AI智能眼鏡將替代智能手機？CES?2025給出了一些答案

未來，智能眼鏡會取代手機嗎？

如果在數年前，相信很多人會不以為然。但伴隨生成式AI的疊加應用，智能眼鏡已經逐漸部分展現出了這樣的能力和發展前景。

未來可以通過AI智能眼鏡觀看巨屏影片   圖源：雷鳥創新

從ChatGPT開始，生成式AI的出現，讓我們認識到這種技術的能力越來越強，從簡單工作到深度學習，已經具備賦能一切的可能性。然而，這種技術能力的落地，需要依托一些硬件載體，其中在手機、PC、耳機、眼鏡、音箱等傳統電子消費品上嵌入硬件，構建AI智能硬件，正掀起一股技術迭代升級潮。

在CES 2025上，智能眼鏡也成為重要的展示產品之一，一眾科技企業紛紛展出了其智能眼鏡新品。我們或許可以從這些獨特的智能眼鏡產品一窺未來一二。未來，隨著AI技術的加入，智能眼鏡將進入產品技術和體驗的升級周期，也將使可穿戴技術領域即將迎來一場革命。

智能眼鏡是很好的AI載體

智能眼鏡作為最靠近人體三大重要感官（眼睛、嘴巴和耳朵）的穿戴設備，將成為AI最好的硬件載體，可以非常直接和自然地實現聲音、語言、視覺信息的輸入和輸出。

其中，人的80%的信息來源于視覺（眼睛）。而眼鏡作為輔助人眼睛接收圖像的一個載體，通過攝像頭的嵌入，可以實現計算機視覺和人類視覺的完美結合，人眼接收到圖像信息的同時，大模型也可以通過攝像頭獲取同樣視角的圖像信息。

在這種方案下，將計算機視覺與智能眼鏡結合起來無疑是最合理的方案。2023年10月，微軟就發布了基于GPT-4v測試的研究報告，探討了大語言模型加上視覺處理后，對開放世界圖像理解、視覺描述、多模態知識、常識、場景文本理解、文檔推理、代碼編程、時間推理、抽象推理、情感推理等場景的應對能力。比如，雷鳥創新就在CES2025上展示了最新AI拍攝眼鏡雷鳥V3。

同時，AI智能眼鏡與人類聽覺（耳朵）的結合，將帶來一些優越的新體驗。作為人工智能最主流的交互之一，語音交互通過語音與大模型進行交流，實時獲取大模型提供的推理分析，通過語音播報，用戶再無需緊盯著屏幕接收人工智能提供的信息，可以騰出手去處理其他的任務。音頻作為語音交互的輸出端，極大地方便了用戶獲取終端反饋的信息。

而將音頻與眼鏡結合，已經有成熟的解決方案和產業鏈，也有諸如華為音頻眼鏡、小米音頻眼鏡等產品用例。用戶可以通過眼鏡去看、去聽，還可以通過語音與內置的大模型進行交流，再通過揚聲器實時獲取人工智能大模型提供的信息。比如，在CES2025上，初創公司MeetKai與硬件公司ThinkAR合作推出的Think AR AiLens，配備前置5MP攝像頭，支持語音命令響應和實時環境分析。

Think AR AiLens智能眼鏡  圖源：ThinkAR

此外，AI智能眼鏡與人類語言（嘴巴）的結合，也將成為重要的AI交互方式。語言作為人類最主要的交互手段之一，是信息輸出的主要途徑，而不同的語言之間存在差異，會導致信息的獲取變得艱難。而AI技術賦能嘴巴/語言，以外界語音為信息輸入，通過算法對語音信息進行處理，實現實時翻譯、信息摘要、信息整理等功能。同時，語音作為語音交互的輸入端，通過對獲取的語音信息處理，可以實現語音形式的指令輸入。

比如，CES2025上，作為一款定位于視聽障礙人士的細分應用產品，Captify智能眼鏡充當聽力障礙群體的“耳朵”，對外界的聲音（嘴巴表達的信息），提供近乎實時響應的對話字幕。具體實現的過程是：眼鏡的指向麥克風接收佩戴者前方的聲音，用藍牙發送給用戶的手機，然后手機App基于微軟AI（可離線工作），對聲音進行處理、轉換后再發送文字到眼鏡中投影顯示。此外，這款產品在社交聚會、商務會議等高交流場合，還能夠幫助用戶高效理解并參與對話，即使在嘈雜的環境中也能確保信息傳達。

當然，結合視覺、聽覺、語言三者的AI智能眼鏡也具體的應用案例。比如，RayBan聯合Meta推出的AI智能眼鏡，將攝像頭、音頻、語言和眼鏡結合起來，內置人工智能大腦，用戶可通過AI智能眼鏡拍攝圖片或短視頻，聽歌，與內置大模型聊天等，并且能將用戶看到的信息與大模型共享，大模型通過攝像頭實現對周圍環境的感知，從而實現圖像識別等視覺處理操作，實現更全面的信息處理。

AI智能眼鏡未來將如何發展演變

實際上，智能眼鏡的概念并不新鮮。十多年前，谷歌眼鏡等設備就讓我們看到了增強現實的潛力，而近年來AI眼鏡更是切切實實展示了諸多具體應用場景。然而，限于技術、設計和公眾認知，阻礙了智能眼鏡的普及應用，但現在AI+增強現實的融合正在改變這一發展窘境。

那么，未來AI智能眼鏡將如何演變？是否具備替代手機的潛力？未來智能眼鏡將具備哪些關鍵技術特征？根據wellsennXR研究報告，AI智能眼鏡的關鍵技術特征將涵蓋基礎服務、獨立生態、融合感知、多模態交互、超級智能體、端云協同、隱私安全等。

其中，基礎服務這一特征要求AI智能眼鏡必須滿足基本眼鏡功能，即輔助人類視覺的效果，同時還需具備的美觀、輕便、舒適等特性，即使嵌入耳機、攝像頭、WiFi藍牙模塊等相關硬件模塊，仍需要合理控制產品重量。

盡管目前AI智能眼鏡在功能上仍然被視為手機、平板或電腦的延伸，但其長時間工作的屬性，要求其應該具備獨立的操作系統，獨立的算力支持，甚至是獨立軟硬件生態。比如，AI智能眼鏡全天候的功能，對電源管理和系統管理將提出更高的要求。

跟人類獲取信息和交互一樣，AI智能眼鏡基于自身的智能屬性和交互屬性，不僅要具備環境感知，實現場景理解，提供更精準貼切的智能服務，而且將借助空間定位和物體識別，成為物聯網生態中的一部分，實現虛實結合的智能調控等功能。

而且，未來AI智能眼鏡將兼容多種交互方式，如觸摸交互、語音交互、顯示交互、手勢和眼動交互。目前，AI智能眼鏡主要以觸摸和語音交互為主，未來還將增配攝像頭、算法芯片、顯示模塊等，實現手勢交互、眼動追蹤等功能，形成真正的AI智能眼鏡“完全體”。這也將是產業界未來重點探索的方向。

值得一提的是，盡管一些科技巨頭已經在暢想智能手機的替代者，但作為一種具備替代前景的智能硬件，AI智能眼鏡一定要具備“超級智能體”的角色，即一種通用問題解決智能硬件，其基于大型語言模型構建，具備學習、推理、決策和執行等能力，可解決工具、感知、記憶、規劃等問題。

比如，作為數字層面的工具，提供計算器、搜索引擎、數據庫查詢等功能；作為物理層面的工具，調用攝像頭實現圖像的拍攝，可以識別物體、識別人臉、即時翻譯外文，甚至檢測環境中的危險等。作為規劃決策工具，讓游客可以使用AR疊加層探索陌生的城市，提供歷史信息、餐廳推薦和導航指導等。

此外，基于端側和云端各自的優勢以及成本因素，AI智能眼鏡在實現信息采集、數據傳輸和處理、AI規劃和決策等流程的最合理的方案是端云協同。其中，端側側重感知執行，可解決一些日?；?、簡單的人工智能處理任務；云側側重規劃決策，可定期收集端側提供的數據，訓練優化模型，并對端側AI進行送代更新。這樣才能真正發揮AI智能眼鏡的優勢和功能。

當然，還有一個值得關注的是隱私安全的問題。這一問題體現在兩大方面：一是AI智能眼鏡用戶自身的數據信息安全；二是用戶利用AI智能眼鏡這一硬件可能對其他人帶來的隱私安全。無論是云側AI，還是端側AI，人工智能因其脆弱性、不穩定性、不可解釋性、不可判定性、不可推論性等特征，使得該技術的應用落地一定伴隨諸多安全問題。

Halliday Proactive AI眼鏡  圖源：Halliday

值得一提的是，在CES2025上，一些科技企業已經對這些安全問題進行了回應。其中，Halliday推出了一款宣稱是全球首款主動式人工智能（Proactive AI）眼鏡，其獨特之處在于利用Digi Window技術（全球最小的顯示光學模組），能夠在佩戴者的自然視線范圍內投射信息，在視線的右上角顯示一個3.5英寸的屏幕，而不會干擾到主要視線。與傳統的光波導技術相比，該技術避免了光波導技術中常見的漏光和彩虹紋問題，還可以讓用戶的隱私完全被保護，旁人無法從鏡片上看到內容。

AI眼鏡的發展前景不容忽視

如果把AI智能眼鏡作為智能手機的顛覆性的產品，那么它面臨的挑戰也不小。

其中，價格是AI智能眼鏡的一個關鍵障礙因素。作為一種集成AI的硬件產品，AI智能眼鏡因前期小規模出貨，將難以降低軟硬件的成本，不僅使功能升級迭代受到制約，而且讓用戶去接受這一種功能相對單一或集成度高但價格昂貴的硬件產品，顯然不太現實。

實際上，蘋果Vision Pro這一款產品的失敗，除了還需優化產品設計之外，其高昂的產品價格也是重要的阻礙因素。因此，目前很多廠商初步的智能眼鏡產品規劃大多與智能手機、智能手表和其他聯網設備無縫集成，作為一種功能的延伸或配套，更談不上硬件的替代。

不過，從近年來，Meta、蘋果和微軟等科技巨頭都公布了雄心勃勃的穿戴式設備項目計劃。比如，Meta的Project Aria旨在融合人工智能和增強現實，以創造與該公司對元宇宙的更廣闊愿景相一致的沉浸式環境。蘋果傳聞中的增強現實眼鏡有望無縫融入其生態系統，為生產力、通信和娛樂提供增強功能。微軟的HoloLens專注于工業和專業應用，展示了智能眼鏡如何通過提供實時數據疊加和遠程協作工具在企業環境中脫穎而出。

同時，目前AI智能眼鏡產業鏈也在不斷成熟完善，比如光學模組、顯示模組，音頻模組，傳感器模組、交互模組、電源、結構件、軟件/系統等環節，都有一批技術成熟且實力強勁的產業鏈廠商。隨著電池壽命、顯示技術和云計算的進步，AI智能眼鏡將變得更輕、更強大，“終極AI智能眼鏡”的競爭可能會加速。

此外，在維護AI帶來的隱私安全問題上，政府、產業界等均有很多研究課題需要突破。比如，能夠錄制視頻、分析面部或跟蹤用戶活動的設備引發了有關同意和數據安全的問題。而政府監管框架需要不斷發展以確保合乎道德的使用，制造商必須優先考慮透明度和用戶對數據的控制。

AI智能眼鏡功能體驗  圖源：雷鳥創新

盡管AI智能眼鏡仍然存在價格、市場普及、隱私安全等問題，但其發展潛力遠不止于個人用途。比如，在醫療保健領域，外科醫生可以在復雜的手術過程中利用AR疊加層，無需將視線從手術任務上移開即可訪問患者數據和圖像；建筑和物流等行業的現場工作人員可以收到實時指導和危險警報。未來，AI智能眼鏡還將改變廣泛的專業領域的創新操作模式。

根據wellsennXR預測，2025年，將會有更多的大廠進場競爭，推動AI智能眼鏡的發展趨向成熟，無顯示AI正式開始走向大規模增長。到2030年后，AI+AR技術發展到成熟階段，AI+AR智能眼鏡行業進入高速發展期。

從市場規模來看，wellsennXR也預測，2025年開始，AI智能眼鏡將在傳統眼鏡銷量保持穩定增長的大背景下快速向傳統眼鏡滲透。2029年，AI智能眼鏡年銷量有望達到5500萬副；到2035年，全球傳統眼鏡銷量可達19.7億副，其中AI智能眼鏡銷量達14億副，滲透率約70%。

CES 2025主辦方美國消費技術協會（CTA）也對2025年技術趨勢進行了預測，預計2025年消費電子領域的銷售額將達到5370億美元，同比增長3.2%。其中，硬件銷售額預計將增長 2.6%，達到3530億美元。而隨著智能手機、筆記本電腦、電視、智能眼鏡和汽車中加入AI，智能硬件將出現了一個升級周期。

本文內容參考：《AI智能眼鏡白皮書》