6月18日晚間,湯臣倍健公告,公司擬以自有資金5000萬元投資原粒(北京)半導體技術有限公司,投資完成后將持有其0.97%的股權。因公司董事長梁允超配偶欒曉華間接持有標的公司股權,本次投資構成關聯交易。湯臣倍健表示,本次投資屬于財務性投資,旨在布局前沿科技領域,建立對前沿科技領域的認知窗口。

原粒半導體是誰?Chiplet新銳
原粒半導體成立于2023年4月,是一家基于Chiplet(芯粒)技術創新的AI推理芯片初創企業。公司致力于打造規格靈活的積木式AI推理芯片,為邊緣端大模型部署提供高性價比的算力解決方案,其目標是讓千億參數大模型能在本地流暢運行。

原粒半導體的快速AI算法部署框架 Calcukit™
在核心團隊方面,公司創始人兼CEO方紹峽博士曾任AMD芯片研發總監、Xilinx AI處理器研發總監,團隊具備多代AI芯片研發經驗與完整工程化能力。公司基于Chiplet模塊化設計理念,將不同功能的芯粒像積木一樣組合,以靈活適配邊緣端多樣化的AI推理需求。

在融資與產品進展方面,原粒半導體成立以來已完成多輪融資。2026年5月,公司完成超5億元Pre-A輪融資,由IDG資本領投,武岳峰科創、國新基金等機構參投,資金將用于新一代推理芯片研發、量產及商業化落地。2026年5月8日,公司官方披露,其自主研發的首款端側生產力AI芯片CCS-1系列已完成流片并成功點亮。

從財務數據看,原粒半導體目前尚處早期投入階段。公告顯示,2025年全年公司實現營業收入約379.66萬元,凈利潤虧損約6295.94萬元;2026年一季度營業收入為0,凈利潤虧損約1091.52萬元。

主業承壓下的"認知窗口"戰略
湯臣倍健此次投資5000萬元,按持股比例推算,原粒半導體本輪估值約51.55億元。對于這筆與保健品主業毫無關聯的投資,湯臣倍健在公告中明確將其定義為"財務性投資"——半導體領域是科技創新的重要方向,公司旨在通過投資布局建立對于前沿科技領域的認知窗口,分享科技企業成長帶來的中長期價值提升,為公司及股東創造良好的財務回報。
從主業表現來看,湯臣倍健正面臨增長壓力。2025年度,公司實現總營業收入62.65億元,同比減少8.38%;實現歸母凈利潤7.82億元,同比增長19.81%。2026年第一季度,公司實現營業收入18.69億元,同比增長4.30%;歸母凈利潤4.02億元,同比下降11.62%。

在"重營銷輕研發"的長期質疑下,公司亟需通過技術變革重塑競爭壁壘。此次投資原粒半導體,是湯臣倍健2026年密集布局AI的又一動作。此前,公司已于2026年通過1.3億元投資礪思星靈創投基金、1000萬美元認購大模型公司MoonshotAI的D輪優先股、7000萬元間接投資階躍星辰等方式,補全從"大模型訓練"到"邊緣端推理"的技術拼圖。這種"小額、分散、財務性"的投資策略,被業內視為用不超過總現金5%的投入建立"前沿科技認知窗口",為自己購買一張通往AI時代的"門票"。
不過,湯臣倍健也在公告中充分提示了風險:標的公司與公司主營業務無直接關聯,可能因對相關行業認知不足、對技術路線與市場前景判斷存在偏差導致投資收益不及預期。此外,標的公司發展階段尚屬早期、估值較高,存在技術研發不及預期、行業競爭激烈等風險。
"芯片火腿"、"算力味精",巨頭紛紛跨界投資半導體
湯臣倍健并非首家跨界投資半導體的非科技企業。近年來,隨著半導體國產替代浪潮與AI算力需求爆發,跨界投資芯片已成為A股市場的一股風潮。
在制造業領域,美的集團、格力電器、小米集團等家電與消費電子巨頭早已通過自研或投資方式深度布局半導體。美的成立上海美仁半導體,聚焦家電MCU芯片;格力投資設立珠海零邊界集成電路有限公司,發力芯片設計;小米則通過投資南芯半導體、燦芯半導體等標的,并持續推進自研澎湃芯片,構建半導體生態。
而在更"跨界"的領域,市場上曾出現"芯片火腿""算力味精"等引發廣泛爭議的跟風投資案例。部分與科技毫無關聯的傳統消費企業,在主業增長乏力或行業周期下行時,試圖通過跨界半導體或算力賽道博取資本市場關注,但多數因缺乏技術積累和產業協同而備受質疑。
與上述跟風案例相比,湯臣倍健此次投資雖同樣屬于"跨界",但其將投資明確定義為"財務性投資"而非"業務轉型",且投資金額占公司貨幣資金比例有限,不影響主業運營。公司表示,在充分保障營運資金需求下開展投資,資金來源于自有資金,將計入其他非流動金融資產科目核算。
從"賣保健品"到"AI健康管理"有多遠?
盡管5000萬元投資對一家市值超160億元的上市公司而言體量有限,但湯臣倍健的AI布局已呈現清晰脈絡——從上游大模型(MoonshotAI、階躍星辰)到中游算力基礎設施(礪思星靈創投基金),再到下游邊緣端推理芯片(原粒半導體),公司正在構建一個覆蓋AI全產業鏈的"認知窗口"。
未來,若原粒半導體的邊緣端AI推理芯片取得技術突破,湯臣倍健有望將其應用于智能健康終端,實現用戶健康數據的本地實時分析、個性化營養方案的端側生成,以及從"賣保健品"向"提供AI健康管理服務"的轉型探索。不過,從財務投資到產業協同的落地,仍需跨越技術整合、場景適配和商業化驗證等多重門檻。