英偉達CUDA生態憑借先發優勢長期壟斷AI開發工具市場,而華為通過開源CANN,以開放姿態直面挑戰,有望打破CUDA壟斷格局,為全球AI產業提供全新技術選擇。

8月5日舉行的昇騰計算產業發展峰會上,華為宣布昇騰硬件使能的核心基礎軟件CANN(Compute Architecture for Neural Networks,神經網絡異構計算架構)全面開源開放,Mind系列應用使能套件及工具鏈同步開源。此舉旨在通過開放核心技術資產,降低產業參與門檻,加速AI創新與應用落地,推動中國AI產業從“硬件追趕”向“生態引領”跨越。

華為輪值董事長徐直軍在主題演講中強調,華為AI戰略的核心是算力,并明確表示將堅持通過昇騰硬件實現商業變現。他指出,CANN作為昇騰生態的“底層密碼”,承擔著算力調度、神經網絡計算優化等關鍵功能,是支撐AI訓練與推理場景高效運行的核心平臺。通過全面開源CANN及Mind系列工具鏈,華為旨在支持開發者自主深度挖潛與自定義開發,降低昇騰平臺的使用門檻,讓昇騰“更好用、更易用”。

對標CUDA,CANN開源構建自主生態

CANN是華為針對AI場景推出的異構計算架構,對上支持PyTorch、TensorFlow、MindSpore等主流AI框架,對下服務昇騰AI處理器與編程,發揮承上啟下的關鍵作用。此次開源后,全球開發者可自由獲取代碼,深度定制開發與優化,吸引更多企業、高校及科研機構加入昇騰生態。

行業分析指出,英偉達CUDA生態憑借先發優勢長期壟斷AI開發工具市場,而華為通過開源CANN,以開放姿態直面挑戰,有望打破CUDA壟斷格局,為全球AI產業提供全新技術選擇。

華為技術專家表示,CANN已實現分層深度開放,從算子開發層到模型開發層、推理層,進一步兼容第三方開源框架,確保模型與應用遷移至昇騰平臺無需修改。

峰會上,來自AI領軍企業、合作伙伴、高校與科研機構的代表與華為共同發起《CANN開源開放生態共建倡議》,旨在凝聚產業力量,共探AI技術邊界,推動昇騰生態繁榮。華為透露,截至2024年底,昇騰AI計算產業已發展超過60家硬件合作伙伴、330萬開發者及2500多家行業合作伙伴,共同打造了5800多個解決方案,覆蓋金融、電力、政府、運營商等領域。

CANN 8.0性能升級,賦能千行百業

2024年發布的CANN 8.0版本在性能與功能上實現重大突破,新增200多個深度優化的基礎算子、80多個融合算子及100多個通信、矩陣運算API,典型融合算子開發周期從2人月縮短至1.5人周,顯著提升開發效率。此外,CANN支持圖模式能力擴展庫,提升PyTorch在昇騰上的大模型推理性能,并兼容PyTorch、飛槳、OpenCV等主流框架與第三方庫。

華為在7月底的WAIC上展示了昇騰384超節點真機,這座由12個計算柜+4個總線柜構成的龐然大物,它擁有300 Pflops的算力,269TB/s的網絡帶寬,1229TB/s的內存帶寬。當前,昇騰AI計算產業已在多個行業場景中展現強大潛力:

  • 金融:助力風險控制,通過大模型分析海量數據,識別欺詐行為與信用風險;
  • 醫療:支持醫學影像分析與藥物研發,提升診斷準確性與效率;
  • 制造:賦能智能制造,優化生產流程,提高產品質量;
  • 自動駕駛、氣象等領域:通過AI技術推動創新應用落地。

從“跟隨”到“引領”,重塑全球AI格局

華為開源戰略呈現清晰“全棧式”布局,從鴻蒙操作系統、歐拉服務器系統到CANN算力使能,層層遞進,協同聯動。分析認為,此舉既是應對外部技術封鎖的戰略選擇,更是構建自主可控科技生態的必然路徑。

短期來看,CANN開源將激活開發者活力,加速昇騰AI芯片在智能駕駛、智慧城市等場景的適配;長期而言,有望重塑全球AI生態格局,打破國際科技巨頭主導的封閉生態,以“中國方案”吸引全球參與,帶動國內AI芯片設計、制造、應用全產業鏈發展。

華為將持續投入根技術創新,推動昇騰AI計算產業生態蓬勃發展,共筑中國大模型生態,為全球AI產業注入新動能。徐直軍表示:“開源不是終點,而是起點。我們希望與全球開發者共同挖掘昇騰的潛力,讓AI創新不再受限于單一平臺。”

責編:Luffy
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