.4%，消費級AI眼鏡的市場重心正在發生遷移。
然而，行業高速增長的表象之下，AI眼鏡尤其是拍照眼鏡的產品化仍面臨四大棘手挑戰。
第一，功耗與續航的矛盾。 整機重量僅40-60克的AI眼鏡，電池容量通常只有200-300mAh，卻要支撐用戶全天8-12小時的間歇使用。AI視覺負載下的功耗與續航期望之間存在巨大鴻溝，這已成為公認的行業第一痛點。
第二，影像質量的瓶頸。 "第一視角"不等于"湊合拍"，用戶對畫質的期待正逐步向手機看齊，但鏡框空間、功耗預算、鏡頭模組都比手機更為苛刻，這對ISP（圖像信號處理器）提出了更高要求。
第三，AI算力不足。 端側多模態、Transformer、視覺大模型已成為標配，0.5 TOPS的算力已遠遠不夠，行業亟需可演進的NPU架構與對大模型的原生支持。
第四，產品化周期過長。 從SoC選型到量產出貨，客戶常常需要重新搭建ISP、算法與系統，錯過窗口期意味著錯過整輪市場紅利，平臺化交付成為破局關鍵。
在6月3日于東莞松山湖舉辦的第十六屆松山湖中國IC創新高峰論壇上，安凱微電子AI眼鏡產品線負責人朱經言發表了題為《孔明四代：面向AI拍照眼鏡的SoC》的演講，系統闡述了安凱微以芯片底層能力回應上述挑戰的產品布局。
安凱微電子AI眼鏡產品線負責人朱經言
孔明系列AI眼鏡SoC已量產兩代，并正持續向更高像素、更小封裝、更強AI算力演進。 已量產的第一代KM01W支持8MP拍照與5MP@30fps錄像，采用9mm×12.3mm封裝，搭載32-bit RISC處理器，主頻900MHz。已量產的第二代KM02G則支持12MP拍照與8MP@25fps錄像，封裝尺寸縮小至6mm×8mm，搭載雙核64-bit RISC-V處理器（主頻1GHz），集成1 TOPS NPU、AI ISP V1.0與EIS防抖功能，目前已實現大批量量產。
在研的第三代產品保持6mm×8mm封裝，拍照與錄像規格提升至12MP與8MP@30fps，NPU算力升級至3 TOPS，ISP迭代至V2.0版本，并新增PDAF（相位檢測自動對焦）功能。正在研發中的第四代孔明四代則進一步將拍照像素提升至24MP，錄像能力達到8MP@60fps，封裝尺寸為6mm×10mm，采用四核異構架構，NPU算力達到4 TOPS，搭載AI ISP V3.0，支持EIS防抖、PDAF，并內置WiFi與BLE。
作為本次演講的核心，孔明四代被定位為面向高端邊緣智能視覺與低功耗音視頻交互應用的SoC，適用于AI眼鏡、AIoT監控攝像頭、視頻門鈴對講及智能穿戴設備等場景。朱經言介紹了該芯片的六大核心亮點：
亮點一：4核異構計算架構。 通過動態電壓頻率調整（DVFS）與多電源域智能調度，實現"不同任務交給不同核心"，Always-on域達到μA級待機功耗，在性能與功耗之間取得平衡。
亮點二：面向多模態的NPU。 芯片集成通用神經網絡引擎與音頻專用神經網絡引擎，原生支持Transformer大模型部署，可支撐翻譯、識圖、語音交互等多模態應用。
亮點三：旗艦影像能力。 支持24MP高分辨率CIS接入，搭載AI ISP V3.0，支持2F/3F WDR（寬動態范圍）、PDAF、去霧、鏡頭畸變矯正與EIS防抖，以神經網絡重塑影像質量。
亮點四：8MP@60fps視頻編碼。 支持H.265/H.264/JPEG編解碼，配備雙MIPI接口，最多支持4路CIS接入，可實現主碼流、子碼流與JPEG抓圖并行輸出，并針對智能編碼進行優化。
亮點五：內置顯示控制器。 支持MIPI、RGB、MPU、SPI LCD接口，最高輸出1920×1200分辨率，可編程LCD輸出尺寸，為AI+AR融合提供關鍵支撐。
亮點六：全生命周期安全。 集成RSA、SHA、AES、DES、3DES、HASH等硬件加密引擎，配備真隨機數生成器（TRNG），支持ARM原生TrustZone、安全啟動與密鑰管理，滿足端側隱私計算的安全合規要求。
除芯片本身外，安凱微還提供完整的AI眼鏡平臺解決方案AnyCloud39AV200，以縮短客戶的產品化周期。該平臺基于KM02G與AK1090H雙芯片方案，其中AK1090H負責音樂播放、藍牙通話、語音喚醒與BLE OTA升級，KM02G負責音視頻采集編碼、圖像處理與圖像防抖。
在功耗表現上，該方案12MP單次拍照功耗低至0.08mAh，省電62%；1080P@30fps錄像60秒耗電量為3.65mAh，省電18%。冷啟動拍照時延僅150ms（系統冷啟動100ms，ISP出幀拍照50ms），實現"即戴即用"的用戶體驗。
平臺層面，AnyCloud39AV200配備完整的PDK開發包，涵蓋以下能力：
系統層面，采用Linux+RTT FastSys雙系統架構，基于Linux 5.10.111版本，搭載MUSL 12.2交叉編譯器與Busybox 1.35.0，支持U-Boot 2022.10引導程序，并提供TWI、UART、MMC/SD、Timer、PWM、Watchdog、Audio ADC、SAR ADC等驅動。FastSys支持單一固件自動適配不同CIS型號。
ISP/Video方面，支持雙MIPI接口，兼容13MP/8MP等主流CIS傳感器，支持EIS防抖算法、拍照與視頻錄制、H.265/H.264/JPEG編碼、CBR/VBR碼率控制、ROI智能編碼、ISP圖像效果處理及AI圖像降噪。
音頻方面，支持AAC、PCM、AMR、MP3編解碼，具備語音監聽、全雙工語音對講、AI音頻降噪、自動增益控制（AGC）、回音消除（AEC）及嘯叫抑制算法。
AI拍攝眼鏡APP支持設備綁定、圖庫管理、AI對話、AI識圖、RTSP視頻直播、音頻EQ調試與BLE OTA升級。
網絡協議方面，支持USB或SDIO接口的WiFi模組，兼容IEEE 802.11 b/g/n/ax協議，支持P2P協議、標準TCP/IP協議棧（IPv4/IPv6）及雙模藍牙連接。
存儲方面，芯片內置1Gib DDR3 SDRAM，支持外接SPI NOR Flash、SD NAND Flash及SD卡（已驗證最大支持256GB），兼容SQUASHFS、JFFS2、YAFFS2、FAT16、FAT32、EXFAT、F2FS等文件系統。
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