從通信模組到智能模組，再到今天的AI+XR整機賦能，移遠這次看似“跨界”的落子，背后是一場醞釀三年的戰(zhàn)略躍遷。
根據第三方研究機構IIM近期發(fā)布的《VR/AR/XR應用場景與行業(yè)服務行業(yè)發(fā)展趨勢洞察報告》顯示，2025年全球VR/AR/XR硬件出貨量達到約2800萬臺，其中VR設備占比68%、AR設備占比25%、XR融合設備占比7%；受光學顯示技術突破和輕量化設計推動，2025年第四季度單季出貨量環(huán)比增長23%，創(chuàng)歷史新高。報告預計，到2026年底，全球XR市場規(guī)模將突破1200億美元，較2024年增長近一倍；其中亞太地區(qū)增速最快，2025年同比增長31%，工業(yè)制造與醫(yī)療健康兩大垂直領域合計貢獻了2025年全球XR收入的43%。
如果說宏觀數據描繪的是產業(yè)全景，那么AI眼鏡這一細分品類的爆發(fā)則更為直觀。移遠通信聯合創(chuàng)始人&首席運營官張棟在日前舉辦的“2026移遠XR解決方案與生態(tài)戰(zhàn)略發(fā)布會”上給出了一組數字：2025年，全球XR眼鏡出貨量約1500萬副，同比增長56%；2026年，預計全球XR設備出貨量將超過6000萬臺。用他的話說，“這片海，熱得發(fā)燙”。
2026移遠XR解決方案與生態(tài)戰(zhàn)略發(fā)布會現場
會上，移遠通信正式發(fā)布全鏈路自研的AI+AR眼鏡參考設計Hawk系列及配套算力單元Dolphin系列，并系統(tǒng)披露其一站式、多場景XR解決方案與服務體系，標志著這家物聯網模組領軍企業(yè)正式入局XR賽道。從通信模組到智能模組，再到今天的AI+XR整機賦能，移遠這次看似“跨界”的落子，背后是一場醞釀三年的戰(zhàn)略躍遷。
移遠通信聯合創(chuàng)始人&首席運營官張棟
高通技術公司高級副總裁朱曉冬則從另一個維度給出了注腳。他認為，AI正在從生成式AI邁向智能體AI，2026年堪稱“智能體之年”——智能體正在成為用戶數字體驗的中心，手機、PC、智能眼鏡等各類設備都將圍繞智能體運轉。而智能眼鏡等XR終端具備天然的第一視角感知能力，能夠幫助用戶實現“看你所看、聽你所聽、理解周圍環(huán)境”，是承載智能體AI的理想載體之一。
三個時代一條線：為什么是此刻，為什么是移遠
面對“一直扎根物聯網的移遠，為何要入局XR、又憑什么做好XR”的疑問，張棟以物聯網發(fā)展的三次演進為脈絡，講述了移遠從“智聯”到“視界”的戰(zhàn)略躍遷。
2010年，萬物互聯方興未艾，行業(yè)的核心命題是“連接”本身。那一年，移遠發(fā)布了第一款通信模組M10，做模組、過認證、路測、調天線，把物理世界的設備一臺一臺搬上網絡——智能電表可以遠程讀取，共享單車可以遠程定位，POS機可以隨時隨地收款。這是移遠的1.0時代：連接時代，解決“怎么樣讓設備在線”的基礎問題。
2015年起，市場從基礎連接轉向對體驗、交互與即時響應的更高要求。移遠發(fā)布第一款智能模組，讓設備聯網之后不再只是“上傳數據、等候云端指令”，而是在本地就能做出處理與反饋。智能汽車、智慧零售、工業(yè)手持等場景的智能化背后，都有移遠智能模組在默默計算。這是2.0時代：智能響應。
如今，隨著AI、機器人、XR三大技術浪潮交匯，移遠正式邁入3.0時代——從響應走向決策。“移遠已經把AI的決策能力，注入多類機器人的物理身軀。而對于XR，我們堅定地相信，下一代人機交互的核心入口，將是我們的眼睛。”發(fā)布會上張棟說道。
在張棟看來，AI演進的方向不在服務器里、不在云端，而是在物理世界。機器人和智能汽車已經把物理世界與AI很好地整合起來，而人與物理世界之間，還缺一個能讓AI實時看見你所見、理解你所處、在你需要時恰好出現的入口——XR眼鏡就是這個入口，它是最貼近五官的穿戴設備，也是最自然的人機交互載體。而XR對連接、算力、端側AI的要求極為苛刻，這恰恰是移遠十五年來一步步積累下來的能力。
張棟將這種底氣概括為四大硬實力：其一，全球九大研發(fā)中心覆蓋各大洲，一個時區(qū)的夜深了，另一個時區(qū)的團隊已經開始工作，可以做到24小時實時響應不中斷；其二，常州、馬來西亞兩大智能制造基地，憑借精益生產與全業(yè)務鏈路數字化管理，支撐數億級的年產；其三，全球100多個營銷和技術支持網點，覆蓋亞太、歐洲、北美、拉美、中東乃至非洲；其四，由數千家供應商、渠道伙伴、芯片公司、運營商、集成商以及超過8000家企業(yè)級客戶共同構成的龐大生態(tài)。
移遠通信XR產品線總經理馬國文在會后群訪中，則披露了更多戰(zhàn)略決策細節(jié)。他透露，移遠真正開始做XR是在2022年，2023年起大力進軍，到2024年已有相當的技術沉淀。而在2022年底至2023年初，行業(yè)恰逢VR從高熱驟然轉入沉寂的低谷期，不少從業(yè)者的決心開始動搖，移遠內部也經歷了深入討論——最終，基于長期主義，移遠決定不做VR，選擇深耕AR賽道；即便后來蘋果Vision Pro面世引發(fā)一眾廠商對標模仿，這一判斷也沒有動搖。
移遠通信XR產品線總經理馬國文
“一方面是基于移遠整個生態(tài)鏈和基因的判斷，另一方面是從行業(yè)趨勢出發(fā)，我們看到了AR的發(fā)展前景，也看到了行業(yè)的瓶頸所在。我們希望能在這個階段為行業(yè)的快速發(fā)展做一點實事。”在馬國文看來，隨著AI與Agent加速融合，下一代人機交互方式正在被重新定義，而XR眼鏡是穿戴式設備中AI能力的最佳載體與入口，將率先兌現商業(yè)價值。“過去三年，我們拒絕走任何捷徑，只做兩件事：在能力上做加法，在流程上做減法。”他介紹，減去的，是客戶繁雜的研發(fā)投入、XR生產制造的門檻，以及XR終端走向商業(yè)化的漫長周期。
“0-1、1-N、1+N”：一站式、多場景XR解決方案與服務
XR眼鏡是一門極其復雜的生意。張棟在演講中算過一筆賬：一個品牌客戶想做一款XR眼鏡，光學方案、顯示模組、芯片平臺、AI算法、語音交互都要做，系統(tǒng)、內容、應用也要整合，到了生產環(huán)節(jié)，SMT貼片、整機生產還要另找工廠。這還只是“找到”，更難的是“對齊”和交付質量——顯示模組能不能適配芯片平臺？算法跑在芯片上，功耗能不能過關？光學設計和麥克風陣列會不會在結構上“打架”？光是調研、測試、兼容性驗證，大半年就過去了；樣機出來軟件一跑卡了，是算法、驅動還是散熱的問題，又要幾個月排查。
“這不是某一個環(huán)節(jié)難，而是缺少一個能夠端到端負責、從頭到尾把碎片拼成整圖的角色。”張棟說，移遠就想成為這個角色。他分享了一個真實案例：一家智能硬件初創(chuàng)公司，產品上市時間已經對外公示，但樣機始終做不出來，第一版樣機用了8個月，底層兼容問題反復無解；在倒計時60天時他們找到移遠，移遠憑借多年積累的硬件數據直接定位到問題的底層原因，最終在發(fā)布會前3天完整交付。
圍繞這一目標，面對消費級用戶與垂直行業(yè)“產品要好、速度要快、供應要強”的苛刻要求，移遠提出了“0-1、1-N、1+N”三維能力框架，構建起一站式、多場景的XR解決方案與服務體系。
從0到1，聚焦ODM軟硬件參考設計與定義：通過基帶通信、高集成度PCBA、豐富的射頻與天線設計，解決信號與連接的核心問題；通過精密結構、散熱系統(tǒng)與復雜堆疊，平衡重量與性能；同時將SLAM空間定位、語音及視覺算法與OpenXR平臺深度集成，輔以光學設計與光學選型。這套“軟硬一體”的參考設計，幫助客戶快速完成產品雛形，避開研發(fā)初期的各種不確定因素和風險。
軟件是這一階段的靈魂。移遠構建了全棧軟件能力矩陣：影像側，配備行業(yè)領先的專業(yè)影像調試設備與全功能實驗室，基于多平臺深度打磨3A算法調優(yōu)、高性能ISP鏈路配置、EIS電子防抖與實時畸變校正；系統(tǒng)側，打造了基于Android深度定制的XR專用OS，通過OpenXR Runtime讓3D沉浸式內容在空間內無縫調度，并打通離線+在線全場景語音能力；AI側，同時搭載端側與在線大模型，帶來端云一體的AI Agent體驗。上述空間、AI、語音全棧核心能力，均以SDK形式向客戶開放與賦能。
從1到N，解決規(guī)?；A段的穩(wěn)定性與速度問題。今年，移遠常州智能制造中心已建成全套XR專屬組裝產線與百級無塵車間：AA雙目耦合設備能為眼鏡鎖定最佳耦合角度，完成FOV、畸變、亮度均勻性、雙目重合度等光學性能測量；音頻測試設備對鏡框麥克風、鏡腿揚聲器的頻響、失真等關鍵指標進行全方位檢測；五軸點膠機通過3D激光技術精準獲取工件膠路輪廓，確保點膠精度。其SMT產線從印刷到貼片全程無人化作業(yè)，并引入在線3D AOI及3D X-ray對AR主板進行檢測，印刷與貼裝精度可達10~15μm，具備超微型器件及0.25mm間距BGA芯片的批量貼片能力，完全滿足AR眼鏡高密度電子貼片的嚴苛需求，可支撐客戶從樣機打磨到百萬量產的極速爬坡。
從1+N，則是全產業(yè)鏈生態(tài)整合服務：無論是高通、酷芯微還是物奇微的多種芯片架構，針對工業(yè)檢測、遠程醫(yī)療、沉浸式娛樂等不同場景，移遠都能靈活配置計算平臺與底層驅動，幫助客戶把不同場景的終端高效落地。
馬國文總結，移遠XR的產品與服務總的來說是三大塊：ODM合作，提供從工程設計、驗證到量產的全生命周期陪跑服務；專業(yè)的EMS代工服務，依托專業(yè)組裝產線和高精密光聲學設備提供高品質代工交付；以及軟硬件定制開發(fā)服務，從PCB設計制造到軟件編碼與AI進程，針對場景進行差異化定制。“移遠現階段只做智能硬件領域的解決方案提供商與配套服務商，深耕ODM與EMS業(yè)務，堅守賦能者的角色，不會與各位客戶在終端品牌層面競爭。”他明確表態(tài)。
移遠一站式、多場景XR解決方案與服務框架（圖自：移遠通信）
Hawk系列：光波導與BirdBath雙線出擊
作為本次發(fā)布會的重頭戲，移遠正式發(fā)布了AI+AR眼鏡Hawk系列，包含光波導和BirdBath兩種光學方案，覆蓋不同垂直領域場景。
其中，自研一體化光波導AI+AR眼鏡參考設計采用一體輕量化設計，提供“高通第一代驍龍AR1平臺+物奇微WQ7036”和“酷芯微ARS45+物奇微WQ7036”兩款架構選型，客戶可根據場景和成本需求靈活選擇。值得一提的是，這套基于Android+RTOS的雙系統(tǒng)架構，移遠早在2023年就申請并拿到了發(fā)明專利，嚴格來說是行業(yè)首創(chuàng)。
這款眼鏡創(chuàng)新支持三檔電致變色，鏡片可根據環(huán)境光線自動調節(jié)透光度，有效解決AR眼鏡室內外切換時顯示效果差異明顯的痛點；功能上支持AI語音助手、實時語言翻譯、拍照錄像及AI音頻等能力，覆蓋消費級市場與文旅展覽、工業(yè)質檢、遠程協作、醫(yī)療等垂直行業(yè)。從發(fā)布會資料披露的參數看，其搭載1200萬像素IMX681廣角攝像頭與14-bit ISP，支持計算HDR、人像與夜景模式、EIS電子防抖及畸變校正，并配備5麥克風陣列、Wi-Fi 6與雙模藍牙，單眼分辨率為VGA（640×480）、刷新率約75fps。
在產品定義上，馬國文坦言這款眼鏡并不定位于全天候佩戴，而是深入駕駛、文旅、商務出行、工業(yè)等細分場景去解決實際問題——車載場景下，電致變色鏡片可以承擔墨鏡功能，導航提示與免提通話讓眼鏡化身駕駛助手；文旅與差旅場景下，拍照、錄像、實時語音翻譯、提詞讓眼鏡成為記錄和翻譯助手；工業(yè)場景下，現場圖像信息可經眼鏡實時傳輸，遠程質檢與協同作業(yè)效率大大提高。圍繞攝像頭居中還是側置、一拖二單光機還是雙目雙光機等細節(jié)，團隊曾反復推敲，最終選擇把前面70%甚至80%的工作替客戶做完，把產品場景、升級與體驗這最后20%交給客戶去定義。
“經常有客戶問我們是否會推出不帶顯示的AI眼鏡。但我們堅持保留并做好雙目顯示，恰恰是為了給用戶提供完整的體驗——這是在產品功能上‘做加法’，哪怕這意味著更長的研發(fā)周期和更大的前期投入。”馬國文說道。
Hawk系列自研一體化光波導AI+AR眼鏡參考設計（圖自：移遠通信）
另一款自研分體式全彩BirdBath AR眼鏡參考設計，則主打沉浸式視覺體驗：FOV達50±1°，亮度高達5000nits，單眼分辨率Full HD（1920×1080），支持60至120fps刷新率，同樣配備三檔電致變色和0至400度屈光度調節(jié)功能，對近視人群極為友好——摘下近視鏡，同樣能夠享受高清大屏體驗。
外設方面集成2路數字麥克風、雙立體揚聲器及佩戴檢測傳感器，配合1200萬像素廣角攝像頭，既可做AI識別，也能進行第一人稱視角直播，適用于3D大屏觀影、辦公、展廳、景點數字人講解等場景。
Hawk系列自研分體式BirdBath AR眼鏡參考設計（圖自：移遠通信）
Dolphin系列：把算力從鏡腿上“解放”出來
與Hawk系列配套發(fā)布的，是AI+AR算力單元Dolphin系列——取義海豚的聰明敏捷，代表強大算力與靈活拓展性。
Dolphin系列基于高通躍龍Q-6690和QCS8550兩大平臺，分為5G端云融合版和端側算力版。前者內置6 TOPS算力，支持高達2.5Gbps的5G連接與Wi-Fi 7，內置移遠自研eSIM，支持超過150個國家和地區(qū)的運營商認證，并配備自研eIM管理平臺；脫離眼鏡單獨使用時，它就是一臺5G移動熱點。后者具備48 TOPS端側算力，可在端側部署OpenClaw等AI Agent，并提供8K@30顯示接口。兩款產品均運行Android 16，支持XR OS定制開發(fā)以及實時翻譯、視覺、語音、手勢等多模態(tài)AI交互；除AR眼鏡外，還可通過有線或無線方式連接3D頭顯、顯示器等更多種類終端，大大拓展應用場景。
為什么要做這樣一款產品？馬國文解釋，當前AI/AR眼鏡普遍面臨算力局限——電池容量有限、內部空間受限、運行某些模型還會發(fā)熱，很多AR眼鏡買回去用一兩次就放在家里“吃灰”，根源在于使用場景不夠完整、算力和連接能力不夠靈活。Dolphin的思路類似PC時代主機與顯示器的關系：眼鏡可以更輕，更像顯示和感知終端；算力單元則承擔更多計算、通信和擴展能力。眼鏡端產生的音頻、視覺數據，可通過Wi-Fi或藍牙傳到算力終端進行端側處理，或在5G網絡支持下進行端云協同處理——這既是當下現實的過渡方案，也為未來眼鏡端獨立處理一切留出了演進路徑。
Dolphin系列自研AI+AR算力單元（圖自：移遠通信）
一副好眼鏡，從來不是一家公司能做出來的
“去年XR行業(yè)流行‘百鏡大戰(zhàn)’的說法，但我并不認同。”馬國文直言，真正做好AI眼鏡，需要整合音頻、光學、影像、算力及生產制造全鏈條能力，這并非行業(yè)內某一家企業(yè)能夠實現的。這也正是移遠拉來整條產業(yè)鏈同臺的原因——發(fā)布會上，高通、大象聲科、酷芯微電子、創(chuàng)視云科技、物奇微電子等生態(tài)伙伴悉數到場，從芯片、算法到終端品牌，拼出了移遠XR生態(tài)的完整圖景。
作為與移遠合作十幾年的老朋友，高通是這條生態(tài)鏈的芯片基石。朱曉冬介紹，高通擁有行業(yè)內獨一無二的XR產品組合和技術路線圖：面向高端市場，不久前在AWE發(fā)布的驍龍Reality Elite平臺專為沉浸式高端混合現實體驗而設計，擁有高達48 TOPS的終端側AI處理能力，可支持30億參數本地大模型，同時在功耗、溫控層面實現顯著優(yōu)化；面向輕量化智能眼鏡，第一代驍龍AR1平臺是高通面向該市場的首個專用平臺，針對眼鏡狹小機身的散熱約束優(yōu)化功耗，搭載第三代Hexagon NPU，搭配高速Wi-Fi 7與全彩雙目抬頭顯示。馬國文透露，雙方三年前在XR領域展開深度合作，已覆蓋AR1 Gen1、AR1 Gen1 Plus、AR2和XR2系列；并基于高通躍龍6系、7系、8系等平臺，打造了搭配XR眼鏡的多功能算力單元設備。
高通技術公司高級副總裁朱曉冬
語音交互則被大象聲科研發(fā)總監(jiān)閆永杰稱為AI眼鏡語音鏈路的“第一公里”。他指出，從PC時代的鍵盤鼠標，到手機時代的觸摸交互，再到XR時代，前兩種方式都失效了，語音成為最重要的入口；但AI眼鏡的語音體驗面臨“聽不清、聽不懂、聽不遠、聽不穩(wěn)、跑不動”五大障礙——嘈雜環(huán)境下反復喚醒、誤響應旁人指令，本質上是音頻信號質量出了問題，而非后端大模型不夠聰明。為此，大象聲科基于“DNN+計算聽覺場景分析”技術，推出音區(qū)隔離AI通話降噪、面向面對面翻譯的正前方定向拾音、超低功耗KWS語音喚醒等核心能力，并針對不同芯片平臺完成適配調優(yōu)。目前，雙方聯合打造的AI+XR語音方案采用模塊化設計，可按場景組合AEC、降噪、定向拾音等算法能力，已應用于移遠自研一體化光波導輕量化AI+AR眼鏡參考設計中。
大象聲科研發(fā)總監(jiān)閆永杰
閆永杰在群訪中進一步透露，大象聲科并非純粹靠算法“事后補救”，而是在客戶聲學結構設計階段就會介入，提供從2麥到5麥乃至5+1的完整聲學排布規(guī)范。“算法脫離不了聲學結構，首先要保證從聲學結構上它是一個優(yōu)秀的產品。”他判斷，目前智能眼鏡的近場拾音效果已能達到耳機90%以上的水平，中遠場仍有較大提升空間，瓶頸不在算法本身，而在功耗與算力；隨著SoC中NPU集成度的提高，更大規(guī)模的模型得以落地，再疊加眼鏡形態(tài)可容納更多麥克風、沿頭部環(huán)繞布局的天然優(yōu)勢，智能眼鏡的拾音效果將迎來顯著進步。應用側，他特別看好“全天候錄音”——把用戶一天的對話沉淀下來作為大模型的素材，“語音是一個非常好的入口，相比之下，鼠標鍵盤輸入的內容很難落盤”。
酷芯微電子聯合創(chuàng)始人兼CTO沈泊則把AI眼鏡行業(yè)的痛點概括為四大困局：顯示畫質瓶頸、續(xù)航焦慮、算力不足和佩戴舒適度欠佳。“高分辨率顯示與低功耗需求之間存在著根本性的矛盾，而ARS45芯片正是為解決這些痛點而生。”據介紹，這顆2022年立項研發(fā)、2024年正式面世的芯片采用12nm工藝，集成4核A53處理器與1GHz視覺DSP，NPU等效算力達6 TOPS，支持7路視頻輸入、雙目1080p@120Hz顯示及1600萬像素HDR拍照，整體功耗較上一代降低50%；芯片尺寸僅8mm×10mm，能效比達17 TOPS/W。其一大特色是能在眼鏡端內完成拍照降噪與HDR合成，無需像多數平臺那樣把RAW數據傳回手機處理。
酷芯微電子聯合創(chuàng)始人兼CTO沈泊
談及與移遠的合作，沈泊坦言，直到兩年前，他對移遠的印象還停留在通信模組供應商，但在接觸了業(yè)內多家ODM廠商后，移遠的差異化優(yōu)勢讓他印象深刻：未來AR眼鏡產品越來越強調無線連接能力，而目前許多產品在藍牙、Wi-Fi、4G/5G等方面相對薄弱，移遠在通信方面的顯著優(yōu)勢，正是其區(qū)別于其他ODM廠商的關鍵所在。馬國文也回應稱，雙方已在聯合開發(fā)若干產品，基于酷芯微后續(xù)新品的更深入合作“不會太久便會陸續(xù)推出”。
對于行業(yè)關心的芯片架構走向，沈泊判斷未來將呈現多元并存：高通這類大而全的SoC算力高、兼容性強，但功耗與成本也更高，更適用于特定高端區(qū)間；而“專為AR/AI眼鏡設計的SoC+獨立連接芯片”的組合，在性價比和方案靈活性上更具優(yōu)勢，有望成為市場主流——主控SoC正從12nm向6nm演進，而連接芯片的工藝升級相對滯后，兩者分開搭配的方式仍會長期存在。品類上，他把AI眼鏡分為純音頻眼鏡、帶攝像頭的輕量化AI眼鏡、空間計算類AR眼鏡三類，認為輕量化AI眼鏡未來有望實現最大的出貨規(guī)模；而空間計算類AR眼鏡若能解決觀影、辦公等場景的體驗短板，也有望在2028至2029年從目前的百萬級躍升到千萬級——“千萬級才是真正‘破圈’的門檻，意味著產品從極客群體走向了普通消費者”。
終端品牌側的視角，來自創(chuàng)視云科技CEO黃攀。他的團隊在線下門店采訪了100位近視用戶，總結出AI眼鏡尚未成為日常佩戴的四大障礙：重量、續(xù)航、外觀和應用場景。創(chuàng)視云的做法是“給用戶做減法，而不是加法”：鏡腿寬度做到4.2mm至5.5mm，相比市面上的眼鏡減小50%；通過重新布局堆疊，把元器件盡量集中在鏡腿尾部，讓整機重量控制在26g以內；鉸鏈與鏡框采用β-TI材質、鏡腿采用TR90材質；環(huán)境降噪和遠場收音則與大象聲科合作定制算法。其首款產品KAMI 1將于今年8月15日發(fā)售。“移遠本身就是做通信模組起家的，在射頻天線這一塊實力非常強、體系非常完整，你把訴求給到他，他能幫你搞定，不用你參與太深——對創(chuàng)業(yè)型公司來講，這是很大的優(yōu)勢。”黃攀在群訪中這樣評價合作伙伴。
創(chuàng)視云科技CEO黃攀
物奇微電子聯合創(chuàng)始人兼CTO林豪則分享了另一條合作路徑：以WQ7036作為一顆常在線的協處理器，負責藍牙與音頻處理、維持與手機的長連接，與移遠的工程底座形成強強聯合，共同打造高性價比方案。他透露，物奇微今年將推出專為XR眼鏡設計的Wi-Fi芯片WQ9002A，目標是把保持連接與通信的功耗降低50%至60%；2027年中還將推出采用6nm工藝的通信+音頻一體化平臺，集成低功耗音頻算力、專為音頻設計的低功耗NPU、Wi-Fi與藍牙7.0，以單芯片解決眼鏡的通信和音頻痛點。“在可見的三到五年之內，能夠真正解決XR通信需求的，其實是Wi-Fi這個技術。”林豪判斷。
物奇微電子聯合創(chuàng)始人兼CTO林豪
在會后的媒體群訪環(huán)節(jié)，嘉賓們也就行業(yè)熱點話題分享了各自的判斷，其中不乏對現狀的冷靜思考。
針對AI眼鏡退貨率、用戶留存率偏高的現狀，馬國文分析，很多創(chuàng)業(yè)公司做眼鏡需要自建團隊，團隊的認知和打磨周期很長；供應鏈又傾向于與可靠客戶合作，資源分配有所側重，光學、音頻、整機結構、芯片等多個環(huán)節(jié)牽一發(fā)而動全身，任一環(huán)節(jié)出問題都可能波及PCBA堆疊、開模、組裝乃至功耗與續(xù)航，影響不良率和交付；再加上甲乙方容易互相推諉、研發(fā)經費在前期大量消耗，到產品落地、推廣和鋪貨時已力不從心——“拔苗助長”之下，退貨率高、用戶不了解產品也就不足為奇。這正是移遠從技術可行性評估、研發(fā)到一站式服務打通整個鏈路的原因。
關于“智能眼鏡的iPhone時刻何時到來”這一老生常談的問題，四位嘉賓給出了不同但互補的時間表。
馬國文認為，當前行業(yè)仍處在類似諾基亞鍵盤機、黑白CRT電視的階段，但芯片、光學產業(yè)鏈近兩年明顯加速——“2025年算是一個好的起點，2026年不算元年，但算是起點中的一個新階段；2027、2028年，整個AI眼鏡應該會有很大的進步，未來3到5年，應該能夠趨近于‘iPhone時刻’”。
閆永杰從佩戴體驗切入：去年市面上的產品還是厚重的黑框設計，一眼就能看出是智能設備；今年接觸的客戶普遍把鏡腿做細、前框做薄，外觀已接近普通眼鏡，“行業(yè)方向已經回歸正軌”，以音頻和簡單錄像等高頻需求為主的AI眼鏡，因產業(yè)鏈相對成熟，有望在1到2年內迎來爆發(fā)。
沈泊給出的坐標是：2027年將是關鍵的準備之年，芯片、屏幕等核心部件將再上一個臺階，蘋果也預計在2027年發(fā)布AI眼鏡新品，經過兩年市場培育，2028年有望迎來真正的“iPhone時刻”。
黃攀則從用戶結構出發(fā)：iPhone的客戶是全民，而眼鏡用戶至少目前還不是全民；對于本就有佩戴習慣的近視用戶，不需要重新培育習慣，只需要給出更好的體驗——“在不改變用戶佩戴習慣的前提下，做一副他能日常全天佩戴的眼鏡，這就是一個iPhone時刻”。
參會者在體驗移遠通信Hawk系列自研一體化光波導AI+AR眼鏡
大模型的端側化是另一個焦點。沈泊坦言，目前大模型真正在眼鏡端運行的還很少，受限于芯片處理能力、功耗與存儲容量，現實路徑是按功能分級處理——劃分哪些在眼鏡端、哪些在手機、哪些在云端；針對翻譯等特定應用的中小規(guī)模模型已經可以落地，但要讓用戶在眼鏡端體驗到“雖不及云端、但體驗尚可”的大模型能力，“我估計至少要等到2028年”。馬國文對此深表認同——這正是移遠推出5G端云融合版與端側算力版Dolphin算力單元的初衷：在眼鏡端算力、電池、散熱都還撐不起大模型的階段，用端云協同的方式做過渡。黃攀的觀點則更為直接：“端側肯定不是未來眼鏡上的主流。”他認為，隨著運營商eSIM的普及，眼鏡將獨立于手機，成為可以直接連網調用云端能力的個體。
值得一提的是，移遠的入局也為傳統(tǒng)眼鏡行業(yè)與電子行業(yè)的融合提供了新范式。馬國文觀察，與追求“大而全”的電子行業(yè)新入局者不同，傳統(tǒng)眼鏡廠商往往思路清晰、步伐謹慎，更傾向于在傳統(tǒng)眼鏡的基礎上先增加音頻或攝像頭功能，一步一個腳印。“移遠懂硬件、懂軟件，而傳統(tǒng)眼鏡廠商比我們更懂客戶，懂用戶應該如何佩戴眼鏡，懂眼鏡應該是什么形態(tài)——雙方未來一定是一種深度合作的關系。”
結語：風口之上，仍需“做難而正確的事情”
從數據看，AI眼鏡與XR行業(yè)正處在難得的上升周期：全球XR眼鏡出貨量高速增長，市場規(guī)模向千億美元邁進，智能體AI的爆發(fā)又為這一終端形態(tài)注入了新的想象力。但硬幣的另一面同樣清晰：退貨率與用戶留存率拷問著產品體驗，顯示畫質、續(xù)航、算力、佩戴舒適度這“四座大山”尚未完全翻越，產業(yè)鏈的成熟與內容生態(tài)的繁榮仍需時間。正如多位嘉賓所言，這個行業(yè)距離真正的“iPhone時刻”，還有一段路要走。
在這場長跑中，移遠通信選擇了一個獨特的站位：不下場做品牌，不與客戶競爭，而是把十五年物聯網積累下的連接、算力、AI能力與制造體系，打包成“0-1、1-N、1+N”的一站式服務，做XR產品從定義到量產的全流程賦能者。這種賦能是具體而微的：它可以是合肥及各地研發(fā)中心上億元投入的5G實驗室、Camera Tuning實驗室等研發(fā)基礎設施的復用，可以是常州工廠百級無塵車間里10微米級的貼裝精度，也可以是移遠2025年推出的“透明天線”技術——專門解決手表、眼鏡這類空間極小、難以放置天線的產品的通信難題，在眼鏡表面用一種幾乎看不出是天線的透明工藝，實現天線功能。
馬國文透露，今天展示的Hawk、Dolphin系列，是兩年前就開始規(guī)劃的成果，只是移遠XR的“1.0版本”，2.0版本已經在路上，將很快與大家見面。“移遠這三年來只做了一件事情，那就是做難而正確的事情。我們現在所做的，就是加快和推進整個XR‘iPhone時代’的到來。”
而張棟在發(fā)布會上那番話，或許是對移遠入局XR最好的注腳：“為什么我們做XR？不是追風口，不是跨界試探。只是因為，在這條走了十五年的路上，我們相信一件事——當智能真正走進物理世界，它激發(fā)的可能、創(chuàng)造的連接、帶來的自由，值得一個公司投入全部的專注和熱情，點燃XR的燎原之火。”
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