在日前舉行的2025年Altera創新者大會相關活動中，數款全新FPGA軟硬件解決方案的推出，為半導體行業尤其是FPGA領域注入了新活力。
半個月前，當Altera宣布銀湖資本(Silver Lake)完成對公司51%股權的收購后，全球規模最大且獨立專注于FPGA的解決方案提供商也由此誕生。而在日前舉行的2025年Altera創新者大會相關活動中，數款全新FPGA軟硬件解決方案的推出，又為半導體行業尤其是FPGA領域注入了新活力。
“作為一家獨立公司，我們會有更大的靈活度，更快的決策權，同時也具備運營的敏捷性，能夠更積極有效的應對整個市場變化。”Altera業務管理負責人Venkat Yadavalli日前在與媒體的對話中如是說。
全系列FPGA產品量產與升級，覆蓋多元應用場景
Altera此次全面推進FPGA產品布局，多款產品進入關鍵發展階段，以滿足不同性能需求的應用場景。其中，Agilex 7系列面向高性能需求，已正式全面量產；Agilex 3系列針對小型平臺，在功耗和成本優化上要求更高，當前也已全面量產；而適用于需在功耗與性能間優化平衡的中端應用的Agilex 5系列，其E系列已批量生產，搭載基于Arm 雙核Cortex-A55/A76處理器，同時全新推出的Agilex 5 D系列則帶來多項關鍵升級。
Agilex 5 D系列FPGA與SoC聚焦邊緣AI推理、4K/8K視頻處理及5G/6G無線通信等對性能、容量和內存帶寬要求更高的場景。該系列邏輯單元密度最高提升至2.5倍，單顆最高密度器件可集成多達160萬個邏輯單元，DSP模塊與邏輯密度比例更高，內存帶寬相比上一代增加2倍。
在接口速度方面，DDR5最高可達5600MT/s，LPDDR5最高可達5500MT/s，整體性能提升約25%，能顯著優化數據吞吐量與系統性能，適配空間受限的終端設備及高性能邊緣計算場景。
此外，該系列新增后量子密碼學(PQC)安全啟動功能，結合業界領先的設計安全特性，為客戶應用筑牢安全防線，目前客戶可通過Quartus Prime軟件使用部分Agilex 5 D系列器件開展設計工作。
值得關注的是，Agilex 5系列還加入了AI Tensor功能模塊，借助FPGA AI套件，AI 開發人員可將完整工作流程無縫接入該系列的D系列與E系列產品。從計算角度看，開發者能獲取更多AI優勢以處理更多工作負載，更可通過同一軟件節點，將標準FPGA 工作負載與AI相關計算方案無縫整合，讓硬件更好地支持工作負載與Tensor功能塊應用，充分釋放FPGA潛力。
設計工具革新，大幅提升開發效率與體驗
為簡化FPGA開發流程，提升開發人員效率，Altera在Quartus Prime軟件25.3版本上實現了重大突破，推出全新的第四代系統集成工具 ——Visual Designer Studio，該工具隸屬于Quartus Prime系列。
Visual Designer Studio通過自動化設計流程中的IP模塊連接，顯著加速IP集成進程。它能依據用戶設計需求自動推薦IP路由，并確保IP連接有效以保障功能正常運行。在友好的拖放式圖形界面加持下，工程師可將IP功能塊與RTL代碼直觀布局到設計中，快速追蹤FPGA內數據路徑。
與純RTL設計相比，Visual Designer Studio可將FPGA 設計的啟動時間從5天大幅縮短至2小時。支持的IP類型包括軟IP、硬IP、自定義IP，以及與處理器相關的嵌入式IP，均可通過Visual Designer Studio高效集成。
除此之外，Quartus Prime軟件25.3版本在編譯速度與資源占用上也有出色表現。測試數據顯示，相較于25.1.1版本，該版本編譯時間縮短6%，自Agilex 7 FPGA投產(23.1版本)以來，總編譯時間累計縮短了27%。同時，在保持25.1.1版本高Fmax性能的前提下，設計平均可減少6%的自適應邏輯模塊(ALM)使用量。
得益于編譯器與架構的持續優化，即便器件已投入生產，設計人員仍能將更多邏輯集成到FPGA中，更輕松地達成性能目標，多數用戶可體驗到更快編譯速度、更低資源占用及更少時序收斂迭代，加速復雜FPGA項目上市進程。
同時，FPGA AI套件可通過OpenVINO工具套件(開放性標準，支持PyTorch框架)連接，AI開發人員也可在Altera FPGA中使用TensorFlow 框架，為AI開發提供更多便利。
此外，同步發布的還有Altera FPGA AI Suite 25.3最新版本。該套件引入多項新模式，使AI開發人員能更直觀地使用工具，實現更低延遲、更高每瓦性能效率，并進一步提升設計能力。新版本新增不含DDR的模式，支持Windows操作系統，簡化基于FPGA 的AI開發流程。
清晰市場戰略，以全棧方案應對競爭
面對FPGA市場兩極分化及廠商策略差異的格局，Altera將競爭策略明確為“專注打造覆蓋高端、中端和低端全系列的全棧式FPGA解決方案，并將其持續應用于云端和邊緣計算應用。”這也是Altera推出全面Agilex產品組合，并持續投資先進軟件的原因，都意在助力客戶順暢使用、擴展和調整硬件設備。
例如，由于采用完全相同的架構和工具，開發者可先使用Agilex 7系列，后續根據需求變化靈活切換至Agilex 5或Agilex 3系列，大幅提升了方案的靈活性與適應性。同時，Altera正積極構建IP開發套件，以完整生態體系賦能客戶，充分發揮全棧FPGA產品組合的優勢。
對于當前FPGA廠商更偏向特定場景定制，越來越少強調通用化的趨勢，Venkat Yadavalli表示，Altera的確看到了一些特定場景的需求，包括AI需求增長、安全要求提升、5G/6G新標準涌現、以及工作負載、IO標準的變化等等。“正是由于這些變化，使得FPGA可編程性優勢愈發凸顯。”他指出，基于此，Altera今后將通過持續創新，助力客戶縮短產品上市時間，在市場競爭中占據優勢。
而在談及與ASIC、GPU的競爭關系時，Yadavalli的看法是，在越來越多的場景中，ASIC開發成本不斷攀升，許多原有ASIC 已接近使命壽命末期，客戶若需繼續使用需重新設計，而FPGA能以更高性價比幫助客戶快速將產品推向市場，有效解決ASIC投資回報率挑戰，形成獨特競爭優勢。對于GPU，兩者更多是互補關系，FPGA在平臺管理應用程序中可助力GPU平臺引入NIC及智能NIC功能，在AI推動GPU增長的過程中發揮重要補充作用。
具身機器人是Altera非常感興趣的新興領域，Yadavalli也分享了自己對該領域發展趨勢的看法。在他看來，FPGA能滿足機器人操作系統(ROS)對實時性、安全性、以及工作負載整合的全部需求——其靈活的IO系統可兼容不同IO標準與總線，適應固定式機器人在不同操作協議下的運行需求，同時滿足自由移動機器人傳感器集成與實時處理需求，還能融入預測性學習等AI功能，適配不同類型機器人的多樣化要求。
傳感器的集成對FPGA來說也是一個比較大的工作量，因為不同類型的攝像機會給出不同的反饋信息，且需要進行實時處理和跟蹤管理。在這個情形當中，FPGA就是一個最佳選項。而除了滿足這些功能性的要求之外，FPGA還會融入一些人工智能的功能，例如預測性學習。如果能夠充分利用FPGA的功能，完全可以滿足不同類型機器人的不同要求。
例如，Agilex 5 D系列在DSP、AI 邏輯密度及計算密度上的提升，結合FPGA AI套件與OpenVINO工具套件的兼容性，能更好地滿足工業機器人在數據處理、AI推理等方面的需求，而內存帶寬與速度的提升則有效解決了工業場景中數據吞吐量不足、處理延遲較高等痛點問題，助力智慧工廠高效運行。
構建完善生態，攜手伙伴加速產業發展
為進一步優化FPGA開發體驗，簡化開發流程，Altera積極構建合作伙伴生態，其解決方案合作伙伴加速計劃(ASAP)已吸引超過300家注冊合作伙伴加入。通過該計劃，開發者可獲取經Altera認證的IP、軟件、硬件及設計服務，有效降低設計復雜度，最多可將產品上市周期縮短50%，為FPGA產業生態的繁榮發展奠定堅實基礎。
Altera首席執行官Raghib Hussain表示，現階段Altera專注于FPGA解決方案的運營與發展，將以更快速度、更高敏捷性推動創新，加強與客戶互動，快速響應市場變化。同時，通過持續投入渠道與生態合作伙伴建設，升級全棧FPGA產品與工具，讓FPGA 技術更易獲取和使用，以高性能、低延遲、能效優化的架構，加速客戶在邊緣AI和嵌入式應用中的工作負載處理，助力客戶實現產品差異化，高效推出下一代解決方案。
未來，Altera將繼續以客戶需求為核心，依托技術創新與生態構建，在FPGA領域持續深耕，為半導體行業發展及AI時代各類應用場景的創新提供更強大的支持，推動整個產業邁向新高度。
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