Intel對AI NAS的野心，恐怕早就超出了其原本的小眾市場，甚至可能對其寄予了作為“智能體AI入口”的期望…
自去年我們在重慶Intel Connection活動上看到Intel特別劃了個展區(qū)展示AI NAS，此后不久還在西安舉辦“AI NAS解決方案峰會”，以及特別就AI NAS主題搞了個媒體座談會...都始終有些困惑：NAS作為小眾商品，怎么突然被如此垂青了？
到最近Intel又在廈門辦了一場“AI NAS（智存寶）與Thunderbolt雷電解決方案峰會”，有嘉賓在主題演講中將AI NAS定位為電腦、移動終端之外的“第三個IT基礎(chǔ)設(shè)施”，還有嘉賓說AI NAS是“未來家庭以及工作室中的存儲計算中樞”；
以及Intel技術(shù)專家反復(fù)提到AI NAS將擴大原本的NAS市場，還做了“家庭AI大腦”的相關(guān)演示...我們才發(fā)現(xiàn)，Intel在AI NAS這個品類上的野心，恐怕早就超出了其原本的小眾市場，而且可能對其寄予了作為智能體AI新入口的巨大期望，是拓展自家AI生態(tài)的關(guān)鍵。
用這個思路來看Intel對待AI NAS的態(tài)度，好像就解釋得通了：所以才要持續(xù)辦峰會、論壇這類以培養(yǎng)和連接生態(tài)為目標的活動。我們就以此次廈門AI NAS峰會上的所見所聞，嘗試談?wù)処ntel針對這一目標都做了些什么，及其達成階段與現(xiàn)狀如何。
看中AI NAS的市場邏輯
IDC市場研究數(shù)據(jù)（IDC Global DataSphere）顯示，2030年由AI智能體（AI Agents）生成以及本地存儲的數(shù)據(jù)量（on-prem）預(yù)計會達到25ZB（現(xiàn)在的該值為0.5ZB）。有關(guān)為什么是“本地”的問題，現(xiàn)行主流敘事的原因有兩個：隱私、成本。
在AI全棧技術(shù)的持續(xù)高速發(fā)展、推動端側(cè)AI模型能力越來越彪悍的前提下（如Qwen3.6的端側(cè)智能體能力顯著拉近了與云上前沿模型的差距），“隱私”是自生成式AI熱潮涌現(xiàn)以來，做端側(cè)與邊緣AI的市場參與者反復(fù)在強調(diào)的——尤其對企業(yè)用戶而言，隱私與安全很重要；
而“成本”則是前不久以O(shè)penClaw為代表的智能體AI（Agentic AI）對token的消耗量指數(shù)級增長，令云上AI使用成本跟著水漲船高，業(yè)界提出的又一個利于端側(cè)/邊緣AI的屬性。這些是AI NAS作為典型的端側(cè)或邊緣AI設(shè)備，有機會實現(xiàn)市場擴容的基礎(chǔ)——不過邊緣和端側(cè)AI設(shè)備這么多，為什么是NAS？
Intel眼中AI NAS具備巨大市場潛力，大致上有兩個基本依據(jù)：首先，NAS是家庭、工作室、中小型企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲集散地——而這些數(shù)據(jù)是AI理解用戶、發(fā)揮價值的基礎(chǔ)。用冰鯨CEO潘鑫磊的話來說，需要有這樣一個基礎(chǔ)設(shè)施“接管個人數(shù)據(jù)、工作數(shù)據(jù)、家庭數(shù)據(jù)”。諸如PC之類的設(shè)備就不具備這樣的基礎(chǔ)。
其次，傳統(tǒng)NAS并未做到數(shù)據(jù)的充分利用——而AI有能力理解數(shù)據(jù)，甚至去基于數(shù)據(jù)提供“主動”服務(wù)。綠聯(lián)產(chǎn)品經(jīng)理楊超在發(fā)言中說，“當數(shù)據(jù)不再沉睡，得到充分挖掘和應(yīng)用的時候，它的意義才得以彰顯。”
不過光有這兩個粗線條的原因還是不夠的。Intel認定AI NAS市場規(guī)模必然擴大，而不僅停留在存量市場的更深層邏輯恐怕還是要從“AI”入手。
Intel技術(shù)專家在峰會主題演講中援引Fortune Business的數(shù)據(jù)：2026-2034年AI NAS的年復(fù)合增長率會達到26.9%，從如今大約240億美元市場規(guī)模躍升至2034年的1640億美元；2028年在整個NAS市場上，AI NAS的市場價值就會超過傳統(tǒng)NAS；2034年AI NAS的市場價值占比將達到約95%。而NAS的更大市場就在于吸納更多的新用戶。
▲ 現(xiàn)在的AI NAS交互界面已經(jīng)相當用戶友好和“直白”，“就像Windows系統(tǒng)”，還配有“很多開箱即用的功能，比如智能相冊、自動化分類、文檔檢索”，乃至OpenClaw等…
從峰會主題演講和會后采訪來看，我們總結(jié)Intel及其合作伙伴眼中AI NAS潛力巨大的邏輯有這樣兩點：（1）AI本身有利于降低NAS使用門檻。極空間首席技術(shù)官唐勁維接受采訪時說，“傳統(tǒng)NAS的使用需要有一定的IT基礎(chǔ)，我們這些年也一直在嘗試降低NAS使用門檻，但有些門檻以傳統(tǒng)方式就是很難邁過去”，比如網(wǎng)絡(luò)配置；
而“有了AI以后，交互方式可以通過自然語言進行，大幅降低了交互門檻，讓NAS能夠為普通用戶所用”。暢網(wǎng)CEO莫啟木甚至說，隨著NAS普及率越來越高，NAS的交互和數(shù)據(jù)的使用“會像裝QQ一樣簡單”。
（2）智能體AI“撬開”了NAS的增量市場。所有與會嘉賓基本都提到了以O(shè)penClaw龍蝦為應(yīng)用代表的智能體AI，并認為這是實現(xiàn)AI NAS市場價值增長、推進本地AI場景落地、獲取新用戶的關(guān)鍵。
▲ 面向中小企業(yè)的可道云Acceler 10
有關(guān)這一點，特別值得一提的是Intel在去年的西安AI NAS解決方案峰會上明確AI NAS的發(fā)展方向依舊是以存儲為本；而在智能體AI的高速發(fā)展之下，“現(xiàn)在我們談的是‘以智能存儲為核心’，拓展智能體應(yīng)用”，Intel技術(shù)專家說，“方向雖然整體沒變，但AI NAS的邊界得到了拓展，從智能存儲延伸到承載智能體應(yīng)用。”
潘鑫磊也說：“OpenClaw撬開了增量市場”，“在OpenClaw出現(xiàn)之后，整個賽道的邏輯都完全不同了。”銘凡工作站/NAS產(chǎn)品總監(jiān)蔣學(xué)在演講中說：“存起來的數(shù)據(jù)因為AI Agent的存在而真正開始創(chuàng)造價值，這是AI NAS行業(yè)的本質(zhì)變化。”
搶占智能體AI入口
如Intel及一眾生態(tài)合作伙伴所說，AI NAS有機會從極客走向更廣闊的目標用戶市場，那么具體是哪些市場，或者說智能體AI帶來的所謂“本質(zhì)變化”到底是怎樣的變化？這應(yīng)該也是本場峰會主題演講傳遞的核心話題：AI NAS有什么用？
Intel為AI NAS劃定的三大類目標市場是：家庭&個人用戶、中小企業(yè)、設(shè)計師行業(yè)；整體上要解決幾個問題（1）數(shù)據(jù)查找與管理，尤其包括借助AI的多模態(tài)理解能力，來嘗試解決數(shù)據(jù)的管理和查找難問題，甚至精準到視頻內(nèi)容的定位；（2）繼而構(gòu)建本地知識庫，AI能夠結(jié)合數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)為用戶解決問題、生成新內(nèi)容...（3）智能體應(yīng)用——“無論是to B還是to C”。
比如說在面向家庭和個人用戶時，AI NAS可實現(xiàn)文檔、相冊的歸類與檢索，承載家庭娛樂職能、負責家庭攝像頭視頻管理與檢索、用于智能家居設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)管理、乃至延伸到家庭相關(guān)的車載數(shù)據(jù)接入，并深入開拓教育和健康類智能體應(yīng)用...
面向中小企業(yè)和內(nèi)容創(chuàng)作時，除文檔歸類檢索、構(gòu)建文本/圖片/視頻知識庫，也可構(gòu)建起面向特定需求的創(chuàng)作者智能體應(yīng)用、企業(yè)與行業(yè)智能體應(yīng)用等。Intel技術(shù)專家尤其提到“智能體AI在to B應(yīng)用上會開拓新的場景、帶來更多價值”。
還有一些OEM企業(yè)將目標市場分得更細，比如暢網(wǎng)列出自家AI NAS的適用場景涵蓋“個人開發(fā)者/科技極客/一人公司”“中小企業(yè)知識庫”“視頻編輯/影視創(chuàng)作/媒體資產(chǎn)管理”“團隊協(xié)作/跨部門項目”，以及包括法律、醫(yī)療、教育培訓(xùn)等更多垂直行業(yè)市場。
Intel說AI NAS是 “理解工作語境的本地智能伙伴”。但如果說你眼中的AI NAS僅在于在素材庫搜個“薩摩耶犬”的照片、視頻內(nèi)容理解與搜索、自動生成音視頻會議總結(jié)和導(dǎo)圖，或者聯(lián)動家用安防攝像頭來檢測家中異常這些點狀A(yù)I能力，那你就把AI NAS給想簡單了；顯然Intel對AI NAS的“野心”不止于此，其中的關(guān)鍵依舊在智能體AI上。
Intel在參考方案演示中，花了較大篇幅去談將AI NAS作為“家庭AI大腦”的雛形：核心是借助智能體AI令其成為有著“7x24主動服務(wù)”能力、有“數(shù)據(jù)主權(quán)”，且能“持續(xù)學(xué)習(xí)”、具備“記憶與個性化”的大腦。上面這張PPT就是Intel設(shè)想中的AI NAS家庭智能體原型結(jié)構(gòu)框圖。
這套系統(tǒng)借助底層的酷睿Ultra芯片、冰鯨ZimaOS操作系統(tǒng)及容器化部署方式，驅(qū)動上層的AI推理及具體應(yīng)用——尤其是智能體AI應(yīng)用。
三個核心功能是“智能家庭管家”、“智能守護”和“本地知識庫”，其中就涉及到智能體的不同Skill。“智能家庭管家”以對話的方式，借助工具和上下文響應(yīng)——比如本地搜索與問答、智能家居設(shè)備控制與聯(lián)動、家用網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)分析等；
“智能守護”則借用NPU來實時分析家用攝像頭捕獲的視頻內(nèi)容，通過VLM深度理解畫面，可實現(xiàn)如寵物尋找、行為分析等，也能聯(lián)動智能家居做出響應(yīng)；
“本地知識庫”則強調(diào)“對NAS積累的數(shù)據(jù)深入理解挖掘，端云結(jié)合生成更有價值的內(nèi)容”，比如對多媒體數(shù)據(jù)的語義理解和搜索、結(jié)合云上能力做視頻自動剪輯并發(fā)朋友圈、家庭教育數(shù)據(jù)分析（比如錯題整理）…
▲ 極空間“私有云T6”
雖然這只是AI NAS面向家庭時的一個應(yīng)用案例，但在談“智能家庭管家“時，Intel表示”如果有這樣一個統(tǒng)一的智能體AI入口，將設(shè)備統(tǒng)一接入，通過AI直接驅(qū)動家庭的智能設(shè)備，不需要手動設(shè)置各種規(guī)則”。在此場景下，Intel期望AI NAS以“智能體AI入口”的角色存在，而搶占入口恰恰是AI時代下，所有市場參與者都在推進的工作。
雖然現(xiàn)在這個階段，沒有人能100%準確預(yù)測面向個人、家庭、工作室、中小型企業(yè)、擁有絕對話語權(quán)的智能體AI交互入口會是何種形態(tài)、何種方式，但Intel顯然至少是將AI NAS視作走向AI新時代的機會點之一的，尤其是在智能體AI高速發(fā)展的當下。
技術(shù)基礎(chǔ)與生態(tài)搭建現(xiàn)狀
高宇（英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理）在開場演講中形容AI NAS正從靜態(tài)存儲數(shù)據(jù)的工具走向“7x24小時干活的‘硅基牛馬’”，7x24小時“干活”或者說“定點”、“始終在線”，是AI NAS相較AI PC等其他端側(cè)AI設(shè)備的不同之處。不過要實現(xiàn)作為“第三類IT基礎(chǔ)設(shè)施”或“智能體AI入口”的存在，問題就變得復(fù)雜了，因為這需要構(gòu)建起完善的生態(tài)。
此前電子工程專輯談AI NAS的文章大致提過Intel搭建生態(tài)的思路，包括建立在酷睿/酷睿Ultra、Arc（銳炫）顯卡的算力基礎(chǔ)上，并借用已有的來自AI PC（及前不久提出的智能體PC）和其他邊緣AI的生態(tài)成果，扶持軟件開發(fā)者與包括OEM企業(yè)在內(nèi)的硬件供應(yīng)商，依據(jù)上述市場邏輯和思路來擴展AI NAS的用戶群。
除了本次峰會參與AI NAS的OEM企業(yè)數(shù)量相較去年又有了顯著增加，Intel又對這一思路做了更明確的闡述。底層算力層面，本代產(chǎn)品大致上分成3檔：Wildcat Lake（第三代酷睿處理器）面向入門級家庭智能存儲市場，以相對低的成本和功耗，總體40TOPS的AI算力資源，做“本地<8B”模型推理的“輕混AI”解決方案；
▲ 暢網(wǎng)的口袋AI NAS，采用Wildcat Lake，4個M2全閃存陣列，至多支持32T容量；暢網(wǎng)定位其應(yīng)用場景如露營生活、攝影愛好者
▲ 同樣是暢網(wǎng)的全閃9M2 AI NAS，基于Panther Lake + 32GB RAM…
Panther Lake（第三代酷睿Ultra處理器）則可用于小企業(yè)和家庭智能體應(yīng)用，180TOPS AI總算力、12Xe的iGPU在推理Qwen3.6-35B-A3B模型可達到50tokens/s的效率，且最大上下文窗口>128K是跑智能體AI的基礎(chǔ)；
第三檔加上Arc Pro獨顯：比如前不久發(fā)布的32GB顯存的Arc B70，367TOPS AI算力，用以支撐高并發(fā)場景或最大上下文>256K的企業(yè)本地知識庫與智能體應(yīng)用。
▲ 來自暢網(wǎng)，基于酷睿Ultra CPU + 單卡Arc Pro GPU的8盤位AI NAS，另有6盤位、12盤位的配置
在芯片的基礎(chǔ)上，Intel當然也有實踐智能體AI應(yīng)用的軟硬件系統(tǒng)框架，比如前不久Intel談到的智能體PC邏輯架構(gòu)。不過和PC有所不同的是，從幾次采訪獲悉的信息來看，AI NAS仍然是個明顯更偏向嵌入式應(yīng)用的產(chǎn)品類型：雖然Intel并沒有這么說，但OEM主導(dǎo)產(chǎn)品架構(gòu)、自研軟件，以及強調(diào)面向不同用戶不同場景的差異，都能看出相比PC、服務(wù)器這些已經(jīng)完全標準化、模塊化的設(shè)備類型還是不一樣。
所以Intel有對應(yīng)的參考架構(gòu)方案來“迎合新的智能體應(yīng)用場景”。比如軟件上，Agentic AI的基礎(chǔ)軟件參考設(shè)計，如上圖所示：“在BIOS和固件之上，除了KVM Hypervisor還支持Intel自研的ACRN Hypervisor——輕量、系統(tǒng)資源占用少、適配NAS，硬件虛擬化SR-IOV也能讓顯卡在多虛擬機間實現(xiàn)性能無損的共享。”
“在此之上提供Linux或Android主OS；再通過容器和虛擬機編排，在NAS存儲服務(wù)的基礎(chǔ)上，讓各種AI應(yīng)用得以運行”；“一側(cè)的Secure VMs可以放高價值的端側(cè)模型、用戶密鑰、敏感上下文等，確保安全”。這套參考設(shè)計在驅(qū)動、調(diào)度、虛擬化、安全等實現(xiàn)基礎(chǔ)上，還“提供Android/PC的應(yīng)用生態(tài)”。
而作為支撐智能體AI應(yīng)用的骨架、面向Agent Harness的基礎(chǔ)設(shè)施，“我們提供針對端側(cè)智能體優(yōu)化的推理服務(wù)，包括最新端側(cè)模型的Day 0支持”；也“支持端側(cè)設(shè)備的自學(xué)習(xí)引擎”；以及“通過Helicon Search”這樣的底層技術(shù)來拓展高級記憶系統(tǒng)——智能體不僅有本文記憶能力，還有語音視頻記憶能力；還有“復(fù)雜的實時感知交互”；上層“適配各種Claw, Hermes, Agentic OS等多智能體框架”，“支持端云協(xié)同”...
總的來說，Intel“提供從底層算力，到AI框架、模型部署，及最終交互體驗的完整鏈路方案”，以“加速不同端側(cè)智能體設(shè)備的量產(chǎn)需求”。
▲ Helicon Search智能圖片視頻檢索演示，Helicon Search本身是個圖片&視頻AI檢索SDK，依托iGPU和輕量CLIP模型就能運行，基于Arc 獨顯和大型多模態(tài)模型也能實現(xiàn)更強的能力；
▲ XPU Smartune智能系統(tǒng)資源運維助手，用于實時監(jiān)控CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等核心硬件狀態(tài)，支持根據(jù)優(yōu)先級對高負載應(yīng)用進行限流和回復(fù)，也支持手動進行應(yīng)用的資源精細管控…除了Helicon Search和XPU Smartune，Intel面向開發(fā)者的AI應(yīng)用和中間層軟件SDK還包括本地智能體知識庫Agentic Knowledgebase及可用于智能路由的櫻桃AI助手2.0；在此之上還有3個模塊：基于NPU加速的視覺感知Perception Engine、智能體性能&行為觀測與分析的Agentic Profiling Tools，以及“基于IA的智能體安全參考架構(gòu)”等...
有必要再提一提智能體AI平臺的安全策略，這實際上也是龍蝦上桌以后，更多被提上日程的主題。雖然沒有談得太具體，不過Intel明確了“傳統(tǒng)的邊界防御不夠，必須要升級為行為治理的新策略（‘OWASP ASI + MITRE ATLAS，雙軌建模、閉環(huán)驗證’）。”同時，“智能體安全不是某一層能搞定的，需要從底層硬件，到軟件，到生態(tài)的協(xié)同，我們會從硬件層面將這件事情做好”。
就安全話題，暢網(wǎng)作為OEM就提到他們的安全策略涵蓋從開源社區(qū)機制、應(yīng)用市場的反惡意程序掃描、遠程穿透安全等方面的策略規(guī)劃；綠聯(lián)也表示，就訪問權(quán)限問題，正嘗試”將口子縮小“......可見從數(shù)據(jù)安全，到軟件、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)安全，乃至可靠性與穩(wěn)定性等各層級，這是個相當大且可能有很長的路要走、尚待更進一步探討的新領(lǐng)域；并且還與生態(tài)發(fā)展路徑息息相關(guān)。
▲ 綠聯(lián)介紹說，自家產(chǎn)品通過了不少數(shù)據(jù)安全的相關(guān)認證，“綠聯(lián)NAS是行業(yè)首家榮獲信息安全管理系統(tǒng)和隱私管理系統(tǒng)雙重認證的企業(yè)，同時也通過了美國TRUSTe隱私安全認證”
而有關(guān)與智能體PC或AI PC的生態(tài)共享，包括“3層”Skill生態(tài)的搭建等話題，自然也都是Intel AI生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵組成部分；我們在以往的文章里有過介紹，本文不再贅述。
從現(xiàn)場拉來冰鯨ZimaOS就AI NAS操作系統(tǒng)角度站臺，以及上述家庭AI大腦參考設(shè)計中就選擇了ZimaOS來看，Intel對構(gòu)建AI NAS生態(tài)這件事的確還是挺認真的。除了“內(nèi)核級本地AI重構(gòu)”，以及開箱即用的知識庫、影像管理、智能體等應(yīng)用，ZimaOS甚至有了自己的app store——“已經(jīng)有300多款第三方應(yīng)用是用戶和開發(fā)者共同在維護的”。
▲ ZimaOS，該演示采用酷睿Ultra 7 356H，“內(nèi)置ZimaOS自研的多模態(tài)推理加速技術(shù)為支撐，以高吞吐量多模態(tài)推理加速為驅(qū)動”，“精準實現(xiàn)多種圖片、視頻的智能搜索”，“同時內(nèi)置20+種數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式，以及多Agent管理的知識庫系統(tǒng)”…
尚待收斂的未來生態(tài)
只不過從活動demo區(qū)的展示來看，大部分OEM企業(yè)都在做屬于自己的系統(tǒng)和軟件——比如暢網(wǎng)在演講中就花了較大篇幅去談自家在CW AI NAS系統(tǒng)上的技術(shù)投入——該系統(tǒng)剛剛開啟了內(nèi)測，正在“探索各垂直行業(yè)方案”；銘凡也有自己的MinisCloud OS系統(tǒng)，強調(diào)端云協(xié)同的“混合AI架構(gòu)”。
即便或許其中的很多底層技術(shù)基于Intel的方案或現(xiàn)行標準，但這依舊是嵌入式應(yīng)用十分典型的碎片化生態(tài)特征。雖然我們很難預(yù)料AI NAS未來的生態(tài)樣貌，但這可能與AI技術(shù)本身尚待收斂、AI NAS設(shè)備的終極形態(tài)或呈現(xiàn)方式也待探索有關(guān)。
包括現(xiàn)場的不同企業(yè)對AI NAS所面向的不同目標市場，怎么做不同定位的產(chǎn)品、并持續(xù)壯大生態(tài)的方式都存在分歧，都體現(xiàn)出這片市場還沒有形成多方意見一致的發(fā)展路徑。潘鑫磊是這么評價AI NAS的“碎片化”問題的：“碎片化挺好，碎片化意味著多樣性，多樣性的背后就是創(chuàng)新。”
他將AI NAS在中國的發(fā)展現(xiàn)狀與80年代的美國車庫文化類比，“大家都在搞自己的設(shè)備、操作系統(tǒng)，和產(chǎn)品”。雖然生態(tài)系統(tǒng)的未來走向尚不明朗，但“短期內(nèi)，我們還是要把手上的事情做好；把增量用戶場景做好。”
“未來需要結(jié)合AI技術(shù)變化趨勢，從產(chǎn)品定位和框架設(shè)計上預(yù)判可能的變化。”Intel在對待針對AI NAS會不會主導(dǎo)更多標準的問題上也提到，“技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展的正確路徑是，先有概念、百花齊放，最后基于用戶需求形成業(yè)界共識”。
▲ 銘凡8SSD NAS
在Intel看來，實踐AI NAS諸多場景承載的硬件基礎(chǔ)已經(jīng)不是什么問題，“軟件拓展還需要些時間做精雕細刻，場景落地也需要沉淀、打磨”，但“相信時間不會太長”。雖然現(xiàn)階段還很難說AI NAS是否會取得Intel預(yù)想中的市場表現(xiàn)，我們也無法斷言AI NAS未來會不會成為大部分家庭與個人用戶、內(nèi)容創(chuàng)作者及中小企業(yè)的智能體AI入口，但上述階段性成績?nèi)允乔袑嵉摹?/p>
Intel在主題演講中預(yù)設(shè)了AI NAS面向內(nèi)容創(chuàng)作者與中小企業(yè)用戶時的深度理解與主動服務(wù)場景：比如主動為剪輯師篩選廢片、整理素材，比如為媒體工作者回顧曾經(jīng)的相似創(chuàng)作內(nèi)容、給出趨勢建議，比如主動告訴企業(yè)負責人多年前簽過類似的合同、并比較與本次合同的差異……
“當今的數(shù)據(jù)規(guī)模、復(fù)雜格式和快節(jié)奏工作，把本應(yīng)由系統(tǒng)承擔的事情壓回了人的肩膀”；而面對這些數(shù)據(jù)，AI NAS有能力 “幫助他們從翻找、整理、命名、對比、歸檔這些普通消耗中稍微解脫出來，讓他們有機會將注意力放回到創(chuàng)造、審美、判斷和表達上”。
至少這些可能都已經(jīng)是近在咫尺的AI NAS使用場景了，也是智能體AI技術(shù)及Intel為此投入的確切成果。
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