特斯拉有自己的Optimus機器人,小鵬有自己的IRON機器人,為什么我們看到汽車企業(yè)在推出機器人產(chǎn)品時往往更迅速?
這是因為具身智能與汽車領(lǐng)域具有高度相似性。兩者都需要高性能的 SoC 和 MCU,具備強大的 CPU 能力、AI 和實時處理能力以及豐富的接口。同時,汽車領(lǐng)域?qū)δ馨踩Wo的關(guān)注也為具身智能領(lǐng)域提供了寶貴經(jīng)驗,這也是為什么車規(guī)芯片企業(yè)的很多產(chǎn)品,都非常適合用于機器人。
在5月13日舉行的第十五屆松山湖中國 IC 創(chuàng)新高峰論壇上,北京芯馳半導體科技股份有限公司 CTO 孫鳴樂發(fā)表《D9-Max:面向具身智能應用的高性能邊緣 AI SoC》主題演講,首次公開其面向具身智能領(lǐng)域的核心產(chǎn)品 ——D9-Max。

北京芯馳半導體科技股份有限公司 CTO 孫鳴樂
從智能座艙跨界具身智能,底氣源于車規(guī)積淀
作為國內(nèi)車規(guī)芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),芯馳科技以 “車規(guī)標準” 切入機器人市場,通過多核異構(gòu)架構(gòu)與高可靠性設計,為智能機器人提供一站式算力解決方案。孫鳴樂在演講中強調(diào):“我們看到國內(nèi)具身機器人非常快發(fā)展,我們以車方面的標準,提供高性能的 MCU,這是技術(shù)跨界,更是價值共振。”
自 2018 年成立以來,芯馳科技專注于高性能車規(guī)芯片研發(fā),累計出貨量超 800 萬片,覆蓋國內(nèi)外 100 + 車型,服務 260 + 客戶,包括上汽、奇瑞、長安、東風、一汽、日產(chǎn)、本田、大眾、理想等主流車企,在智能座艙和智能車控領(lǐng)域穩(wěn)居第一梯隊。
孫鳴樂指出,具身智能與汽車電子在技術(shù)需求上高度同源:“具身智能和汽車有非常高的相似度,都需要好的 CPU 能力、AI 和實時處理能力,以及豐富的接口。從可靠性來說,汽車追求 10 年連續(xù)工作、極低失效率,這些標準同樣適用于機器人 —— 工業(yè)場景下的設備一旦失效,可能造成更大損失。”
基于在車規(guī)領(lǐng)域積累的 ISO26262 ASIL-D 功能安全認證流程、硬件 ECC 校驗、獨立安全島設計等技術(shù),芯馳將成熟的車規(guī)級標準遷移至機器人芯片,為工業(yè)控制、服務機器人等場景提供高可靠底層算力支撐。
D9-Max 核心優(yōu)勢,一顆頂五顆
作為芯馳 D9 系列的旗艦產(chǎn)品,D9-Max 采用 “CPU+GPU+NPU+DSP+MCU” 多核異構(gòu)計算架構(gòu),集成 12 核 Cortex-A55(主頻 2.0GHz)、3 核雙核鎖步 Cortex-R5F(800MHz)、8TOPS INT8 算力 NPU 及 115GFLOPS FP32 算力 GPU,可同時運行 Linux、Android、RTOS 等多操作系統(tǒng),實現(xiàn) AI 推理、視覺處理、實時控制的高效協(xié)同。

孫鳴樂形象地解釋:“我們希望一顆 SoC 能完成傳統(tǒng) 5 顆芯片的工作 ——AI 處理器做端側(cè)推理,應用處理器跑交互系統(tǒng),高性能 MCU 處理實時控制,再加上安全島做數(shù)據(jù)加密,最終讓機器人‘眼、腦、手、腳’協(xié)同更高效。”
其核心亮點包括:

全場景算力覆蓋:
- 高性能 CPU 集群支持復雜算法部署,適用于路徑規(guī)劃、人機交互界面渲染;
- 專用 NPU/DSP 單元強化端側(cè) AI 能力,可實現(xiàn)語音識別、圖像語義分割等實時處理;
- 三核 Cortex-R5F 獨立處理運動控制、安全監(jiān)控等強實時任務,確保 μs 級響應精度。
豐富功能集成:
芯片內(nèi)置 H.264/H.265 4K 視頻編解碼器,支持 9 路攝像頭輸入及 4 屏 1080p 同步顯示,滿足機器人多模態(tài)感知需求;同時集成 PCIe 3.0、USB 3.0、Ethernet TSN、12 路 CAN-FD 等 20 + 種通信接口,兼容工業(yè)總線與消費級協(xié)議,簡化系統(tǒng)硬件設計。
車規(guī)級可靠性保障:
通過硬件級安全引擎支持 SM2/3/4、AES 等國密算法,實現(xiàn)安全啟動與數(shù)據(jù)加密;采用全鏈路 ECC 校驗(DRAM/SRAM/Cache)及獨立電源監(jiān)控模塊,確保在 - 40℃~125℃寬溫環(huán)境下穩(wěn)定運行,滿足工業(yè)機器人嚴苛工況要求。
機器人硬件架構(gòu)的場景化落地
D9-Max 通過 “AI 處理器 + 應用處理器 + 高性能 MCU” 三合一設計 ,可替代傳統(tǒng)方案中 5 顆獨立芯片,顯著降低系統(tǒng)成本與開發(fā)復雜度。旨在為機器人、工業(yè)控制等場景提供高可靠性、高集成度的計算解決方案。

以掃地機器人為例,傳統(tǒng)方案需MCU+AP芯片+安全芯片組合,而D9-Max通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)資源隔離,BOM成本降低30%,開發(fā)周期縮短50%。孫鳴樂強調(diào):“當應用發(fā)生爆炸性變化,融合一定是大趨勢 —— 融合讓軟件更簡單、系統(tǒng)更高效、成本更可控。” 其典型應用場景包括:
- 運動控制與感知融合:Cortex-R5F 核運行實時控制算法,配合 NPU 處理激光雷達 / 視覺 SLAM 數(shù)據(jù),實現(xiàn)機器人毫米級定位與動態(tài)避障;
- 人機交互與生態(tài)兼容:基于 Android/Linux 系統(tǒng)開發(fā)語音交互界面,支持第三方應用快速部署,同時通過 TSN 時間敏感網(wǎng)絡實現(xiàn)多設備同步控制;
- 安全與功能集成:獨立安全島模塊提供身份認證、數(shù)據(jù)加解密服務,滿足工業(yè)機器人對功能安全與信息安全的雙重需求。

目前,D9-Max 已進入樣品測試階段,未來將率先應用于協(xié)作機器人、服務機器人及高端工業(yè)控制設備。芯馳科技透露,該芯片可無縫復用 D9 系列成熟的工具鏈與軟件生態(tài),支持客戶快速遷移智能座艙領(lǐng)域的開發(fā)經(jīng)驗,大幅縮短產(chǎn)品迭代周期。
生態(tài)賦能:從技術(shù)領(lǐng)先到價值復利
談及產(chǎn)業(yè)發(fā)展,孫鳴樂提出了令人印象深刻的 “生態(tài)指數(shù)論”:“技術(shù)是有限的,算力提升受限于工藝和成本,但生態(tài)是無限的 —— 生態(tài)不是做加法,而是做‘指數(shù)運算’,每一次協(xié)同都會成為下一次價值爆發(fā)的基數(shù)。”

孫鳴樂在演講中強調(diào):“D9-Max并非簡單移植車規(guī)芯片,而是針對具身智能場景重構(gòu)了計算架構(gòu)。例如,通過三組CPU實現(xiàn)運動控制、AI處理與系統(tǒng)管理的解耦,同時集成MCU功能,單芯片即可替代傳統(tǒng)多芯片方案。”

當前,D9-Max 依托芯馳成熟的車規(guī)芯片生態(tài),已吸引超 50 家合作伙伴共建解決方案,覆蓋操作系統(tǒng)(QNX、Linux)、算法廠商(SLAM 導航、語音交互)及設備制造商。通過平臺化設計(硬件管腳兼容、軟件共基線),D9 系列形成從入門級 D9-Lite 到旗艦級 D9-Max 的產(chǎn)品矩陣,滿足不同場景算力需求,推動 “芯片 - 軟件 - 應用” 生態(tài)閉環(huán)的快速落地。

結(jié)語
D9 Max 的發(fā)布,代表著汽車領(lǐng)域的芯片玩家正加速切入具身智能領(lǐng)域。
“汽車作為具身智能的重要載體,其智能化經(jīng)驗將為機器人帶來交叉創(chuàng)新 —— 這不是簡單的技術(shù)遷移,而是通過車規(guī)級標準提升產(chǎn)業(yè)基線,讓‘中國芯’在新賽道上跑出加速度。” 孫鳴樂展望道, 隨著具身智能與汽車智能化的深度融合,芯馳科技的跨界實踐或?qū)閲a(chǎn)芯片在新興領(lǐng)域的突破提供示范路徑,印證 “懂芯更懂車” 的企業(yè)理念,正延伸為 “懂芯更懂智能終端” 的全場景賦能。