Graphcore 創立于2016年，總部位于英國布里斯托爾，由Simon Knowles與Nigel Toon共同創立，曾被視為NVIDIA在人工智能領域發展競爭對手。英國半導體之父、Arm聯合創始人Hermann Hauser曾夸贊Graphcore的產品是計算機歷史上的是第三次革命，然而其IPU產品發布后卻一直未受到市場青睞，導致公司財務狀況嚴峻……
據外媒英國《每日電訊報》（The Telegraph）報道，英國 AI 芯片公司 Graphcore 在未能從 AI 熱潮中獲益后，正尋求出售給海外買家，與多家科技公司討論潛在交易，以籌集資金彌補虧損。公司高級投資者所持股份價值提升，暗示交易可能超過 5 億美元。
傳聞中的買家包括英國半導體IP巨頭Arm、日本軟銀集團和OpenAI，但 Arm 方面否認參與討論。Graphcore方面拒絕置評，目前不清楚談判進展，且可能同時進行獨立融資談判。
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Graphcore 創立于2016年，總部位于英國布里斯托爾，由Simon Knowles與Nigel Toon共同創立，并且獲得微軟（Microsoft）及紅杉資本投資。截至目前，Graphcore已完成共計超過7.1億美元融資，投資方包括AlphaGo之父、DeepMind聯合創始人戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），劍橋大學教授佐賓·葛拉曼尼（Zoubin Ghahramani），OpenAI聯合創始人Greg Brockman，倫敦上市的投資基金Chrysalis，寶馬i Ventures、紅杉資本、戴爾、富達國際、三星、博世風投、微軟等多個知名投資人和企業。
Graphcore是英國僅次于Arm的重要 IC（集成電路）設計公司之一，甚至曾被視為NVIDIA在人工智能領域發展競爭對手。公司上次募資是在 2020 年底獲得了2.2億美元，當時公司估值為 28 億美元。
但他們卻被英國政府的“芯片基金”排除在外，理由也很奇葩。2023年初，英國政府宣布投入 10 億英鎊用于發展本土 AI 和半導體產業，1 億英鎊用于建立本土芯片儲備。但Graphcore卻被排除在外，因為投標書明確規定是GPU，不包括 IPU 系統。
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去年10月，Graphcore披露，公司需要籌集資金保持運營，如果不能在2024年5月之前做到，隨著虧損增加，該公司將面臨能否繼續經營的“重大不確定性”。此后，Graphcore再未宣布任何融資消息。
雖然也可能融資改為并購，但由于 AI 技術對國家戰略價值具重要性，Graphcore 出售給外國公司可能面臨國家安全方面的審查。
美國禁令，導致公司失去中國區營收
報導還指出，Graphcore 在2023年虧損擴大 11%，年營收從 500 萬美元縮水至 270 萬美元、年減 46%。為此該公司已采取措施削減成本，包括如裁員和關閉海外辦事處，以面對財務挑戰。
盡管 Graphcore 從微軟和紅杉資本等投資人獲得超過 7 億美元資金， 仍難以憑借其智能處理單元（intelligence processing unit，IPU）在火熱的 AI 芯片市場分得一杯羹，部分原因在于美國去年對華限制 AI 技術輸出。
此前《電子工程專輯》曾報道，美國的技術出口限制，迫使 Graphcore 關閉中國區業務，于2023年11月裁撤了絕大部分位于中國的員工。
Graphcore CEO Nigel Toon曾在去年10月表示，中國是一個潛在的增長市場，來自中國的銷售額可能占Graphcore業務收入的“20%至25%”。當美國限制英偉達向中國銷售產品之后，Graphcore在中國的業務也收到制約。
擁有 Graphcore 股份的倫敦上市基金 Chrysalis 曾在去年 12 月透露，投資組合中的一家公司考慮出售。據資產管理公司 Zeus Capital 分析師稱，不久之后 Chrysalis 大幅提高 Graphcore 股份價值，暗示將會進行出售，根據投資人的估計，這項調整意味著 Graphcore 估值達 5.28 億美元。
產品“叫好不叫座”
2018年，Graphcore推出AI 芯片產品Colossus Mk1，并首次提出 IPU 處理器這個概念，開始向搶先體驗客戶交付IPU產品。公司還在瑞典斯德哥爾摩舉行的ICML 2018會議上首次公開展示其C2 IPU Accelerator PCle卡；
2019年，公司的IPU產品正式發布，并宣布了包括微軟在內的首批客戶。同年，Nigel Toon還來到中國，參加了由Aspencore舉辦的全球CEO峰會并發表演講，《電子工程專輯》也進行了詳細報道；
Graphcore CEO Nigel Toon在2019年全球CEO峰會上
2020 年，Graphcore備受市場矚目，當時發布的第二代IPU平臺IPU-Machine M2000和軟件平臺Poplar，搭載Colossus MK2 GC200 IPU處理器，采用臺積電 7 納米工藝，晶體管數量多達 594 億個，是當時業界最復雜的一款芯片。從能效角度來看，每個 GC200 IPU 提供高達 250 FP16 TFLOPS，接近 NVIDIA A100 的 312 FP16 TFLOPS 表現。
當時《電子工程專輯》資深產業分析師黃燁鋒老師，還針對IPU和GPU跑分的對比，特地撰文分析：《IPU的MLPerf跑分成績出來了，來看和GPU的對比》
英國半導體之父、Arm聯合創始人Hermann Hauser曾這樣夸贊Graphcore的產品，“在計算機歷史上只發生過三次革命，一次是70年代的CPU，第二次是90年代的GPU，而Graphcore就是第三次革命。”
然而，這款產品一直未受到市場青睞，導致公司財務狀況嚴峻。
微軟“背叛”，雪上加霜
去年，微軟取消將Graphcore的GC2 IPU用于其Azure云端服務平臺，改以NVIDIA產品作為云端服務應用，以及人工智能技術加速工具，導致Graphcore投資明顯受到影響，加上有不少科技業者挖角Graphcore技術人才，使得Graphcore業務大幅受到沖擊，因此需要透過出售爭取更多資金，或是解決資金不足問題。
芯片行業機構John Peddie Research分析師日前在一份報告中寫道：“Graphcore已融資逾6億美元，但要與英特爾、英偉達、AMD等公司競爭，他們需要兩倍以上的資金。”
Zeus Capital分析師和投資經理Baillie Gifford表示，盡管Graphcore在 AI 方面具有一定技術優勢，也投入一些資金，但仍難以在 AI 芯片市場中“站穩腳跟”。
- AI領域的公司太難了。。。。
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