值得注意的是，字節跳動此前曾多次否認自研芯片計劃。
近日據多方報道，字節跳動芯片研發團隊已隱秘擴充至千人以上，其中專注于AI芯片的研發人員超過500人，CPU團隊約200人。
據媒體報道，字節跳動芯片業務始于2020年，經過數年發展，團隊規模已悄然壯大。此次團隊擴張伴隨著一次關鍵的業務架構調整，原芯片業務負責人、“Data-系統”部技術總監王劍已不再分管該板塊，而是由AI芯片與DPU團隊負責人施云峰、CPU團隊負責人余紅斌直接向字節副總裁、火山引擎業務負責人楊震原匯報。
這一調整被業界視為字節跳動加強研發與業務協同、加速自研芯片落地的重要舉措。
四大產品線布局清晰
字節跳動芯片業務目前已形成四大產品線布局，包括用于豆包大模型推理的AI芯片、面向數據中心通用計算的服務器CPU、服務于視頻解碼與內容審核的VPU（視頻處理單元），以及專注于數據中心網絡優化的DPU。
其中，AI芯片作為核心方向，備受業界關注。
據路透社報道，字節跳動代號為“SeedChip”的AI推理芯片計劃于2026年3月底前獲得首批出樣，并計劃在年內量產至少10萬顆，最終逐步將產能提升至35萬顆，三星電子或將成為其主要代工方。
并行策略：自研與外部采購并重
隨著字節跳動“豆包”大模型和“Seedance 2.0”視頻生成模型等AI業務的爆發式增長，算力成本已成為公司面臨的一項重大挑戰。依賴外部采購，尤其是以英偉達為首的GPU廠商，不僅成本高昂，而且在復雜的地緣政治環境下潛藏著供應鏈風險。因此，自研芯片成為字節跳動降低算力成本、構建安全“技術底座”的重要戰略選擇。
盡管自研芯片決心堅定，但芯片研發周期長、投入重，字節跳動采取了務實的并行策略。
在推進自研的同時，公司已儲備了海量的外部算力資源。截至2025年底，字節跳動至少已儲備了近12萬張英偉達A100/A800/H800系列加速卡，以及近百萬片H20/L20/L40芯片。此外，公司還引入了寒武紀、華為昇騰、海光信息以及百度旗下的昆侖芯等國產AI芯片，數量在數千至數萬片不等，以應對當前緊迫的算力需求。
千億投入計劃彰顯雄心
據媒體援引消息稱，字節跳動計劃在2026年投入高達1600億元人民幣用于AI領域，其中超過半數（約850億元）將用于AI處理器的采購與研發。這一巨額投入計劃不僅彰顯了字節跳動在AI領域的雄心壯志，也為其自研芯片戰略提供了堅實的資金保障。
值得注意的是，字節跳動此前曾多次否認自研芯片計劃。2022年7月，針對媒體報道字節跳動自研芯片一事，字節副總裁楊震原表示，公司無通用芯片商業計劃，沒有涉足CPU、GPU等通用芯片業務。2024年9月，針對字節跳動計劃與臺積電就AI芯片開展合作的報道，字節方面回應稱，報道不實，字節跳動在芯片領域確實有一些探索，但還處于初期階段。
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