在本次展會上，創龍科技重點展示了三大產品線，全面覆蓋工業用戶從核心組件到整機應用的全鏈條需求。
8 月 26 日，深圳國際電子展（elexcon）如期而至，作為工業嵌入式領域的深耕者，創龍科技（Tronlong）攜核心板、首款工業單板機等重磅產品亮相。作為一家成立于2013年的國家級高新技術企業，創龍科技始終聚焦工業自動化、能源電力、醫療安防及通信設備等領域，構建了覆蓋核心板、評估板、單板機及定制化項目的全鏈路產品體系。依托四十余條產品線與深厚的工業級設計經驗，創龍科技正以“模組+整機”雙輪驅動戰略，助力工業客戶縮短開發周期、降低技術門檻，推動中國制造向“短平快”與高可靠性并重的方向演進。
產品線從核心板到整機，覆蓋工業全場景需求
在本次展會上，創龍科技重點展示了三大產品線，全面覆蓋工業用戶從核心組件到整機應用的全鏈條需求。
整機系列（工業單板機） 是創龍科技今年推出的新方向，旨在解決傳統模組二次開發周期長的痛點。該系列單板機可直接作為嵌入式 “公共機器” 應用于設備，無需額外硬件開發，大幅縮短產品落地周期。其核心優勢在于靈活性 —— 搭配 34 款拓展板，用戶可根據場景需求靈活組合，同時產品已通過 FCC、CE 等認證，可直接用于工業場景。更重要的是，拓展板設計開源，用戶無需改動主板，僅通過裁剪拓展板即可快速滿足定制化需求，將開發周期從半年以上壓縮至兩三周。創龍科技表示，未來將推出更多款單板機，覆蓋不同性能需求場景。
核心板系列作為創龍科技的 “壓艙石” 業務，已深耕十余年，其核心競爭力在于 “多核異構” 方案 —— 將 FPGA 與 MCU 結合，滿足高實時性、高算力場景需求。例如，在高速圖像采集方案中，FPGA 負責前端高速數據采集，MCU 負責后續處理，解決了純 MCU 無法實現實時采集的難題；在電力領域的多路采集場景中，FPGA 完成數據采集后，通過并口傳輸至 MCU 進行傅里葉變換等波形算法處理，形成行業成熟架構。核心板采用 12 層板設計，技術門檻高，而用戶僅需開發四層底板即可完成二次開發，將樣機周期從半年至一年縮短至 1-2 個月。目前，該系列中小板產品因性價比優勢（幾十元單價），在工業顯示屏、數據網關等場景出貨量領先。
評估板系列則作為輔助工具，為用戶提供前期測試與驗證支持，幫助客戶快速評估核心板、單板機的適配性，降低選型風險，是連接產品與場景的重要橋梁。例如，其基于瑞芯微RK3568的評估板已預裝Ubuntu系統與OpenCV庫，支持客戶直接部署工業視覺檢測模型。
國產芯片替代加速，性能與性價比雙突破
在國產芯片替代趨勢下，創龍科技的國產方案占比持續提升，已從2018年的30%提升至2025年的50%，預計未來兩年突破70%。其核心合作國產主芯片廠商包括瑞芯微、全志、龍芯、復旦微等，FPGA 則采用紫光同創、安路科技等國產產品。
創龍科技表示，國產芯片在性能上已不遜于進口產品，且性價比優勢顯著：瑞芯微 MCU 因具備 AI 端側邊緣計算能力，主打高端系列；全志方案則以高性價比覆蓋大眾需求；龍芯等處理器則滿足信創領域 “自主可控” 需求。同時，國家電網等行業的國產化要求，為國產芯片提供了大量應用場景，推動其通過迭代不斷提升穩定性。
不過，進口芯片在惡劣環境穩定性上仍有積累，部分醫療、強抗干擾場景用戶仍傾向選擇 TI、NXP、Xilinx 等進口方案。為此，創龍科技采取 “國產 + 進口” 雙產品線策略，全面覆蓋工業用戶需求。
兩極分化精準匹配需求，AI 布局聚焦工業場景
創龍科技的產品設計遵循 “兩極分化” 原則：針對國產方案，堅持 “全鏈條國產化”，從處理器、內存到電源芯片等器件，均選用國產品牌，滿足用戶對 “100% 國產化” 的硬性要求；針對進口方案，則通過優化零組件選型控制成本，在保證性能的同時形成價格競爭力，提升同品類產品市場優勢。
在工業 AI 領域，創龍科技重點關注場景化落地，其方案已應用于無人機飛控、圖像識別及工業視覺檢測等領域。相較于傳統機器視覺的固定算法，AI 基于神經網絡的通用性更強，能更快適配不同場景需求。例如，在工業視覺檢測中，AI 算法可快速迭代，適應多樣化檢測目標，大幅縮短開發周期。創龍科技通過提供豐富的 AI 案例，助力用戶快速實現算法部署。
品質、案例與深度服務鑄就競爭力
創龍科技的核心競爭力體現在三方面：一是工業級品質，產品經過嚴格穩定性測試，適配復雜工業環境；二是場景化案例庫，覆蓋操作系統、圖像采集、深度學習等領域，為用戶提供現成參考；三是深度技術服務，組建四五十人的專職團隊（多為研發背景），以 “快速響應、有效解決” 為準則，協助客戶解決二次開發難題，支撐其從樣品到量產的全流程。
目前，創龍科技的主營業務已涵蓋核心板、評估板、單板機及 ODM 定制項目（需滿足一定起訂量與開發費用），形成 “標準化 + 定制化” 的完整服務體系。通過縮短開發周期、降低技術門檻，創龍科技正助力更多工業用戶快速搶占市場，加速工業智能化升級。
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