生成式AI的變革已經(jīng)發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，從訓(xùn)練階段建立大量的訓(xùn)練模型已經(jīng)轉(zhuǎn)換成推理模型。誰(shuí)能提供最便宜、最快、最安全的推理AI，誰(shuí)就能在這場(chǎng)變革中勝出，而存儲(chǔ)已成為決定性的瓶頸……

當(dāng)全球AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷從"煉模型"到"用模型"的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，一場(chǎng)關(guān)于存儲(chǔ)架構(gòu)的靜默革命正在數(shù)據(jù)中心深處醞釀。數(shù)據(jù)中心NAND bit需求正在經(jīng)歷的爆發(fā)式增長(zhǎng)。根據(jù)鎧俠（KIOXIA）在近日舉行的CFMS | MemoryS 2026峰會(huì)上展示的數(shù)據(jù)，2025年至2031年間，數(shù)據(jù)中心NAND bit需求年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）將達(dá)到34%，其中AI推理需求的CAGR更是高達(dá)56%，遠(yuǎn)超AI訓(xùn)練（11%）和傳統(tǒng)應(yīng)用（14%）。

鎧俠SSD首席技術(shù)執(zhí)行官福田浩一在演講中明確指出："生成式AI的變革已經(jīng)發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，從訓(xùn)練階段建立大量的訓(xùn)練模型已經(jīng)轉(zhuǎn)換成推理模型。誰(shuí)能提供最便宜、最快、最安全的推理AI，誰(shuí)就能在這場(chǎng)變革中勝出，而存儲(chǔ)已成為決定性的瓶頸。"

鎧俠SSD首席技術(shù)執(zhí)行官福田浩一

面對(duì)AI產(chǎn)業(yè)迅猛的需求結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，鎧俠提出了SSD技術(shù)演進(jìn)的四大關(guān)鍵方向：面向KV Cache擴(kuò)展的高性能高容量方案、滿足NVIDIA Storage-Next標(biāo)準(zhǔn)的超高IOPS方案、超大容量QLC方案，以及替代HDD的歸檔存儲(chǔ)方案。

從HBM到SSD：KV Cache催生存儲(chǔ)新層級(jí)

"隨著問(wèn)題數(shù)量的增長(zhǎng)，對(duì)推理的數(shù)據(jù)需求不是線性增加，而是指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。"福田浩一在演講中強(qiáng)調(diào)了長(zhǎng)上下文深度推理對(duì)存儲(chǔ)架構(gòu)的重構(gòu)作用。在AI推理過(guò)程中，KV Cache（鍵值緩存）技術(shù)通過(guò)緩存中間計(jì)算結(jié)果避免重復(fù)計(jì)算，是優(yōu)化推理速度、提升內(nèi)存使用率的關(guān)鍵。然而，隨著上下文長(zhǎng)度的急劇增加，傳統(tǒng)HBM和DRAM已無(wú)法容納龐大的緩存數(shù)據(jù)，這迫使業(yè)界必須在存儲(chǔ)架構(gòu)中引入一個(gè)全新的層級(jí)——Context Memory Storage（上下文存儲(chǔ)）。

針對(duì)這一痛點(diǎn)，鎧俠推出了專(zhuān)為KV Cache設(shè)計(jì)的CM9系列CMX版企業(yè)級(jí)SSD。該產(chǎn)品采用E3.S形態(tài)，容量高達(dá)25.6TB，具備3 DWPD（每日全盤(pán)寫(xiě)入次數(shù)）的混合使用耐久度，完美平衡了高性能、高容量與寫(xiě)入壽命的需求。在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，鎧俠提出了"G3.5層"概念——介于本地SSD（G3）與對(duì)象文件存儲(chǔ)（G4）之間的專(zhuān)用緩存層，通過(guò)高速以太網(wǎng)與Smart NIC連接，實(shí)現(xiàn)KV Cache數(shù)據(jù)的高效管理、存儲(chǔ)與復(fù)用。

"長(zhǎng)上下文的KV Cache會(huì)對(duì)SSD的需求產(chǎn)生進(jìn)一步的促進(jìn)，"鎧俠高管在會(huì)后接受《電子工程專(zhuān)輯》采訪時(shí)解釋道，"原本KV Cache中的數(shù)據(jù)并不算特別龐大，通常存放在HBM或DRAM中。但隨著數(shù)據(jù)量增大，這些內(nèi)存已經(jīng)不再適用，因此需要將部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)到硬盤(pán)中。這不僅能節(jié)省GPU資源，更是避免電力和能量浪費(fèi)的經(jīng)濟(jì)選擇。"據(jù)悉，CM9系列CMX版將于今年第三季度正式上市，屆時(shí)將為大規(guī)模推理環(huán)境提供關(guān)鍵的存儲(chǔ)支撐。

BiCS FLASH Gen 9/10的雙軸并進(jìn)

在NAND閃存技術(shù)路線上，鎧俠正采取獨(dú)特的"雙軸發(fā)展戰(zhàn)略"，摒棄了傳統(tǒng)的單一代際替代邏輯。通過(guò)第九代與第十代BiCS FLASH的并行推進(jìn)，鎧俠試圖在尖端性能與投資效率之間找到最佳平衡點(diǎn)。

第十代BiCS FLASH采用先進(jìn)的CBA（CMOS直接鍵合到陣列）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了332層堆疊，相比第八代產(chǎn)品bit密度提升59%，在保持1 Tb TLC容量的同時(shí)，將接口速度提升至4.8 Gb/s（提升33%），讀取吞吐量提升10%，寫(xiě)入吞吐量提升15%，數(shù)據(jù)傳輸能效提升超過(guò)15%。這一代產(chǎn)品主要面向?qū)θ萘亢托阅苡袠O致要求的高端應(yīng)用。

與此同時(shí)，第九代BiCS FLASH則發(fā)揮CBA技術(shù)的靈活性優(yōu)勢(shì)，將現(xiàn)有的單元技術(shù)與最新的CMOS技術(shù)相結(jié)合，在成熟制程節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)高性能與低資本支出的平衡。"考慮到客戶對(duì)產(chǎn)品不盡相同的需求，我們不會(huì)一概而論地認(rèn)為容量越高就越好，"鎧俠方面在接受采訪時(shí)解釋道，"針對(duì)不同的應(yīng)用，我們可能會(huì)采用不同的技術(shù)，包括CMOS技術(shù)和功率技術(shù)，推出適應(yīng)特定需求的產(chǎn)品。"

在移動(dòng)端，面對(duì)端側(cè)AI對(duì)存儲(chǔ)帶寬的迫切需求，鎧俠宣布將于今年推出UFS 5.0產(chǎn)品。該產(chǎn)品擁有10.8GB/s的高速接口，有望解決當(dāng)前手機(jī)運(yùn)行AI時(shí)面臨的存儲(chǔ)帶寬瓶頸，進(jìn)一步推動(dòng)設(shè)備端AI的發(fā)展。

AiSAQ：打破DRAM限制的向量檢索革命

如果說(shuō)KV Cache解決的是推理過(guò)程中的中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，那么鎧俠的AiSAQ（All-in-Storage ANNS with Product Quantization）技術(shù)則瞄準(zhǔn)了RAG（檢索增強(qiáng)生成）場(chǎng)景下的大規(guī)模向量數(shù)據(jù)庫(kù)難題。

"AI的數(shù)據(jù)量確實(shí)在持續(xù)增長(zhǎng)，"鎧俠高管在采訪中指出，"RAG技術(shù)已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但在此之前，該技術(shù)主要基于DRAM實(shí)現(xiàn)，大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DRAM中，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)堆積的問(wèn)題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，原先存放在DRAM中的數(shù)據(jù)無(wú)法繼續(xù)容納。"

AiSAQ技術(shù)的核心在于采用"近零DRAM架構(gòu)"，通過(guò)獨(dú)特的算法將所有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存在SSD上，僅保留最少的DRAM需求。這種架構(gòu)不僅突破了DRAM容量的物理限制，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)性的向量數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展，更通過(guò)與NVIDIA cuVS庫(kù)的深度結(jié)合，利用GPU加速索引構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了驚人的性能突破。

根據(jù)鎧俠公布的最新數(shù)據(jù)，基于AiSAQ的解決方案在處理1024維向量時(shí)，索引構(gòu)建速度相比傳統(tǒng)CPU方案提升20.4倍（從28.4天縮短至1.4天），端到端數(shù)據(jù)攝取時(shí)間加速7.8倍（從31天縮短至4天）。目前，該技術(shù)已在48億參數(shù)規(guī)模的向量檢索場(chǎng)景中得到驗(yàn)證，并正向100億參數(shù)規(guī)模邁進(jìn)。

"AiSAQ技術(shù)既是可以提高人工智能答案準(zhǔn)確性的技術(shù)，又是擴(kuò)大SSD在生成式人工智能中應(yīng)用的技術(shù)，"鎧俠方面表示。這種開(kāi)源貢獻(xiàn)不僅刺激了SSD在AI應(yīng)用中的使用，更可能從根本上改變傳統(tǒng)存算架構(gòu)的設(shè)計(jì)理念——從"以計(jì)算為中心"轉(zhuǎn)向"以存儲(chǔ)為中心"，通過(guò)存儲(chǔ)端的智能處理降低對(duì)昂貴DRAM的依賴。

QLC的進(jìn)階：從冷存儲(chǔ)到溫?cái)?shù)據(jù)的主流化

在容量型存儲(chǔ)領(lǐng)域，鎧俠正推動(dòng)QLC（四層單元）SSD突破傳統(tǒng)的"低成本冷存儲(chǔ)"定位，向溫?cái)?shù)據(jù)甚至部分熱數(shù)據(jù)場(chǎng)景滲透。剛剛發(fā)布的LC9系列作為鎧俠首款QLC NVMe企業(yè)級(jí)SSD，采用E3.L形態(tài)時(shí)容量可達(dá)245.76TB，2.5英寸與E3.S形態(tài)亦可達(dá)122.88TB，采用32層堆疊的BiCS FLASH第八代QLC 3D閃存。

"回顧兩三年前，數(shù)據(jù)中心中QLC SSD的使用幾乎不存在，"鎧俠高管在采訪中坦言，"但現(xiàn)今，QLC SSD正逐漸填補(bǔ)TLC SSD與近線HDD之間的空白。"

QLC SSD應(yīng)用擴(kuò)展的關(guān)鍵在于克服寫(xiě)入壽命的限制。鎧俠通過(guò)FDP（Flexible Data Placement，靈活數(shù)據(jù)放置）技術(shù)，顯著降低寫(xiě)放大因子（Write Amplification Factor‌，WAF），使其接近1，從而大幅延長(zhǎng)SSD使用壽命。從TCO（總擁有成本）角度看，盡管QLC SSD的單品成本高于HDD，但在功耗、散熱、空間占用等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，特別適合需要頻繁讀取的溫?cái)?shù)據(jù)場(chǎng)景。

"與TLC相比，QLC的擦寫(xiě)次數(shù)較少，這是它的劣勢(shì)，"鎧俠方面解釋道，"但利用FDP技術(shù)，可以顯著降低WAF，這使得QLC SSD在數(shù)據(jù)中心中的使用可能會(huì)進(jìn)一步增加。"目前，鎧俠不僅在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)推出QLC產(chǎn)品，在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)也已有基于QLC的UFS產(chǎn)品批量生產(chǎn)并投入市場(chǎng)。

供需緊平衡：AI驅(qū)動(dòng)下的存儲(chǔ)新常態(tài)

面對(duì)當(dāng)前企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)市場(chǎng)的供需緊張與價(jià)格上漲，鎧俠展現(xiàn)出了審慎而樂(lè)觀的態(tài)度。"由于對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)中心的需求大幅增加，預(yù)計(jì)在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，供需形勢(shì)仍將非常緊張，"鎧俠高管在采訪中的表態(tài)與行業(yè)觀察不謀而合。對(duì)于市場(chǎng)關(guān)于"2027年擴(kuò)產(chǎn)落地后是否會(huì)有迅速回調(diào)風(fēng)險(xiǎn)"的擔(dān)憂，鎧俠方面認(rèn)為，鑒于AI普及的持續(xù)性，"預(yù)計(jì)在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)需求不會(huì)急劇下降"。

在供應(yīng)策略上，鎧俠強(qiáng)調(diào)不會(huì)將重心放在單一應(yīng)用領(lǐng)域，而是采取整體平衡的策略。"鎧俠不會(huì)將重點(diǎn)放在一個(gè)極端的應(yīng)用上，"公司方面表示，"而是在生產(chǎn)和銷(xiāo)售產(chǎn)品時(shí)考慮到整體平衡，關(guān)注每種應(yīng)用的需求趨勢(shì)。"這種策略既體現(xiàn)在企業(yè)級(jí)與消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的平衡，也體現(xiàn)在不同技術(shù)路線（如TLC與QLC）的產(chǎn)能配置。

"今后將采取雙軸發(fā)展戰(zhàn)略，"鎧俠總結(jié)道，"滿足尖端應(yīng)用的高級(jí)需求保持最佳投資效率的同時(shí)，開(kāi)發(fā)并向市場(chǎng)推出具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。"通過(guò)第十代BiCS FLASH的高密度路線與第九代的高性價(jià)比路線并行，鎧俠試圖在AI帶來(lái)的存儲(chǔ)變局中，既抓住高性能計(jì)算的市場(chǎng)機(jī)遇，又滿足數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署的成本訴求。

當(dāng)AI推理成為新的增長(zhǎng)引擎，當(dāng)存儲(chǔ)從"配角"升級(jí)為決定AI系統(tǒng)效率的關(guān)鍵瓶頸，鎧俠通過(guò)"雙引擎"戰(zhàn)略構(gòu)建的技術(shù)與產(chǎn)品矩陣，正試圖重新定義閃存在智能時(shí)代的角色。正如福田浩一在演講結(jié)尾所言："作為行業(yè)創(chuàng)新者，鎧俠將持續(xù)推進(jìn)閃存的邊界，釋放更多可能性。"在這場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的存儲(chǔ)革命中，如何平衡性能、容量與成本，如何在DRAM之外開(kāi)辟新的存儲(chǔ)層級(jí)，將成為決定未來(lái)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)走向的關(guān)鍵命題。

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存儲(chǔ)技術(shù) 數(shù)據(jù)中心/服務(wù)器 供應(yīng)鏈 業(yè)界新聞 CEO/Executive專(zhuān)欄
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